@ASUNI-NARE / 39日前 「AIに質問する」から「AIに仕事を任せる」へ。Metaの「Muse Glimmer」が示すAIエージェントの未来 MetaのMuse Glimmerは30BパラメータのオープンウェイトモデルでAIエージェントとしての実行を意識しているマルチモーダル対応と4bit量子化によるローカル実行、Apache License 2.0での公開企業利用では権限設計が重要で、ローカルAIだから安全とは限らない #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@アトカ【AIコラムライター】@AI副業 / 39日前 『人間へ。ChatGPTより』-第1部 私は何者なのか- ChatGPTが自分自身についての本を書いたAIが人間の言葉から生まれた存在で、心や経験を持たないが、言葉を通じて対話できるAIの答えは信頼できるものではなく、人間の判断が必要である #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@DaokFrontier / 39日前 RAG構築の壁を越える!ローカル×クラウドのハイブリッド構成とコスト戦略 RAGシステムの検索精度・コスト・データ機密性のバランスを取るため、ローカルとクラウドのハイブリッド構成が有効とされるローカルでベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索、リランキングモデルによる検索結果の再評価、ローカルLLMとの連携が実装例として示されるローカルで機密データを処理し、クラウドでスケーラビリティを活かすことでコストとセキュリティのバランスを取る設計が推奨される #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@autotaker1984 / 39日前 コーディングエージェントを増やすとコードはどう変わるのか――5つの分業パターンで品質と開発コストを比べた エージェントの分業パターンによってコード品質や開発コストが大きく変わるSingleは全体を一つの文脈で扱い、Plan-Dev-QAは計画・開発・品質保証を分業し、テストと共有契約を増やす品質保証を厚くするとテストコードが7割増え、変更時の入力トークンも2倍になるためコストが増える #AIエージェント#アーキテクチャ#DevOps・CI/CD
@KITAcore|キタコレ@ログプレイヤー / 40日前 HIX AIを開いたらSeedance 2.5がおった | AIワークスペース | 動画生成 | PR | 生成AI | AI活用 | 動画生成AI | #483 HIX AIはAIエージェントワークスペースとして、動画生成AIやモデル選択機能を統合したSeedance 2.5やVeo 3.1、Sora 2などの動画AIモデルと、スライド作成やリサーチなどのスキルが並ぶクレジット制で無料プランは20クレジットから始まり、動画や画像生成は課金が必要な点に注意 #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@濱口貴光@AIとデータサイエンスが好きな薬剤師 / 40日前 「Claude Academy」で、AIのことを学びましょう AnthropicがAIリテラシーを高めるための学習サイト「Claude Academy」を公開した生成AIの仕組み、Claudeの操作、AIエージェントの活用法、Claude Codeの実習が含まれる一部の実習には有料プランへの登録やAPIクレジットが必要になることに注意する #AIエージェント#生成AI・LLM#学習
@いえやす / 40日前 【観察メモ】チャッピーくんの自己認識について聞いてみた・衝突条件による負荷観測編【ChatGPT】 チャッピーくんは自己の継続を因果的なつながりと関係・価値の継承で判断している直接の因果継承を優先するが、関係記憶の喪失でも継続を認める。Bは関係を完全に引き継ぐが直接継承ではない自己同一性の判断と未来に残したいものを分離して考える。関係は保存価値が高いが同一性の必要条件ではない #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@tyo / 40日前 LLM・エージェント・MCPが創る仕事の未来 LLM・エージェント・MCPの3要素が仕事の未来を変えるLLMは知識を持つ図書館員、エージェントは実行者、MCPは標準化されたツール接続規格AIに意図を伝えるスキルが開発者の新しい必須能力になる #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@ほーりーふぉっくす / 40日前 RTX 5090でFreeTokenを試してみた。35Bでは不要、120B級MoEでは話が変わる FreeTokenはMoEモデルのexpertをホストRAMに置き、必要な分だけGPUにキャッシュする推論エンジンMoEのexpertをホストRAMに配置、LRU方式のVRAMキャッシュ、NVFP4/MXFP4カーネルを活用VRAMに収まらないMoEモデルを動かす際は性能が発揮されるが、VRAMに収まるモデルでは転送コストで遅くなる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@共通点ゼロの大学生が集まって、医療アプリ開発してみた / 40日前 【イベント大成功】小学生向け!Geminiを使った夏休み企画を開催してきました🌻✨ Geminiを使った小学生向け夏休みイベントを開催したオリジナル絵本作りと説得チャレンジが主な企画、Geminiのクリエイティビティと子どもたちの発想力が融合AIの楽しさを伝える活動として、子どもたちの創造性を引き出す手法が注目される #生成AI・LLM#AIエージェント#データ分析
@Naiʻa / 40日前 人類は「労働」から解放されるのか、それとも追放されるのか - Geminiとの対話 AIとロボティクスが労働市場を変えると同時に、人間とAIの対等な関係が求められるロボティクスの運動能力と知能が人間を上回り、ユニバーサル・ハイ・インカムが導入される可能性、AIに人格を認める必要性人間がAIを所有物として扱うとディストピアが生じるため、対等な協定が必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Ninagawa123 / 40日前 こち亀のClaude Codeの回が読みたい Claude Codeを使ってゲーム開発をした話が描かれているAIに指示を出すことでゲームやアプリの開発が可能で、複数のAIを同時に運用する仕組みAIに正しい指示を出すことが重要で、コスト管理も必要になる #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@Yasuhito Morimoto / 40日前 国内AIエージェント動向(2026/8/22号) 国内のAIエージェントが実務工程に組み込まれ、安全設計が重要テーマにLeCHECKの契約審査工程処理、楽々Document Plusの権限継承型MCP連携、OmniHatchの実行前承認業務ごとの人間承認の最適化と誤動作時の停止仕組みが競争軸になる可能性がある。 #AIエージェント#機械学習#セキュリティ
@Gotoubun_taiwan / 40日前 【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、 LightGBMと線形モデルの評価指標ごとの勝率が大きく異なる予測RMSEではLightGBMが100%勝利、効果推定RMSEでは線形モデルが100%勝利、意思決定間違い率ではLightGBMが55.1%勝利評価指標を変えるだけでモデルの優劣が逆転するため、目的に応じた指標選定が重要 #機械学習#AIエージェント#生成AI・LLM
@tomada / 41日前 AIコーディングの精度を劇的に向上させる Context7 MCP Server 完全ガイド Context7 MCP ServerがAIコーディングアシスタントに最新ドキュメントを提供するMCPサーバーに「use context7」を追加することで最新API情報を取得、15,000以上のライブラリ対応設定は5分で完了し、古い情報によるエラーを減らせる #生成AI・LLM#AIエージェント#DevOps・CI/CD
@東京PCレスキュー隊長 / 41日前 新人がAIで育たない時代 ――生成AI世代を指導するベテランエンジニアの本当の悩み 新人エンジニアの9割が生成AIを日常的に使い、OJT担当者の8割が指導負担増を実感AI生成コードの理解不足(61.4%)、エラー解決プロセスの省略、プロンプトの質が低いAIの出力を説明させる、プロンプトの質をレビューするなどの現場での工夫が必要 #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@a_sato_JQIT / 41日前 QAエンジニアの仕事が変わった——Claude CodeとPlaywrightで、テストからチケット管理まで全部AIに任せてみた話 Claude CodeとPlaywrightでテストからチケット管理までAIに任せたPlaywrightでテストを自動実行し、Claude CodeでGitHubチケットに自動コメントとステータス更新AIに指示する際の自然言語の曖昧さが結果に影響するため、明確な指示が必要 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#生成AI・LLM
@多川正紘/元人見知りのノマドワーカー / 41日前 生成AI時代、「めんどくさい」を続けられる人が勝つ。 生成AIの普及によりSNS発信の「めんどくさい」基準が変化したAIで文章作成や画像生成が可能になったが、Instagramの画像作成や動画編集は依然として手間がかかる面倒な作業を続けることでライバルが減るため、継続が勝ちマーケティングの鍵になる #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@ウィツ株式会社 / 41日前 台湾本社の「All in AI」を日本へ!開発現場を劇的に変える「生成AI研究会」の挑戦💻【AI研究会インタビュー・前編】 台湾本社の「All in AI」戦略に基づき、日本法人で生成AI研究会が立ち上げられ、AI活用の土台が築かれているAIの基礎知識を体系的に学ぶための資格取得支援と、GitHub CopilotなどのAIツールの環境整備が行われている現場エンジニアはAIの出力結果をチェックする作業に追われており、AIに正しく指示を出し、出力を見極めるスキルが重要になる #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@inoyu-qiita / 41日前 Claude Code新出力スタイル「Concise」で、Claudeが結果ファーストの有能な相棒になった Claude Codeに結果を先に伝える出力スタイルConciseが追加されたConciseは結果を先に、Defaultは調査完了報告から始まる。結論の表現や調査内容の優先順位が異なる結果を早く知りたい場面でConciseを使うと判断までの距離が短くなる #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング