データ量を 4 分の 1 にしても答えが大きく変わらないのはなぜか？LLM の 4bit 量子化の仕組み

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• LLMの重みを4bitに量子化しても性能が大きく変わらないのは、外れ値を避けてグループ単位で量子化し、要所を混合精度で残す工夫があるから
• 外れ値は活性値に集中して4bitにしない、グループサイズで巻き添えを防ぐ、埋め込み層など要所を6bitで残す
• 4bitにしたモデルは重みの3分の1まで削減可能だが、外れ値対策と混合精度で性能を維持している