Scraps 最終更新 2026/10/02 23:30

#AIエージェント

@HAL2400 | AI Visual Creator /

ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で、超リアルなAI動画を簡単に作る方法

  • ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で超リアルなAI動画が簡単に作れる
  • 画像生成と動画生成のプロンプトを詳細に指定し、自然な手持ちカメラの動きとセリフを再現
  • プロンプトの詳細な指定が動画の自然さに大きく影響し、調整が必要な場合もある

@GitHub OSS /

openai/skills

  • OpenAIがCodex用のスキルリポジトリを非推奨とした
  • スキルの作成方法とインストール手順が記載されており、カスタムスキルの構築が可能
  • 非推奨リポジトリを使用せず、最新のプラグインガイドに従うべき

@openreachtech /

本当の意味での自動開発を実現するためのAI開発フレームワーク『Hora Kit』をOSSにしました

  • AIが書いたコードを人間のレビューなしで本番に投入できる開発フレームワーク『Hora Kit』をOSSとして公開
  • /hora-specで仕様書を対話形式で作成、18の関所で機能を検収、セキュリティ監査は編集権限を分離
  • 仕様書はバージョンごとに差分で保存し、保守時の判断根拠を明確にし、.horaディレクトリに実行履歴を記録する

@Yasuhito Morimoto /

国内AIエージェント動向(2026/9/7号)

  • 国内AIエージェントの導入が企業固有の業務知識や運用ルールへの対応力に焦点を移している
  • 複数エージェントの連携、組織知の活用、Agent Skillsによる専門知識の再利用
  • 実運用実績との区別が重要で、目標値や顧客基盤と実際の導入社数を明確に分けることが市場の実態把握に必要

@Gemini - Google の AI /

【Google 社員の Gemini 活用法 Vol.2】Gemini で旅行計画を自由自在に!家族旅行から一人旅のプラン・しおり作成まで

  • Geminiで旅行計画を効率化する方法が紹介されている
  • 条件を細かく伝えることで、宿泊先やスポットを提案、Deep Researchで情報収集をサポート
  • 条件を明確に伝えることで、Geminiが最適なプランを提案してくれる

@アクシスNWチーム広報部 公式note✅ 投稿週3(月水金12:00) /

#76「AIに脆弱性を探させれば早いのでは」と役員に聞かれて即答できなかった私が、AIセキュリティの前提が変わった1週間を整理した話

  • OpenAIがAIモデルのサイバー能力をCriticalに認定し、防御向けに制限付きで提供する仕組みを導入した
  • ExploitBenchで100%を記録したGPT-6 Astraと、Google・Anthropicが同様の設計でモデルを配布
  • 自社のパッチ適用日数と攻撃側の準備日数の差が経営判断の鍵で、緊急パッチ所要日数を実測する必要がある

@im_yoneda /

ジュニアの「AIが書いたコードが理解できない」問題の対応策

  • ジュニアエンジニアがAI生成コードを理解しやすくするための実装前準備手順を紹介
  • dig-and-write-adrスキルで要件と処理の流れをAIと確認し、ADRに記録する。CSV出力の例で対象範囲や形式を明確化
  • 実装前に要件と処理の流れを明確にし、ADRに記録することで生成コードの理解とレビューが効率化される

@noteエンジニアチーム 公式マガジン /

ローカルLLMを長時間稼働させるための専用コンテキスト予算管理アルゴリズムをつくる

  • Qwen3.8-27Bをローカルで長時間稼働させるためのコンテキスト予算管理アルゴリズムを開発した
  • ワークツリーの現在状態を毎ターン注入し、古いツール結果をスケルトンに置き換える方式と会話履歴の閾値による一括削除
  • コンテキストサイズが131,072トークンでも毎ターン7,000〜15,000トークンに収まりターン数に比例して増えない

@noteエンジニアチーム 公式マガジン /

Zed の Edit Prediction で Ollama を利用する

  • ZedのEdit PredictionをOllamaでローカルで動作させる設定が可能になった
  • OllamaのAPIを経由してqwen2.5-coder:7b-baseとzed-industries_zeta-2-GGUFを指定し、prompt_formatで動作モードを調整
  • MacBook Air M4で24GBメモリでも動作可能だが、Zetaモデルより処理速度が遅く、Zeta2の実装が安定するまでqwen2.5-coderを優先する

@yasuhiro.sakamoto /

Astraのリリースに合わせてAGENTS.mdを修正するなら「request_user_input」も使って体験良くチューニングしよう

  • AGENTS.mdの修正に「request_user_input」を活用してユーザーの意図を反映させる方法を紹介
  • request_user_inputでユーザーに質問し、修正理由を説明させるプロセスと、AIの特性に合わせた調整手順
  • 修正後の内容をユーザーの意図に合わせて調整する際、AIの判断基準を明確にするためにヒアリングが必要

@Coji Mizoguchi /

HTMLを社内共有するサービスを、コードを読まずに作る - 1人で25万行を回す自動運用の記録

  • コードを読まずに25万行のWebサービスを開発・運用する仕組みを紹介
  • 仕様書ループと実装ループの2つのレビューループ、AIによるコードレビューの通過条件をブロッカーのみに絞る
  • AIレビューの通過条件をブロッカーのみにし、先送りしたタスクを強制的に棚卸しする仕組みを導入

@nolanlover0527 /

GPT-5.6 Lunaを2ヶ月使い倒した結果、ガチでコスパ最強だった

  • GPT-5.6 Lunaは実務で使い倒した結果、コストパフォーマンスが圧倒的だった
  • コーディング75点、日本語90点、調査力75〜80点、回答の良さ75点、速さ80点、安さ150点と評価
  • 回答が長くなるため設定ファイルで簡潔な指示が必要で、クレジット消費を抑えたい人向け

@shinkai_ /

【プロンプト公開】他のAIが3日後に知る情報を、Grokは「今」教えてくれる。Grok × Xで技術ニュース収集が完全無料で「週10分」に激変した話

  • GrokはXのリアルタイムデータに直接アクセスできるため、他のAIでは再現できない技術ニュースを抽出できる
  • Xの投稿・引用リポスト・エンゲージメントデータに直接アクセスできる、公式発表・リリース・買収・IPOを優先順位1に設定
  • URLの存在確認を厳格にし、同一トピックの重複を禁止することで20件で20トピックをカバーする

@sai029 /

AIエージェントに判断を任せるな

  • AIエージェントを使ったアプリで判断は機械に任せ、生成はAIに任せる設計が有効
  • 生成は文章作成や画像生成、判断は条件式や数値照合で行う。スコアと文章はAI、判断は機械
  • 判断ロジックをテスト可能にするため、AIの出力を材料として扱い、その後ろに自分で書いた判断ロジックを置くことが重要

@yushi-s /

git worktreeで実現する、Claude Codeの並行開発

  • git worktreeでClaude Codeの複数タスクを並行して進める手法を紹介
  • git worktreeでブランチごとに独立した作業ディレクトリを作成し、それぞれにClaude Codeセッションを割り当てる、共通ルールファイルをすべてのディレクトリにコピーする
  • タスクの依存関係を事前に確認し、共通ルールファイルをメインブランチで管理する

@songchong /

AIエージェント14製品を徹底比較|暴走せず社内業務を任せられるのは? Claude・Cursor・Devin・Manus…【中小企業の導入判断ガイド】

  • AIエージェント14製品の業務適性やセキュリティ、費用対効果を比較した
  • 導入容易性、業務適合性、委任統制、安全主権、隔離復元、連携操作、費用明瞭、法的責任の8つの指標で評価
  • 導入時に人間介在や隔離環境の設定が必須で、費用は従量課金型の場合は上限設定が必要