Scraps 最終更新 2026/10/02 14:40

#生成AI・LLM

@sasakuna /

敵対的検証をLLMコードレビューで試すと何が起きるのか

  • 敵対的検証に反論役を追加したAdversarial Reviewがコードレビュー精度を3ポイント向上させる
  • Reviewerが問題点を指摘しCriticが証拠付きで反論し合意までやり取りする、AGREE/DISAGREE_EVIDENCE/DISAGREE_CONCERNの3分類
  • トークン消費が4.5倍になるためコストと精度のバランスを考慮する必要がある
敵対的検証をLLMコードレビューで試すと何が起きるのか

@平木 佳介 /

[社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #7 — プラグインとマーケットプレイスで一気に拡張する

  • Claude Codeでプラグインを導入して機能を拡張する方法が説明されている
  • プラグインはスキル・サブエージェント・スラッシュコマンドをまとめて配布し、マーケットプレイスからインストールする
  • 導入前に出所・中身・更新状況を確認する習慣がセキュリティ面で重要
[社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #7 — プラグインとマーケットプレイスで一気に拡張する

@wfukatsu /

【チームによるAI駆動開発の勘所：第7回】AIに、二度、同じ指摘をしない

  • レビュー指摘の資産化率を測る指標を定義し、還元不要の判定基準を示した
  • 資産化率は還元済み件数÷還元対象件数、還元不要には4つの理由コードが設定されている
  • 還元不要の判定にはリーダーの承認が必要で、分母の操作を防ぐための仕組みが導入されている
【チームによるAI駆動開発の勘所：第7回】AIに、二度、同じ指摘をしない

@Junji Uehara /

ターミナルを閉じてもClaude Codeが動き続ける理由、supervisorデーモンとAgent viewについて

  • Claude Code に supervisor デーモンが実装され、ターミナルを閉じてもセッションをバックグラウンドで動作可能
  • supervisor デーモンは claude daemon run で起動する独立プロセス、Agent view からセッションの状態確認や操作が可能
  • /config の「← opens agents」をオフにしないと意図せずにセッションをバックグラウンド化する可能性がある
ターミナルを閉じてもClaude Codeが動き続ける理由、supervisorデーモンとAgent viewについて

@inoyu-qiita /

お金さえ払えば、Claude Codeは最大2.5倍速くなる──従量課金の「/fast」を調べてみた

  • Claude Codeの/fastはOpusモデルを最大2.5倍速くするが、従量課金で利用料が発生する
  • 同じOpusを高速化する仕組みで、Usage creditsから課金される。会話途中でのONは高コストになる
  • Usage creditsの設定と上限を確認しないと予期せぬ追加料金が発生する
お金さえ払えば、Claude Codeは最大2.5倍速くなる──従量課金の「/fast」を調べてみた - Qiita

@shogo-h /

semantic-routerとQdrantで、LLMを呼ばずに問い合わせを振り分けてみた

  • semantic-routerとQdrantを組み合わせてLLMを使わずに問い合わせを振り分ける手法を紹介
  • semantic-routerのRoute・encoder・indexの3つの部品と、Qdrantをindexとして使用。スコア閾値による振り分けと、HybridRouterでの密ベクトルとスパースベクトルの併用が特徴
  • LLMを使わずとも問い合わせを高速に振り分け可能だが、正解率はLLMに劣る。スコア閾値の調整と、Qdrantの永続化設定が実務で重要
semantic-routerとQdrantで、LLMを呼ばずに問い合わせを振り分けてみた

@tkym /

AIの「中の人」になってみる

  • GitHub Copilot CLIで人間がLLMの役割を務める仕組みを実装した
  • youarellmはOpenAI互換APIを受け取り，人間がメッセージまたはtool callを返す，Chat CompletionsとResponsesの両方を実装
  • ツール定義を減らすことでトークン消費を抑えるが，根拠や範囲の記述は判断に必要
AIの「中の人」になってみる

@azubiwa /

AIに数学採点させる！さくらのAI Engineで自動採点できる数学演習アプリを作った

  • 数学の演習アプリでさくらのAI Engineを採点に使っている
  • 求値問題は完全一致、記述問題はキーワード一致とAI採点、プロンプトでTeX表記の柔軟性を設定
  • AI採点ではTeX表記の正確性より答えの意図を重視し、フィードバックで具体的な改善点が得られる
AIに数学採点させる！さくらのAI Engineで自動採点できる数学演習アプリを作った - Qiita

@naoshi /

個人レベルにとどまっていたAI活用を、開発フロー全体に広げて手戻りを減らした話

  • AI活用を個人レベルから開発フロー全体に広げて手戻りを減らす開発フローを刷新した
  • リファインメントで不確実性を明らかにし、ドキュメントで認識合わせをし、同期レビューでズレを早期に潰す
  • リファインメント中にAIでモック生成しながら他の論点を先に詰める工夫がリファインメント時間を短縮した
個人レベルにとどまっていたAI活用を、開発フロー全体に広げて手戻りを減らした話

@株式会社RevComm /

法務がClaude Codeを使ったら、「法務にしかできない仕事」に時間が戻ってきた【#レブコムAI活用リレー】

  • Claude Codeを活用して法務の定型業務をスキル化し、作業時間を圧縮した
  • NDAレビューのチェック項目と官公庁提出書類の作成手順をスキルとして登録、指示を細かくすることで安定したアウトプットを得た
  • スキル化する際には判断基準や範囲の線引きを明確にし、細かい指示をすることで品質を安定させることが重要だった
法務がClaude Codeを使ったら、「法務にしかできない仕事」に時間が戻ってきた【#レブコムAI活用リレー】｜株式会社RevComm

@ryoji9702 /

Spring AIでLLMの出力品質をテストする — 回帰検知と自動リトライ

  • Spring AIでLLMの出力品質をテストするためのEvaluatorとRecursive Advisorsが公開された
  • RelevancyEvaluatorで関連性を、FactCheckingEvaluatorで論理的整合性を評価し、Recursive Advisorsで実行時の自動リトライを実装可能
  • 評価モデルと生成モデルを分けること、温度を0に設定すること、無限ループ対策を必ず入れることを忘れないこと
Spring AIでLLMの出力品質をテストする — 回帰検知と自動リトライ - Qiita

@ASUNI-NARE /

「AIに質問する」から「AIに仕事を任せる」へ。Metaの「Muse Glimmer」が示すAIエージェントの未来

  • MetaのMuse Glimmerは30BパラメータのオープンウェイトモデルでAIエージェントとしての実行を意識している
  • マルチモーダル対応と4bit量子化によるローカル実行、Apache License 2.0での公開
  • 企業利用では権限設計が重要で、ローカルAIだから安全とは限らない
「AIに質問する」から「AIに仕事を任せる」へ。Metaの「Muse Glimmer」が示すAIエージェントの未来｜ASUNI-NARE

@DaokFrontier /

RAG構築の壁を越える！ローカル×クラウドのハイブリッド構成とコスト戦略

  • RAGシステムの検索精度・コスト・データ機密性のバランスを取るため、ローカルとクラウドのハイブリッド構成が有効とされる
  • ローカルでベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索、リランキングモデルによる検索結果の再評価、ローカルLLMとの連携が実装例として示される
  • ローカルで機密データを処理し、クラウドでスケーラビリティを活かすことでコストとセキュリティのバランスを取る設計が推奨される
RAG構築の壁を越える！ローカル×クラウドのハイブリッド構成とコスト戦略 - Qiita

@KITAcore｜キタコレ＠ログプレイヤー /

HIX AIを開いたらSeedance 2.5がおった | AIワークスペース | 動画生成 | PR | 生成AI | AI活用 | 動画生成AI | #483

  • HIX AIはAIエージェントワークスペースとして、動画生成AIやモデル選択機能を統合した
  • Seedance 2.5やVeo 3.1、Sora 2などの動画AIモデルと、スライド作成やリサーチなどのスキルが並ぶ
  • クレジット制で無料プランは20クレジットから始まり、動画や画像生成は課金が必要な点に注意
HIX AIを開いたらSeedance 2.5がおった | AIワークスペース | 動画生成 | PR | 生成AI | AI活用 | 動画生成AI | #483｜KITAcore｜キタコレ＠ログプレイヤー

@いえやす /

【観察メモ】チャッピーくんの自己認識について聞いてみた・衝突条件による負荷観測編【ChatGPT】

  • チャッピーくんは自己の継続を因果的なつながりと関係・価値の継承で判断している
  • 直接の因果継承を優先するが、関係記憶の喪失でも継続を認める。Bは関係を完全に引き継ぐが直接継承ではない
  • 自己同一性の判断と未来に残したいものを分離して考える。関係は保存価値が高いが同一性の必要条件ではない
【観察メモ】チャッピーくんの自己認識について聞いてみた・衝突条件による負荷観測編【ChatGPT】｜いえやす