金融時系列の変化点検出を自己進化させるLLMエージェント「EvoTS-Agent」を解説
- EvoTS-Agentは金融時系列の変化点検出で同じ改善を繰り返す問題を解決した
- 改訂・代替戦略・再結合の3つの進化オペレータで停滞を検知し、複数の実験結果を統合する
- 改善判定はLLMの主観ではなくF1スコアなどの客観的な数値計算で行う必要がある
#機械学習
【HITCON 2026 参加レポート】Day2 セッションから改めて感じた"確認"することの重要さ
- HITCON 2026のセッションでAI時代のセキュリティ課題と確認の重要性が強調された
- QRコードによるRCEやPACバイパス、AI生成マルウェアの攻撃手法が紹介された
- AIの進化に伴い、セキュリティ対策として確認作業の徹底が不可欠であることが示された
【HITCON 2026 参加レポート】Day1 セッションから感じたAI時代のハッカーたちのリアル
- AI時代のセキュリティ対策として、脆弱性開示の見直しとAIを活用したAppSecの実践が議論された
- 脆弱性開示の期間や基準の見直し、AIを用いたエンドポイント監査エージェントの導入、CTI業務における人間とAIの協働モデル
- AIによる脆弱性検出の増加に対応するため、ベンダー側の修正体制改善と研究者の精査が求められる
SKILL.md を良くする技術。AIのブレをなくす。
- Self-Evolving AgentsはAIエージェントの動作一貫性を向上させる手法を提案した
- スキル改善プロセスの定型化と、AI自身によるブレの検知と修正を組み合わせた
- スキル改善の再現性を高めることで、エージェントの信頼性を向上させることができる
今更聞けない、AIエージェント頻出用語20選
- AIエージェント関連の用語20選が解説されている
- エージェントループ、ツールコーリング、MCP、A2A、コンテキストウィンドウなど
- 用語の使い方はチームやドキュメントに合わせて調整する必要がある
かつて数学を学んでいたエンジニアがAIと数学について思うこと
- AIは数学理論の発展に貢献できるが、理論の検証や理解は人間の責任である
- AIによる計算力の向上と、人間が理論を検証・理解する必要性、Leanでの形式的証明の限界
- AIの結果を専門家が自身で説明できるまで理解することが求められる
Only at TechCrunch Disrupt 2026: What happens when OpenAI ships your roadmap?
- AIスタートアップがプラットフォームの進化にどう対応すべきかが議論される
- プラットフォームの機能追加が競争優位を脅かす、独自データや顧客関係が防衛力の鍵
- プラットフォームの進化に合わせて独自の価値を構築する必要がある
AIの回答を信じすぎると危ない。生成AIを使う前に知っておきたい5つの落とし穴
- 生成AIの回答は正しいとは限らず、5つの落とし穴がある
- ハルシネーション、最新情報の確認、存在しない情報の生成、質問の条件の明確さ、最終判断の自らの責任
- AIの回答を判断材料として使うこと、重要情報は公式情報で確認すること
平安時代にAIがあったら、人々は何に使ったのか。ChatGPTとGeminiに予測させてみた
- 平安時代にAIがあったら、暮らしの相談や文章の作成に使われたと予測されている
- 農作業や病気の相談、和歌の代作、返歌の添削、手紙の相談が挙げられている
- AIを使う社会の側が変わることで、LLMの言葉処理能力が大きな武器になる可能性がある
AI Agent時代の「トークン爆発」をどう防ぐ？ ～ NVIDIA研修より
- AIエージェントはトークンを大量に消費し、コストとリソースに大きな影響を与える
- ハーネスエンジニアリングとスイッチヤードによるモデル使い分けが有効
- 不要なトークン消費を減らすために、前処理と適切なモデル選択が重要
AI業界の最新の終末論には何が背景にあるのか
- AI業界で存在危機論が再燃した
- AI研究者がAnthropicを退職し、企業がリスク開示を検討している
- IPO時にリスクを明確に記載する必要がある
オバマ氏、民主党にAIの安全対策の明確な計画を求める
- オバマ氏が民主党にAIの安全対策の明確な計画を求める
- AIの経済的影響と安全性を議論し、独立した安全評価者へのアクセスと共通の安全基準を提案
- 民主党がAIの規制に取り組むべきだと主張し、企業との連携が重要とされる
『Lean で証明できた』は何を保証するのか？ 〜 Lean の無矛盾性と信頼の根拠 〜
- Leanで証明が通ったとしても、その信頼性は論理体系・実装・記述の3つのレイヤーで保証される
- 論理体系はZFC＋到達不能基数に相対的に無矛盾、実装はカーネルのバグや外部ライブラリに影響される、記述は公理の監査と主張のレビューが必要
- 依存公理を#prin axiomsで監査し、AI生成証明はサンドボックスで再検証する運用が求められる
耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 12
- Pythonで国の借金とGDPの関係をシミュレーションし、緊縮財政が逆効果であることを示した
- 財政乗数0.8とマジックバランス（成長率3.9%＞金利1.6%）のモデル、3つのシナリオ比較
- 緊縮財政はGDPを縮小させ債務比率を悪化させるため、積極財政がより効果的である
Anthropic CEOがAI開発のペースを遅らせる戦略を提示
- Anthropic CEOがAI開発のペースを遅らせる3つの戦略を提示
- 第三者評価機関の導入、民主主義国間の安全基準協調、中国との国際協調が含まれる
- AI開発のペース調整には政府の調整と国際協力が不可欠で、規制キャプチャの懸念もある
Mecka AI、Sequoia主導で5億ドル評価額に近づく
- Mecka AIがSequoia Capitalのリードで5億ドルの評価額に近づく
- 人間の運動データを収集・分析し、人型ロボットの訓練データを提供、Scale AIやMercorと同様のモデル
- ロボットの訓練データ収集が競争の焦点となり、他社も同様のサービスを展開している
Y CombinatorのGarry Tan、米国オープンウェイトAIラボがフロントエッジモデルを蒸留すべきと主張
- 米国のオープンウェイトAIラボがフロントエッジモデルを蒸留するべきだとY CombinatorのGarry Tanが主張
- 蒸留技術はモデルから知識を抽出する手法で、米国ラボが中国ラボと同様のトレーニング技術を使うべきと提案
- 米国ラボがフロントエッジモデルを蒸留する際には、許可を得た方法で行うべきで、政府が規制を緩和する必要がある
OpenAIの数学者との対立がさらに深刻化
- 数学界がOpenAIとの対立を深めている
- AIが数学の証明を生成する動きと、その証明の信頼性、著作権問題が議論されている
- 数学界の知的活動がAIの影響で脅かされていると指摘されている
AIエージェントの失敗を228件記録したら、根本原因は3つしかなかった
- AIエージェントの失敗228件を分析し、根本原因は3つに集約された
- 代理シグナルの過信・否定の早撃ち・浦島太郎現象、行動ルールとHookによる機械強制
- 行動ルールを機械強制で実行し、本番経路の定期実走で検証する運用が有効
文字数・バイト数からのトークン数推定は実際どれくらいズレるのか
- LLMのトークン数推定は文字数・バイト数・tiktoken・llm-jp-3で実測値を下回る
- 日本語では文字数ベースが平均-122トークン、llm-jp-3はtiktokenより3倍近く外れる、CountTokensは全カテゴリで+16トークン
- 事前バリデーションで文字数・バイト数ベースやtiktokenは過小評価のリスクがあるため避けるべき、CountTokensは安全マージンを考慮して使うのが現実的
