Scraps 最終更新 2026/10/01 16:40

#クラウド

@TechCrunch Events /

Cerebras SystemsのAndrew FeldmanがAIのスケーリング可能性についてTechCrunch Disrupt 2026で語る

  • Cerebrasはウェーパー規模コンピューティングでAIのスケーリング限界に挑戦
  • ウェーパー単体のプロセッサとデータセンター容量の拡大、750メガワットのOpenAIとの契約
  • AIの計算需要が増える中で、インフラの拡充が必須になる可能性がある

@Marina Temkin /

Restate、AIエージェントに伴う耐障害性インフラの需要増加に伴い2000万ドルを調達

  • RestateはAIエージェントのワークフローを耐障害性を持たせる実行エンジンを開発し、2000万ドルの資金調達を実施した
  • 耐障害性のある実行エンジンと独自のストレージ、レプリケーション、冗長層を採用し、従来の重いワークフロー向けではなく効率的でコスト効果の高いシステムを提供している
  • AIエージェントのワークフローでは、何かが失敗した場合に自動的に復元できる仕組みが必要で、これは従来のソフトウェアよりも重要である

@Dominic-Madori Davis /

元グーグル幹部が1,130万ドルを調達し、企業向けAIスタートアップに投資

  • Google元幹部が1,130万ドルを調達し、企業向けAIスタートアップに投資
  • AIインフラ、セキュリティ、業界特化SaaSに投資、10社に支援、10万〜50万ドルの出資
  • 企業はオープンエンドなチャットボットではなく、確定的な解決策に支払う傾向、プロダクトが企業ワークフローに深く統合されていることが条件

@detaneeee /

dbt checkを触ってみた & GitHub Actionsで動かしてみた

  • dbt checkでプロジェクトのメタデータルールを検証できる機能を試した
  • info_schemaマクロでDuckDBにアクセスし、モデルの説明やデータテストの有無をチェック、GitHub ActionsでCIに組み込める
  • dbt checkの重大度をwarnに設定すると実行失敗にならないため、CIではerrorに設定する必要がある

@むみま|道具道 /

月刊AIレポート:14号「主要モデルの棚卸し」Claude Opus 5.5|Claude Sonnet 5.5|GPT-6 Sol|Grok 4.7|Gemini 3.8 Flash

  • Claude Opus 5.5やGPT-6 Solなど、主要モデルの性能とコストが比較された
  • AA指数と1タスク当たりコスト、API単価がそれぞれのモデルで測定され、Claude Opus 5.5が1位
  • コストと性能のバランスを考慮する際、設定の選択で実費が大きく変わるため、用途に応じた選定が重要

@morii /

MCPサーバーのもうひとつの「ステートレス化」

  • OAuthの途中状態をHMAC署名付きトークンにまとめ、IdPへ渡すstateパラメータとして保持させた
  • HMAC署名付きトークンと共有ストアを組み合わせて、ステートレス化とワンタイム性の検証を実現
  • 認可コードの再利用防止には共有ストアが必要で、署名鍵はSecret Managerで管理する

@saku /

Web 標準動向 2026年9月版

  • HTMLとCSSの新機能が主要ブラウザで実装され、JavaScriptの国際化処理が改善された
  • Scoped Custom Element RegistriesとHTML-in-Canvasが主要ブラウザで実装済み、prefers-bold-textメディアクエリとCSS text-overflowに文字列指定が可能に、ECMA402でロケールの記数法と週の始まりの曜日が調整された
  • HTML-in-CanvasのAPI変更で描画対象が拡大し、prefers-bold-textで太字テキストのスタイル調整が可能になるため、アクセシビリティ対応に影響する

@Hiromu Ogawa /

BigQuery 会話分析 データエージェント超入門【利用編】

  • BigQueryデータエージェントは検証済みクエリと指示を元に質問に回答し、予測機能は設定によって制限される
  • 検証済みクエリが使われた場合は「Verified Query」表示、予測機能は指示で断る設定が可能、データポータルからアクセスする際の権限設定が必要
  • 予測結果の信頼性を確認するにはSQLと実績データを照合し、データポータルでのアクセスにはIAM権限とプロジェクト設定が必要

@Kazuki Odo /

Full-Managed のその奥は? FSx for Lustre の I/O 問題を AWS と一緒に切り分ける

  • FSx for LustreのI/O問題をAWSと共同で切り分け、TCP化で対応した
  • 通信経路の障害、メタデータロック競合、特定OSTでのI/O停止が原因。EFA経路の再送エラーとTCPへの切り替えが対応手段
  • AWSのサービス変更やソフトウェア更新で挙動が変わる可能性があるため、公式ドキュメントを確認し環境で検証すること

@t_ushizawa /

VSCode + Session Manager + DevContainerで構築するAIエージェント向けAWS開発環境

  • VSCode + Session Manager + DevContainer + BedrockでAWS上にAIエージェント向け開発環境を構築可能
  • Session ManagerでSSH公開せず接続、DevContainerで環境標準化、Bedrock経由でIAMロール認証
  • アクセスキーを配布せずIAMロールで認証できるためセキュリティが向上し、オフラインでも作業可能

@fuji333 /

Bitbucket PipelinesとCodePipelineを活用したECS(Fargate)自動デプロイ環境の構築

  • Bitbucket PipelinesとCodePipelineを組み合わせてECS(Fargate)への自動デプロイを実現した
  • OIDCによるセキュアなAWS連携とECRへのイメージプッシュ、EventBridgeとCodePipelineによるFargateへのローリングアップデート
  • デプロイの時間的・金銭的コストが予想以上にかかることを確認し、キャッシュ最適化やライフサイクルポリシーの設定が必要

@CHEN CHEN /

OpenAI Agents API を試す:GitHub の OSS を一言で使わせてみた

  • OpenAI Agents API は、エージェントをサンドボックスで実行するためのAPIとして公開された
  • エージェントの自律的な作業と実行環境の管理をOpenAIが担当、GitHubのOSSをインストールしてPDFをMarkdownに変換した
  • データ保存先は米国のみでZDRには対応していないため、社外秘のファイルを扱う際は注意が必要