崩れた文章はLLMに伝わる？ タイポグリセミアを日本語・英語で検証

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• 日本語・英語のタイポグリセミアを検証し、LLMが崩れた文章から意味を復元できるか確認した
• 日本語は漢字混じりで単語の先頭と末尾を固定し、英語は連続アルファベット列を単語として扱い、崩し強度とプロンプト条件で正答率を測定した
• 英語の30%崩しで正答率が下がり、別の実在単語に見える崩れが特に危険であることが分かった