ローカルLLMには荷が重いと思っていた。39万字のエージェント作業を20回採点して見方が変わった

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• ローカルLLMでエージェント作業が可能になったが、モデル選びで性能が大きく分かれる
• GLM-5.3-Flashは10本の和集合で58行を網羅、gpt-oss-120bは27行にとどまる。ツール呼び出しの継続性が鍵
• 誤検知は回数を重ねると5.0倍に増えるため、温度0で1本52行・誤検知0の選択も有効