Scraps 最終更新 2026/10/05 20:04

原文著者: @レトリバ広報 /

in silico オフターゲット解析に向けた近似文字列探索の高速化

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

  • in silicoオフターゲット解析の近似文字列探索を高速化する手法が提案された
  • 双方向FM-indexとバッチ処理、プリフェッチを組み合わせて、ハミング距離とレーベンシュタイン距離の両方で検索を高速化
  • ハミング距離ではバックトラッキングより10.7倍高速、レーベンシュタイン距離では6.8倍高速で、延伸回数も半分に削減された
in silico オフターゲット解析に向けた近似文字列探索の高速化

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