@HAL2400 | AI Visual Creator / 25日前 ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で、超リアルなAI動画を簡単に作る方法 ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で超リアルなAI動画が簡単に作れる画像生成と動画生成のプロンプトを詳細に指定し、自然な手持ちカメラの動きとセリフを再現プロンプトの詳細な指定が動画の自然さに大きく影響し、調整が必要な場合もある #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@GitHub OSS / 25日前 openai/skills OpenAIがCodex用のスキルリポジトリを非推奨としたスキルの作成方法とインストール手順が記載されており、カスタムスキルの構築が可能非推奨リポジトリを使用せず、最新のプラグインガイドに従うべき #OSS#DevOps・CI/CD#AIエージェント
@openreachtech / 25日前 本当の意味での自動開発を実現するためのAI開発フレームワーク『Hora Kit』をOSSにしました AIが書いたコードを人間のレビューなしで本番に投入できる開発フレームワーク『Hora Kit』をOSSとして公開/hora-specで仕様書を対話形式で作成、18の関所で機能を検収、セキュリティ監査は編集権限を分離仕様書はバージョンごとに差分で保存し、保守時の判断根拠を明確にし、.horaディレクトリに実行履歴を記録する #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@Yasuhito Morimoto / 25日前 国内AIエージェント動向(2026/9/7号) 国内AIエージェントの導入が企業固有の業務知識や運用ルールへの対応力に焦点を移している複数エージェントの連携、組織知の活用、Agent Skillsによる専門知識の再利用実運用実績との区別が重要で、目標値や顧客基盤と実際の導入社数を明確に分けることが市場の実態把握に必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#アーキテクチャ
@Gemini - Google の AI / 25日前 【Google 社員の Gemini 活用法 Vol.2】Gemini で旅行計画を自由自在に!家族旅行から一人旅のプラン・しおり作成まで Geminiで旅行計画を効率化する方法が紹介されている条件を細かく伝えることで、宿泊先やスポットを提案、Deep Researchで情報収集をサポート条件を明確に伝えることで、Geminiが最適なプランを提案してくれる #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@アクシスNWチーム広報部 公式note✅ 投稿週3(月水金12:00) / 25日前 #76「AIに脆弱性を探させれば早いのでは」と役員に聞かれて即答できなかった私が、AIセキュリティの前提が変わった1週間を整理した話 OpenAIがAIモデルのサイバー能力をCriticalに認定し、防御向けに制限付きで提供する仕組みを導入したExploitBenchで100%を記録したGPT-6 Astraと、Google・Anthropicが同様の設計でモデルを配布自社のパッチ適用日数と攻撃側の準備日数の差が経営判断の鍵で、緊急パッチ所要日数を実測する必要がある #AIエージェント#セキュリティ#インフラ
@im_yoneda / 25日前 ジュニアの「AIが書いたコードが理解できない」問題の対応策 ジュニアエンジニアがAI生成コードを理解しやすくするための実装前準備手順を紹介dig-and-write-adrスキルで要件と処理の流れをAIと確認し、ADRに記録する。CSV出力の例で対象範囲や形式を明確化実装前に要件と処理の流れを明確にし、ADRに記録することで生成コードの理解とレビューが効率化される #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@成瀬貴彦 / 25日前 Weekly AWS アップデート情報 - 2026年9月7日 Amazon Quick に自然言語でアプリケーション構築機能が一般提供自然言語でアプリ作成、ビジネスツールと接続、AI追加対応Plus以上プランで利用可能で、コード記述不要な開発が可能 #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド
@ktrw / 25日前 【Nishika 論文サク読み 第25回】Towards Human-Like Interactive Speech Recognition ASRの誤りを対話形式で修正する仕組みが提案されたSemantic CorrectionとReasoning Correctorという2つの処理ステップと、S²ERという新しい評価指標が導入されたLLMのサイズが小さいと誤り訂正が逆に悪化するため、モデル選定に注意が必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@noteエンジニアチーム 公式マガジン / 25日前 ローカルLLMを長時間稼働させるための専用コンテキスト予算管理アルゴリズムをつくる Qwen3.8-27Bをローカルで長時間稼働させるためのコンテキスト予算管理アルゴリズムを開発したワークツリーの現在状態を毎ターン注入し、古いツール結果をスケルトンに置き換える方式と会話履歴の閾値による一括削除コンテキストサイズが131,072トークンでも毎ターン7,000〜15,000トークンに収まりターン数に比例して増えない #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@noteエンジニアチーム 公式マガジン / 25日前 Zed の Edit Prediction で Ollama を利用する ZedのEdit PredictionをOllamaでローカルで動作させる設定が可能になったOllamaのAPIを経由してqwen2.5-coder:7b-baseとzed-industries_zeta-2-GGUFを指定し、prompt_formatで動作モードを調整MacBook Air M4で24GBメモリでも動作可能だが、Zetaモデルより処理速度が遅く、Zeta2の実装が安定するまでqwen2.5-coderを優先する #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@yasuhiro.sakamoto / 25日前 Astraのリリースに合わせてAGENTS.mdを修正するなら「request_user_input」も使って体験良くチューニングしよう AGENTS.mdの修正に「request_user_input」を活用してユーザーの意図を反映させる方法を紹介request_user_inputでユーザーに質問し、修正理由を説明させるプロセスと、AIの特性に合わせた調整手順修正後の内容をユーザーの意図に合わせて調整する際、AIの判断基準を明確にするためにヒアリングが必要 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#OSS
@Coji Mizoguchi / 25日前 HTMLを社内共有するサービスを、コードを読まずに作る - 1人で25万行を回す自動運用の記録 コードを読まずに25万行のWebサービスを開発・運用する仕組みを紹介仕様書ループと実装ループの2つのレビューループ、AIによるコードレビューの通過条件をブロッカーのみに絞るAIレビューの通過条件をブロッカーのみにし、先送りしたタスクを強制的に棚卸しする仕組みを導入 #DevOps・CI/CD#AIエージェント#フロントエンド
@shushu_it / 25日前 Geminiをアップデートしたら、日本語PDFの品名だけが消えた Geminiのバージョンアップで日本語PDFの品名が読み取れなくなった非埋め込みフォントのPDFで日本語が欠落、画像化で回避可能PDFのフォント情報とレンダリング方法が読み取り結果に影響する #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@nolanlover0527 / 25日前 GPT-5.6 Lunaを2ヶ月使い倒した結果、ガチでコスパ最強だった GPT-5.6 Lunaは実務で使い倒した結果、コストパフォーマンスが圧倒的だったコーディング75点、日本語90点、調査力75〜80点、回答の良さ75点、速さ80点、安さ150点と評価回答が長くなるため設定ファイルで簡潔な指示が必要で、クレジット消費を抑えたい人向け #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@カミナシ エンジニアブログ / 25日前 AI時代のエンジニア選考・面接のパターン AI時代にエンジニア選考の設計を見直す必要が生じた持ち帰り課題はAIで解けてしまう、ライブコーディングは画面外のAIで突破される提出物だけでは本人の技術フィットが分からないため、対話型の面接が重要になる #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@shinkai_ / 25日前 【プロンプト公開】他のAIが3日後に知る情報を、Grokは「今」教えてくれる。Grok × Xで技術ニュース収集が完全無料で「週10分」に激変した話 GrokはXのリアルタイムデータに直接アクセスできるため、他のAIでは再現できない技術ニュースを抽出できるXの投稿・引用リポスト・エンゲージメントデータに直接アクセスできる、公式発表・リリース・買収・IPOを優先順位1に設定URLの存在確認を厳格にし、同一トピックの重複を禁止することで20件で20トピックをカバーする #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@sai029 / 25日前 AIエージェントに判断を任せるな AIエージェントを使ったアプリで判断は機械に任せ、生成はAIに任せる設計が有効生成は文章作成や画像生成、判断は条件式や数値照合で行う。スコアと文章はAI、判断は機械判断ロジックをテスト可能にするため、AIの出力を材料として扱い、その後ろに自分で書いた判断ロジックを置くことが重要 #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@yushi-s / 25日前 git worktreeで実現する、Claude Codeの並行開発 git worktreeでClaude Codeの複数タスクを並行して進める手法を紹介git worktreeでブランチごとに独立した作業ディレクトリを作成し、それぞれにClaude Codeセッションを割り当てる、共通ルールファイルをすべてのディレクトリにコピーするタスクの依存関係を事前に確認し、共通ルールファイルをメインブランチで管理する #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@songchong / 25日前 AIエージェント14製品を徹底比較|暴走せず社内業務を任せられるのは? Claude・Cursor・Devin・Manus…【中小企業の導入判断ガイド】 AIエージェント14製品の業務適性やセキュリティ、費用対効果を比較した導入容易性、業務適合性、委任統制、安全主権、隔離復元、連携操作、費用明瞭、法的責任の8つの指標で評価導入時に人間介在や隔離環境の設定が必須で、費用は従量課金型の場合は上限設定が必要 #AIエージェント#機械学習#DevOps・CI/CD