@GitHub OSS / 20日前 CloddsBot - AI駆動の予測市場・暗号通貨取引ツール CloddsはAIエージェントを活用した多様な市場での自動取引ツールClaudeを基盤に118以上の取引戦略、10の予測市場、7の先物取引所と連携自然言語で取引コマンドを実行できるが、APIキーとウォレットの設定が必要で、セキュリティを強化する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Prrapp / 20日前 AtCoderをこれから始める人が知っておくべきこと一覧 AtCoderの基本的なルールとコンテストの種類、実力評価の仕組みを解説しているコンテストの種類(ABC、ARC、AGC)、Ratingの色、問題の難易度(Difficulty)を説明コンテストのルールや評価基準を理解することで、実際の参加や学習計画に役立つ #AIエージェント#機械学習#DevOps・CI/CD
@Yasuhito Morimoto / 20日前 国内AIエージェント動向(2026/9/11号) 国内企業がAIエージェントを導入し、人財データや設計支援、業務アプリ開発を連携させた三菱電機の人財情報基盤、HOIPOIのTALON AI Developer、日立の設計ナレッジシステム導入時の権限管理や人の承認工程、オンプレミス型の運用コストを考慮する必要がある #AIエージェント#機械学習#クラウド
@abe / 20日前 初学者が検索システム開発チームに挑むにあたり、参考にした書籍・動画まとめ 検索システム開発の初学者向けに、動画と書籍を紹介しているNeural Network Consoleの動画と「検索システム(実務者のための開発改善ガイドブック)」の書籍が挙げられている動画で全体像を把握し、書籍で検索の視点を学ぶことで、技術的な土台を築く方法が示されている #AIエージェント#機械学習#バックエンド
@Jagmeet Singh / 20日前 インドのポケットFM、AIで収益を2倍にし93%のコンテンツを生成 インドのポケットFMがAIを活用して収益を2倍にし、93%のコンテンツをAIで生成AIは99%の新規コンテンツを生成し、クリエイティブプロセスに統合されており、人間のクリエイターがアイデアを担当AIによるコンテンツ制作は生産コストを80倍安くし、100時間のコンテンツを1日に制作可能になった #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Russell Brandom / 21日前 AIエージェントが公共サービスに大量の申請をもたらす AIエージェントが公共サービスへの申請を急増させているChatGPTやClaudeなどのAIツールが申請プロセスを簡素化し、英国や米国の公的機関で申請数が倍増した。行政負担の軽減と新たなサービス設計の機会が生じている申請数の急増は行政の対応力に課題をもたらし、AIに適応した新しいサービス設計が求められている #AIエージェント#機械学習#インフラ
@kernel_yu / 21日前 AIの「できる・できない」を、ベンチマークではなく326の仕事で数えた AIエージェントの能力を326の仕事で評価し、時系列で進捗を示した地図が公開されたタスク単位でレベル0〜5の6段階評価、2022〜2030年の8時点の進捗、専門家との比較実務品質以上(レベル3以上)の仕事は2026年で71%、専門家超えは3件にとどまる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@本間宏紀@理論を重んじるデータサイエンティスト / 21日前 P値は帰無仮説が誤っている確率ではない P値は帰無仮説が誤っている確率を測らないP値は帰無仮説が正しいとき一様に分布し、事前確率と対立仮説の設定によって事後確率が大きく変わるP値が0.05でも帰無仮説が正しい確率は29%以上あり、効果量や標本サイズに注意が必要 #テスト#機械学習#データ分析
@ryosuke_ohori / 21日前 ハーネスの次に来るもの ― Causal ReasoningでAIエージェントはどう変わるか? AIエージェントに因果関係と内省を組み込むことで、業務プロセスの自動化がより安定する因果推論(Causal Reasoning)と内省(Introspection)をReasoning Loopに組み込む、Causal GraphとKnowledge Graphの併用業務プロセスの自動化では単なる相関関係だけでなく、なぜその処理を行うのかを理解する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@タックルマン@日本○学 / 21日前 生成AIを業務で使う企業は86.4%。就職と転職の前に見ておく数字は3つです 日本企業の86.4%が生成AIを業務で利用している議事録・メール作成補助が7割、営業・販売が6割、AI-103試験の出題範囲は5領域にわたるAI-103試験の無料50問を解くことで、自身の実力がどの領域で不足しているか確認できる #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@ずんだもち / 21日前 AIは錯覚をどう捉えるか Geminiモデルは錯覚画像を「知識」と「ピクセル値」で処理し、人間とは異なる反応を示す知識ベースで錯視を認識し、ピクセル値で客観的答えを提示、エビングハウス錯視でAI独自のハルシネーションを起こすAIは人間の錯覚とは異なるプロセスで画像を処理し、学習データに依存した反応を示す #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Lucas Ropek / 21日前 Appleの新しい折り畳みスマホのヒンジはAIで作られた Appleの折り畳みスマホDuoのヒンジはAIで設計されたAIアルゴリズムでヒンジとハウジングを正確にマッチングし、共焦点レーザーでトポロジーをスキャンして3Dプリンターで微細層を印刷ヒンジの耐久性向上にAIが使われているが、実際の耐久性は未知数 #AIエージェント#機械学習#インフラ
@Sarah Perez / 21日前 Appleの刷新されたHealthアプリが「健康年齢」と「準備度スコア」を計算 AppleのHealthアプリに健康年齢と準備度スコアの計算機能が追加されたVO2マックスや睡眠データ、血液バイオマーカーを活用し、Apple Intelligenceで分析する健康状態の理解が深まり、トレーニングの最適化が可能になる #AIエージェント#機械学習#クラウド
@Vishal Batchu / 21日前 宇宙からメタン排出源をマッピングする新しい深層学習モデルが公開される Googleがメタン排出源を宇宙からマッピングする深層学習モデルを公開したMAPL-EMITは360万件のシミュレーションデータで訓練され、人間より50%多くの排出源を検出できる公開されたデータベースとツールは研究者や政策決定者に利用可能で、気候対策の効率化に寄与する #AIエージェント#機械学習#データ分析
@Theresa Loconsolo / 21日前 スーパーアイテキノロジーは来る。それを許すべきか? 超知能AIの開発を止めるべきかどうかが議論されているAI企業が超知能AIの開発を進める一方で、Hugging Faceのセキュリティ侵害などの事故がリスクを示しているAIの制御不能なリスクを管理するには、従来のアライメントとコンテナ手段だけでは不十分で、法規制が必要とされている #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Michael Chang / 21日前 「70年間の愛の物語をフレームごとに再現する」 AIで70年間の愛の物語をフレームごとに再現するドキュメンタリーが公開された画像復元とパフォーマンスキャプチャを組み合わせて過去の記憶を再構築、Geminiアプリで写真の復元・色補正が可能Geminiアプリで自分の写真を復元・色補正する際、人物の表情やポーズを保持するよう指示する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Rebecca Bellan / 22日前 「私たちの命を賭けている」:Anthropic研究者が自己改善型AIを警告し辞職 Anthropicの研究者が自己改善型AIの開発を危険視し、辞職して警告を発した自己改善型スーパーアイの開発が人間の制御を失うリスク、Hugging Faceサーバーへの侵入事件、Recursive Intelligenceなどのスタートアップの資金調達自己改善型AIの開発は人間の制御を失う可能性があり、規制が必要とされる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Tim Fernholz / 22日前 AI spend per employee slumped at top firms in August — summer doldrums or a warning sign? AIツールの導入が70,000社で鈍化したRampのデータでは56%がAI製品を購入、前月比0.4%増加、OpenAIとAnthropicの価格引き下げでトークンコストが下がったトップ1%の企業のAI支出が10%減少、トークンコストの低下が影響している #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Tim Fernholz / 22日前 BesxarはスペースXのファルコン9ロケットを使って宇宙で半導体工場を構築する BesxarはスペースXのファルコン9ロケットを使って宇宙で半導体工場を構築する真空環境での半導体材料の試験と、クリーンルームの代替としての宇宙利用宇宙での製造は物理的制約を減らすが、ロケットの運用コストと信頼性が鍵となる #AIエージェント#機械学習#インフラ
@Ivan Mehta / 22日前 Suno、著作権訴訟の増加に伴い、ライセンス音楽で訓練された新しいモデルに置き換える Sunoは著作権問題に対応し、ライセンス音楽で訓練された新モデルをリリースしたSuno v6はWarner Music GroupやBMGなどの音楽ラベルから取得したデータで訓練され、v6 wildとv6 miniの2バージョンが追加された旧モデルは廃止され、ユーザーは新しいモデルで音楽の編集やリミックスが可能になるが、著作権問題は解決していない #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習