【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、
- LightGBMと線形モデルの評価指標ごとの勝率が大きく異なる
- 予測RMSEではLightGBMが100%勝利、効果推定RMSEでは線形モデルが100%勝利、意思決定間違い率ではLightGBMが55.1%勝利
- 評価指標を変えるだけでモデルの優劣が逆転するため、目的に応じた指標選定が重要
【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、 - Qiita


