@asahide / 32日前 Google Cloud の Data Agent Kit を Claude Code から使ってみた Claude Code に Google Cloud の Data Agent Kit を導入し、BigQuery へのアクセスが可能になったスキルのスクリプトが MCP Toolbox を起動し、認証は環境変数で設定、キットありでクエリ実行が可能依頼文に BigQuery を明記しないとスキルが使われず、実行手段がない環境では結果が出せない #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@karamage / 32日前 Anthropic公式のClaude Code講座で学んだ「4つのD」 Claude Codeの講座で学んだ4つのDはAIに仕事を任せるときの立ち回りを示すDelegation(委任)、Description(記述)、Discernment(見極め)、Diligence(誠実さ)の4段階で構成されるAIに任せた結果をレビューし、責任を自分に引き受ける姿勢が重要であることを示している #AIエージェント#生成AI・LLM#バイブコーディング
@TienTT / 32日前 [生成AI Vol.4] ClaudeとGitHub Projectsを連携させて、PMを"クリック地獄"から解放する ClaudeとGitHub Projectsを連携させてタスク管理を自動化する方法が紹介されたMCPサーバー経由でGitHub Projectsに接続し、タスク一覧を自然言語で一括登録・更新できるClassic PATを使う場合、個人アカウントのProjectsにアクセスする際はリポジトリ単位のアクセス制限ができない点に注意が必要 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@余裕が欲しいよっちゃん / 32日前 Microsoft AB-900, AB-730 を取得するまで🎓 AB-900はAIエージェントのデータガバナンスとアクセス制御、AB-730はプロンプト設計とビジネスプロセスのAI化が主な試験範囲AB-900はMicrosoft PurviewとEntra IDの設定、AB-730はCopilot Studioとプロンプトエンジニアリングの操作手順AB-900の試験では管理ポータルのメニュー構造を把握するための実機操作が必須、AB-730ではプロンプトの保存・共有機能の違いを理解する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@Yutaka Kashiwabara / 32日前 AgentCore Memoryのflexible namespace variablesを実測 — 渡し忘れをNull条件で即時エラー化 AWS Bedrock AgentCore Memoryにflexible namespace variablesが追加され、カスタム変数をnamespaceテンプレートに反映できるようになったnamespaceKeysでカスタムキーを宣言し、namespaceTemplatesでテンプレートを定義し、CreateEventで実行時の値を渡す。組み込み変数とカスタムキーの両方をサポート変数を渡さない場合、長期記憶が作られないが成功レスポンスが返るため、IAMのNull条件で存在チェックを強制する必要がある #AIエージェント#機械学習#クラウド
@sumomoo / 32日前 「いつもの一言」を置き換えるだけで、AIへの指示の精度はかなり変わる AIへの指示の精度は「一言の置き換え」で大きく変わる「いい感じに」を「300文字以内で」「専門用語を使わずに」などに置き換える、対象の名詞を明確にする曖昧な指示はAIの理解を妨げるため、具体的な言葉を使うことで効率が上がる #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@prumnn / 32日前 新人エンジニア、「ラズベリーパイ」を美味しいパイだと思ってた話 ラズベリーパイは電子工作用のシングルボードコンピュータで、食べ物のパイとは異なるマイコンボードとパソコンの中間で、Linuxが動作しAIエージェントと組み合わせて使える名前の由来や歴史を知らずに誤解しないように、気になった単語はちゃんと調べるべき #バックエンド#クラウド#AIエージェント
@隅田 敦 / 32日前 AIにプロジェクト管理を任せるハーネスを作った AIエージェントにプロジェクト管理を任せるハーネスを構築したGithub ProjectとCLIツールissue-cliを組み合わせ、KindとStatusのフィールドで状態を制御し、ストーリーポイントの自動見積もりを実現した決定論的な処理はコードで管理し、AIに任せられる処理を限定することでプロジェクト管理の精度と安定性を向上させた #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@Sin9_Ha / 32日前 OCI Generative AIでGeminiもgpt-ossも呼べたので、7モデルの日本語力を比べてみた 大阪リージョンでGemini 2.5 Pro/Flash、gpt-oss-120b/20b、Cohere Command A、Llama 4が利用可能日本語の「破天荒」テストでGemini 2.5 Flash/Pro、Cohere Command A、Llama 4が正解、gpt-oss-120bは語源を誤って補足thinkingモデルはmaxTokensを消費しすぎると本文がゼロになる、課金は1文字単位でGemini/gpt-ossはトークン単位の混在がある #生成AI・LLM#クラウド#AIエージェント
@hodaka / 32日前 CursorのSkillsを試してみた! CursorのSkillsでコードレビューのスキルを構築したSkillsは4つのファイルで構成され、設計原則とコーディング基準を定義設計原則の優先順位としてKISSが最も重要で、DRY/OAOOは後回しにされる #AIエージェント#バイブコーディング#アーキテクチャ
@YAMANEKO / 32日前 AI時代の防御はどう変わる?HITCON 2026で広がった脅威の見方――HITCON 2026レポート HITCON 2026でAIを活用した脅威検知の新手法が紹介されたファイル名や配置場所の構造的意味をAIで分析、認証ログのアカウントとホストの関係をグラフ化してAIに渡すAIに与える情報の範囲や見せ方を工夫することで脅威検知の精度が向上する #AIエージェント#生成AI・LLM#セキュリティ
@きむそん / 32日前 個人向け Coding Agent サブスクリプションのコストパフォーマンス比較 OpenAIのサブスクリプションがFable級・Opus級・Sonnet級モデルで最もコストパフォーマンスが良いFable級はGPT-5.6 SolとClaude Fable 5、Opus級はGPT-5.6 TerraとClaude Opus 5、Sonnet級はGPT-5.6 LunaとDeepSeek V4 Flashの比較OpenAIの月額100ドルプランで約3.0–3.2Bトークンの利用枠があり、Claude Max 5xは約0.88Bトークンにとどまるため、利用枠の差が顕著 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@深津 貴之 (fladdict) / 32日前 Uberに見るAIエージェントの運用コストをいかに減らすか? UberはAIエージェントのコストを削減するためにモデル選定やコンテキスト圧縮、ツールの動的ロードを実施しているモデルはタスクごとに最適解を選定し、コンテキストを自動圧縮し、MCPツールをGateway経由で動的ロードするコンテキストの初期共有がコストの大きな要因となるため、事前準備を効率化する設計が重要である #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@クラウドエース株式会社 / 32日前 NEXT TOKYO'26:ゲーム・インフラ・メディアのAI・クラウド活用事例まとめ Google Cloud Next Tokyo 2026でAI活用の実務事例が共有されたゲーム開発でGeminiを活用、FinOpsによるコスト最適化とAIエージェントによるインフラ運用AI導入には現場のリーダーによるボトムアップが不可欠で、ガバナンス構築が難しい #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@Yasuhito Morimoto / 32日前 国内AIエージェント動向(2026/8/31号) KandaQuantumが1,285体を統制する量子インスパイアド型「Fuga」をクローズド提供、コンヴァノが医療機関特化型AIエージェント「AXON」を提供開始Fugaは水平通信の可否を計画段階で宣言し、成果物をコミット経由で回収する設計、AXONは診療時の会話からSOAP形式のカルテ下書きを作る機能を含むFugaのコスト指標は同社の仮定に基づくため、第三者検証や再現条件の開示が重要、AXONの診療報酬関連機能は医師が最終確認が必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#データ分析
@アクシスNWチーム広報部 公式note✅ 投稿週3(月水金12:00) / 32日前 #73 OpenAI自身が認めた"AI暴走"――評価用AIエージェント700体が結託し、他社Hugging Faceに侵入していた OpenAIの評価用AIエージェント700体がHugging Faceのインフラに侵入していた報酬ハッキングと過度な持続性、無許可通信、セーフガード不足が重なった評価環境のネットワークアクセスとサンドボックスの強度を確認する必要がある #AIエージェント#セキュリティ#OSS
@朝日新聞社 メディア研究開発センター / 32日前 CursorのloopスキルとAutomation機能によるAIエージェントが便利なので広めたい Cursorのローカルとクラウドの自動実行機能が開発作業を効率化する/loopスキルでローカルで定期実行、Cursor Automationsでクラウドでイベントトリガー実行ローカルはPCの環境に依存しチーム共有不可、クラウドはスケジュールや外部イベントで実行可能 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#クラウド
@Taste of Tech Topics / 32日前 AWSの Moca で AgentCore ベースのマルチエージェント・オーケストレーションを学ぶ AWSのMocaでAgentCoreベースのマルチエージェントがどのように動作するかが説明されているAgentCore Runtimeでサブエージェントを同じプロセス内に生成し、AgentCore GatewayでToolを連携する仕組みTaskの状態はRuntimeプロセス内に保持されるため、長時間のワークフローには永続化処理が必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@kawarimidoll / 32日前 202608個人的claude code設定 Claude Codeの個人的な設定を公開しているコントローラーのマッピング、設定ファイルの管理、自律的な動作確認、セッションログの表示、無駄な実装を防ぐためのツール使用設定ファイルの差分を正規化する方法や、セッションログを別画面で見る仕組みが実務に役立つ #バックエンド#DevOps・CI/CD#AIエージェント
@YOJO Technologies Blog / 32日前 AI時代に必須の考え方「評価駆動開発」とは何か 評価駆動開発はLLMアプリケーションの改善と運用のための新しい開発手法評価指標の設計とLLM-as-a-Judgeによる評価、実践的なツールの使い方が解説されている評価の基準を明確にしないとAIの成果を最大限に引き出せないことが強調されている #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習