「課題があることに慣れてしまう文化」からの脱却。属人化を解消し、全員が自律的に動けるチームへ
- チームの属人化を解消し、自律的な対応を可能にするMTGの設計が行われた
- SentryレビューとIssue検討会を統合したTech Quality Review、6軸評価による優先度決定
- チーム全体で技術課題の優先度を決めることで、特定の「できる人」への負荷が減った
#マネジメント
「細かく話されても分からない」から考える構造化
- 構造化とは相手の判断に必要な範囲を定め、要素と関係を整理すること
- エンジニアのユースケースと業務上の判断の視点の違い、MECEの整理
- 相手の判断に必要な情報の範囲を明確にし、その中の要素を漏れや重複なく整理する
フリーランスエンジニアの単価は「任される範囲」で決まる｜60万・80万・100万・140万の境界線【2026年版】
- フリーランスエンジニアの単価は経験年数ではなく「任される範囲」で決まる
- 現場3年以上・メンバーとして回せる、リード経験や経験分野の幅、事業・マネジメント・技術リード・フルスタックの経験、ハーネスや制度を立ち上げられる
- 自分の経験とスキルをどの段階に位置づけるかが単価の基準になる
AIエージェントとAI社員の違いとは？34体を動かして分かった線引きを解説
- AIエージェントとAI社員は技術的には同じだが、運用時に決める項目が異なる
- AIエージェントは入力・手順・出力の3つを決める、AI社員は担当・禁止事項・承認者も決める
- AI社員として運用する際には職務定義書に異常時の止まる条件を記載する
社内AI活用LT会「OPEN LUNCH vol.1」開催レポート
- 社内でAI活用事例を共有するLTイベントを開催し、部署ごとの使い方と人間の役割分担を紹介した
- 開発部門はClaudeにAWS構成図作成と料金見積を任せ、管理部門はAIを下書きや確認に使った、営業部門は提案書の質を向上させるためにAIにインプットを増やした
- AIの活用は最終判断は人間が行い、個人の工夫をチームで再現できる形にすることが重要だった
その仕事、本当に「Skills」で再現できるのか考えてみる
- 対話や調整の価値はAIで再現しにくい
- フィードバックのタイミングや信頼関係、相手の理解度に応じた判断が重要
- 同じスキルを共有しても、受け手の経験や状況によって成果が異なる
オンラインからオフラインへのつながりをビジネスモデルにしている創業者が増加している
- オンラインからオフラインへのつながりをビジネスモデルにしている創業者が増加している
- ボードとヒアロムは物理的な空間での交流を促進し、既存のブランドを持つ創業者が資金調達に有利
- 既存のブランドを持つ創業者が投資家から信頼されやすく、実際の購買行動を示している
Automattic、執行役員の退任後に暫定CFOを指名
- Automatticが暫定CFOにJeremy Klapermanを指名した
- CFOのMark Daviesが退任し、Jeremy Klapermanが暫定CFOに就任、Andy Missanが法務部長から退任
- 経営陣の変更が続き、今後のボードメンバーの発表が待たれる
「言われた通りに作る」から脱却する。BrSEが実践した、オフショアチームを自走させる「裏テーマ」とAAR（事後振り返り）
- オフショアチームの受け身な姿勢を改善するため、裏テーマとAARを導入した
- 裏テーマで開発プロセス改善を促し、AARで客観的な振り返りを実施
- BrSE側がミスを認める姿勢がチームの心理的安全性を高めることを実証
手書きの運行記録を自動化したら、総務に使うなと言われた話
- 手書きの運行記録を自動化したツールが総務から使えないと言われた
- Excel VBAで手書きの様式を再現し、社内システムとGPSログを連携
- 作る前に権限を持つ部署と相談する姿勢が重要だった
元ヤフーエンジニア社長が考える、AI時代の採用基準
- AI時代の採用基準はスキルから人間力・当事者意識・実直さへシフト
- スキルの差がAIで埋まるため、人間力とマインドが評価軸に。実直さは成長の鍵
- 面接ではスキルを飾るより、人間性やマインドが伝わることを優先すべき
ソフトバンクが「開発組織ブランドアワード 2026」で21位に入賞
- ソフトバンクが開発組織ブランドアワード2026で21位にランクアップした
- エンジニアからの認知や魅力的な組織としての評価、技術情報の発信やイベント
- 技術情報の発信やイベントを通じた取り組みが評価されている
「怖い」は、AIに任せすぎているサインだった
- 「怖い」はAIに任せすぎているサインだった
- AIに任せる範囲を分割し、機械で判定できるところとAIの判断が必要なところを明確にした
- 怖さを感じたときは、その困難を分割して機械とAIに役割分担する判断軸を持つことが重要だった
「最近どう？」しか聞けなかった1on1で、メンバーが退職届を出してきた話
- 1on1で「最近どう？」だけ聞いていたことがメンバーの退職に繋がった
- 事実→感情→将来の順で質問する3層構造、抽象的質問から具体的質問への変更
- 感情を直接聞くのではなく事実を基にした質問で不満の兆しを早期に拾うことが重要
コードレビューで「正しいけど刺さる」コメントをして後輩に距離を置かれた話
- コードレビューで「正しいけど刺さる」コメントをして後輩に距離を置かれた
- 主語をコードに固定し、強度ラベルを付ける、疑問文を使う、良い部分を指摘する
- 技術的な正しさだけでは関係が悪化するため、伝え方を工夫する必要がある
AIで困らなくなったら、誰にも聞かれなくなりました #エンジニア転職
- AI導入後、周囲からの依頼が減ったことで自身の価値を疑うようになった
- AIで困らなくなった人が呼ばれなくなった、手応えが減ったことが原因
- 依頼の減少は自身の価値低下ではなく、依頼内容がAIで解決できるようになったため
エンジニア転職でAIの答えに迷ったとき、聞き直すより先に紙へ一行だけ書いた #エンジニア転職
- 転職の意思決定でAIの答えに迷ったとき、紙に一行だけ書くことで自分自身の価値観を再確認した
- AIに理由を整理してもらう一方で、自分にとって消したくない理由を紙に書き出す
- 転職の判断材料として、AIの助言と自分自身の価値観の両方を考慮する必要がある
「何をつくるか」より「なぜつくるか」。入社1年でMVP受賞＆マネージャー就任したエンジニアの仕事術【社員インタビュー】
- 入社1年でMVP受賞＆マネージャー就任したエンジニアが「なぜつくるか」を重視する仕事術を語る
- 背景を理解して課題解決を優先、エンジニアとPdMの両立、コミュニケーションの相手に応じた伝え方
- 課題を明確にした上で機能開発を判断し、納得できなくても30分考えたら実行する姿勢が重要
【採用担当の本音】AI時代だからこそ、私たちが面接で「なぜ？」を繰り返す本当の理由
- AI時代に技術の暗記よりも「WHY（理由・目的）」を語れる人の価値が上がっている
- コードの出来栄えよりも「なぜこのアプリを作ろうと思ったの？」「なぜこのライブラリを選んだの？」といった思考プロセスが評価される
- 実装前に目的を明確にし、AIに仕組みを解説させることでWHYの思考法を鍛えられる
【雑記】1年目の自分に伝えたい仕事の進め方
- 1年目の自分に伝えたい仕事の進め方を整理した
- 相談の遅れ、報告の遅れ、レビューコストの押し付け、チーム意識の希薄さが指摘されている
- タスクの進め方を先輩に相談する、進捗を正直に報告する、レビューに備えて事前に準備する
