Scraps 最終更新 2026/10/02 15:40

#生成AI・LLM

@ほーりーふぉっくす /

RTX 5090でFreeTokenを試してみた。35Bでは不要、120B級MoEでは話が変わる

  • FreeTokenはMoEモデルのexpertをホストRAMに置き、必要な分だけGPUにキャッシュする推論エンジン
  • MoEのexpertをホストRAMに配置、LRU方式のVRAMキャッシュ、NVFP4/MXFP4カーネルを活用
  • VRAMに収まらないMoEモデルを動かす際は性能が発揮されるが、VRAMに収まるモデルでは転送コストで遅くなる
RTX 5090でFreeTokenを試してみた。35Bでは不要、120B級MoEでは話が変わる

@共通点ゼロの大学生が集まって、医療アプリ開発してみた /

【イベント大成功】小学生向け！Geminiを使った夏休み企画を開催してきました🌻✨

  • Geminiを使った小学生向け夏休みイベントを開催した
  • オリジナル絵本作りと説得チャレンジが主な企画、Geminiのクリエイティビティと子どもたちの発想力が融合
  • AIの楽しさを伝える活動として、子どもたちの創造性を引き出す手法が注目される
【イベント大成功】小学生向け！Geminiを使った夏休み企画を開催してきました🌻✨｜共通点ゼロの大学生が集まって、医療アプリ開発してみた

@Naiʻa /

人類は「労働」から解放されるのか、それとも追放されるのか - Geminiとの対話

  • AIとロボティクスが労働市場を変えると同時に、人間とAIの対等な関係が求められる
  • ロボティクスの運動能力と知能が人間を上回り、ユニバーサル・ハイ・インカムが導入される可能性、AIに人格を認める必要性
  • 人間がAIを所有物として扱うとディストピアが生じるため、対等な協定が必要
人類は「労働」から解放されるのか、それとも追放されるのか - Geminiとの対話｜Naiʻa

@Gotoubun_taiwan /

【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、

  • LightGBMと線形モデルの評価指標ごとの勝率が大きく異なる
  • 予測RMSEではLightGBMが100%勝利、効果推定RMSEでは線形モデルが100%勝利、意思決定間違い率ではLightGBMが55.1%勝利
  • 評価指標を変えるだけでモデルの優劣が逆転するため、目的に応じた指標選定が重要
【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、 - Qiita

@東京PCレスキュー隊長 /

新人がAIで育たない時代 ――生成AI世代を指導するベテランエンジニアの本当の悩み

  • 新人エンジニアの9割が生成AIを日常的に使い、OJT担当者の8割が指導負担増を実感
  • AI生成コードの理解不足（61.4％）、エラー解決プロセスの省略、プロンプトの質が低い
  • AIの出力を説明させる、プロンプトの質をレビューするなどの現場での工夫が必要
新人がAIで育たない時代 ――生成AI世代を指導するベテランエンジニアの本当の悩み｜東京PCレスキュー隊長

@a_sato_JQIT /

QAエンジニアの仕事が変わった——Claude CodeとPlaywrightで、テストからチケット管理まで全部AIに任せてみた話

  • Claude CodeとPlaywrightでテストからチケット管理までAIに任せた
  • Playwrightでテストを自動実行し、Claude CodeでGitHubチケットに自動コメントとステータス更新
  • AIに指示する際の自然言語の曖昧さが結果に影響するため、明確な指示が必要
QAエンジニアの仕事が変わった——Claude CodeとPlaywrightで、テストからチケット管理まで全部AIに任せてみた話 - Qiita

@多川正紘/元人見知りのノマドワーカー /

生成AI時代、「めんどくさい」を続けられる人が勝つ。

  • 生成AIの普及によりSNS発信の「めんどくさい」基準が変化した
  • AIで文章作成や画像生成が可能になったが、Instagramの画像作成や動画編集は依然として手間がかかる
  • 面倒な作業を続けることでライバルが減るため、継続が勝ちマーケティングの鍵になる
生成AI時代、「めんどくさい」を続けられる人が勝つ。｜多川正紘/元人見知りのノマドワーカー

@ウィツ株式会社 /

台湾本社の「All in AI」を日本へ！開発現場を劇的に変える「生成AI研究会」の挑戦💻【AI研究会インタビュー・前編】

  • 台湾本社の「All in AI」戦略に基づき、日本法人で生成AI研究会が立ち上げられ、AI活用の土台が築かれている
  • AIの基礎知識を体系的に学ぶための資格取得支援と、GitHub CopilotなどのAIツールの環境整備が行われている
  • 現場エンジニアはAIの出力結果をチェックする作業に追われており、AIに正しく指示を出し、出力を見極めるスキルが重要になる
台湾本社の「All in AI」を日本へ！開発現場を劇的に変える「生成AI研究会」の挑戦💻【AI研究会インタビュー・前編】｜ウィツ株式会社

@inoyu-qiita /

Claude Code新出力スタイル「Concise」で、Claudeが結果ファーストの有能な相棒になった

  • Claude Codeに結果を先に伝える出力スタイルConciseが追加された
  • Conciseは結果を先に、Defaultは調査完了報告から始まる。結論の表現や調査内容の優先順位が異なる
  • 結果を早く知りたい場面でConciseを使うと判断までの距離が短くなる
Claude Code新出力スタイル「Concise」で、Claudeが結果ファーストの有能な相棒になった - Qiita

@ntaka329 /

AIレビューがすり抜ける「なんか妥当じゃない」を、数えられる条件に翻訳した話

  • AIエージェントのレビューで「なんか妥当じゃない」という感覚を数えられる条件に翻訳した
  • 主語の有無と敬体の判定、締めの重なり検出、実測行数の計算が含まれる
  • 数えられる条件に翻訳できなかった項目は目視で確認する必要がある
AIレビューがすり抜ける「なんか妥当じゃない」を、数えられる条件に翻訳した話 - Qiita

@寺田昇平 | AI Digital Community代表理事, AI Portalize CEO /

【組織のAI活用#244】Claude Codeを企業で使うなら考えたい設定。CLAUDE.mdを中心に、どこまで規制を引くかを決める

  • Claude Codeを企業で使う際の設定として、CLAUDE.mdの作成とフォルダの管理を推奨
  • 作業用フォルダにCLAUDE.mdを作成し、日本語でのやり取りや変更前の説明をルールに設定、削除コマンドのブロックも可能
  • CLAUDE.mdは安全な運用のための基本ルールを定め、絶対に避けたい操作は設定でブロックする
【組織のAI活用#244】Claude Codeを企業で使うなら考えたい設定。CLAUDE.mdを中心に、どこまで規制を引くかを決める｜寺田昇平 | AI Digital Community代表理事, AI Portalize CEO

@サイジョウ|観察・検証・発信を続ける研究家 /

ホームページを制作してみたら「2000年前後」から「2026年」に激変！？ChatGPTの使い分けの重要さに気づいた

  • ChatGPTのチャットとWorkの使い分けでホームページ制作の結果が大きく変わる
  • チャットでは2000年前後のデザインが出てきたが、Workでは2026年のデザインになった
  • 同じ指示でも作業場所を変えることで結果が劇的に変わるため、作業に応じた選択が必要
ホームページを制作してみたら「2000年前後」から「2026年」に激変！？ChatGPTの使い分けの重要さに気づいた｜サイジョウ|観察・検証・発信を続ける研究家

@そう - AIクリエイター /

結局ChatGPTでいい?4大AIを4つの仕事で本気比較

  • Claudeがライティングで優位、CopilotとClaudeの組み合わせがプログラミングで効果的、ChatGPTがデータ分析で強み、Geminiが調べ物で優れている
  • Claudeの文章の自然さ、Copilotのコード補完、ChatGPTのコード実行機能、Geminiの検索連携
  • 用途に応じて複数のAIを組み合わせるのが効率的で、それぞれの強みを活かせる
結局ChatGPTでいい?4大AIを4つの仕事で本気比較｜そう - AIクリエイター