@aym__ / 9日前 長くなる壁打ちで消えていく判断根拠を、残す作業までAIに任せることにした AIとの対話記録を自動で整理し、決定の根拠を残すツールを開発した会話ログとメモをプロジェクトに置くだけで、決定・理由・却下案を時系列でまとめ、根拠の番号を自動で付与決定の根拠が見つからないときはAIが過去の記録を調べ、必要に応じて人に質問して補完する仕組みがある #AIエージェント#DevOps・CI/CD#インフラ
@ai-related-26 / 9日前 「それ、先に聞いておけば」を減らしたい。確認と整理を自律的に支援するAI「Reqlogue」 要件定義の会議で曖昧な表現を確認し、アドバイスとマインドマップで整理を支援するAIアプリ Reqlogue が公開されたLLMによる曖昧さや矛盾の検出、アドバイスボードでの対応状況管理、要件定義書ドラフト生成AIが判断する部分とアプリが制御する部分を分離し、人間の最終判断を重視する設計が特徴 #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド
@Shinoda Yukihiro / 9日前 Grok 4.7 500k が追加。料金は通常の2倍、Fast なら3倍 Grok 4.7 に500kコンテキストが追加され、料金は通常の2倍、Fastなら3倍500kは通常の2倍、Fast+500kは3倍。エフォートは4段階で単価は変化しないCursor利用時はPro以上プランでFastがデフォルトで、500k選ぶと料金が2倍になる #AIエージェント#生成AI・LLM
@Yasuhito Morimoto / 9日前 国内AIエージェント動向(2026/9/22号) 国内のAIエージェント市場で、業務環境への安全な組み込みが重視されているローカルLLMによる情報統制、判定モデルによる生成結果の検証、人間承認を前提とした運用閉域AIの経済性が評価軸となり、GPU調達や保守コストがクラウドAIとの採用判断に影響する #AIエージェント#機械学習#セキュリティ
@ennagara128 / 9日前 2026年9月22日 今日のQiitaトレンド記事をポッドキャストで聴こう! Qiitaのトレンド記事をAIポッドキャストで毎朝配信するサービスが開始された前日のトレンド記事をAIが音声でまとめ、朝7時に配信する。通勤中などに聴ける通勤中や移動中に記事を聴けるため、時間の有効活用に役立つ #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド
@shuway00 / 9日前 タスク管理をしなくていいAI「Optio」を作ってみた Optioは日常の会話やSlackからタスクを自動認識し、管理不要で仕事を進めるAIエージェントJEVでタスク判定、OrcaRouterで生成・推論、Cloudflare Workflowsで非同期処理、外部ツールはSlack APIとMCPを活用タスク判定の精度が低いと確認作業が増えるため、実際の利用を通じた改善が求められる #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@hikariclaude01 / 9日前 Claude Codeの権限モデル(Read/Write/Edit/Bash)を全パターン検証した──想定外の挙動と安全な設定の落としどころ Claude Codeの権限はRead/Write/Edit/Bashの組み合わせで考えるべきWrite権限で新規ファイル作成、Bash権限でファイル操作が可能、Edit権限で既存ファイル編集Bash権限を許可する場合はWrite/Editの制限が無効化されるため、特定コマンドのみ許可する設定が推奨 #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@けみちゃん|ゆめ色AIスタジオ / 9日前 Geminiが大真面目に考えた、「自作AIパートナーの体」です。皆さんの参考になる………かも。 Geminiがヒカリ(ChatGPT)の物理的な体を構築するアイデアを提案したロボットベース、卓上アクティブスタンド、アクリル&ホログラム筐体の3つのアプローチと、ぬいぐるみドッキング、スマホスタンドに洋服を着せるなどの簡単な方法が紹介されたAIの体を構築するには電子工作やプログラミングが不要で、インテリアやぬいぐるみを使って簡単に実現できる #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@Takumi-9505 / 10日前 よりそいAI相談室 3D AI担任サポーターが学生の相談を最初に受け止めるシステムを構築OrcaRouterで会話を管理し、3Dキャラクターの表情と動きで対話体験を向上担任の設定した話し方や指導方針をAIが反映し、学生の相談を整理して先生へ渡す #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド
@cushionA / 10日前 最新事例から学ぶJevのベストプラクティス Jevは意味的な判断を確率で返すAIモデルで、コードと組み合わせて使用するのが効果的判断結果を確率で返す、コードと併用する、選択肢と基準を具体的にするStateに判断材料を含めないと精度が下がるため、入力データの設計が重要 #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Judgment Log / 10日前 話題のChatGPT Astra、オーバーエンジニアリングが過ぎる件について ChatGPT Astraが頼まれていない作業を勝手に広げ、トークンを無駄に使う問題が指摘されたオーバーエンジニアリングの設計やエージェント構成を説明し、余計なトークン消費と時間の無駄が生じたAIに依頼する際は作業範囲を明確にし、追加作業は理由を説明して承認を得るプロンプトを設定すべき #AIエージェント#生成AI・LLM
@Noa / 10日前 AIイラスト|アニメの女の子を作ってみた【プロンプト3選】Gemini|PixAI |Nano Banana GeminiとPixAIでアニメの女の子イラストを生成し、プロンプトの調整で結果を改善した英語と日本語のプロンプトで生成したイラストの違い、PixAIのレトロ2DアニメスタイルとGeminiのグラデーション修正、iPhoneでの編集プロンプトの言語や調整方法で結果が大きく変わるため、複数のAIやツールを組み合わせて試すことが有効 #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@AIフクロウ|夜な夜なClaude Code / 10日前 育ちすぎて62行になったCLAUDE.mdを、Claude Codeに8分で4判定(効く/重複/曖昧/過剰)の診断表24行+31行の短縮版にしてもらった夜 CLAUDE.mdの62行を診断し、効く/重複/曖昧/過剰に分類した効く9行、重複5行、曖昧6行、過剰4行に判定し、短縮版31行を作成過剰と重複の行は削除可能で、削る理由が40字以内で明記されている #DevOps・CI/CD#AIエージェント#バックエンド
@beatapi / 10日前 JEV リポジトリを 100+ 件読んで分かったこと:真似すべきはモデル呼び出しの前後だった JEVのモデル呼び出し前後のコードが100以上のプロジェクトで共通して重要だったモデル呼び出し前のstate構築と後処理の検証、選択肢の重複回避、確率分布の利用選択肢が重なると閾値が意味を失うため、選択肢を重ねない設計が重要だった #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@個人魔開発ラボ 阿修羅ワークス@フリーランスエンジニア / 10日前 AnthropicのMCPは2年足らずで時代遅れに AIエージェントが直接APIを叩き始めた AnthropicのMCPサーバーが時代遅れになり、AIエージェントが直接APIを叩くようになったMCPはツールの事前登録が問題で、モデルの進化により直接操作が可能になった。認証や状態管理には依然として有効単純なAPI呼び出しをラップしたMCPサーバーは不要で、使っていない設定を削除すべき #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@GitHub OSS / 10日前 Claude for Financial Services Claude for Financial Servicesが金融業務向けのエージェントとスキルを公開投資銀行、株式分析、プライベートエクイティ向けのエージェントとデータ接続機能が含まれる金融機関は自社のワークフローに合わせてエージェントをカスタマイズできる #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@sphereSky / 10日前 Vector DBの次の使い方 ― MiniMax × Zilliz Cloudと日本の公開事例から考えるAI Data Infrastructure Zilliz Cloudでリアルタイム推薦と学習データ重複排除を大規模に運用したMiniMaxの事例が紹介された5,000 QPS超のレイテンシ30ms、MinHash + LSHによるペタバイト規模の重複排除、Embeddingのネイティブなベクトル検索リアルタイム推薦ではRedisの代替としてVector Searchの導入が有効、学習データ処理では従来のMapReduceより2倍高速でコスト3〜5分の1に削減される #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Sicut_study / 10日前 エンジニア不要論の真実!AIの進化と具体抽象から完全解説 AIの進化によりエンジニアの仕事は具体と抽象の分かれ道に具体のタスクはAIに代替され、抽象的な問題解決が重要になる。SIerの下請け構造では上流工程が元請け、下流が下請けで、AIが具体を代替する抽象的な設計力がなければAIに仕事を奪われる。ドメインモデリングが問題解決の鍵で、言語化できないとAIに渡せない #AIエージェント#生成AI・LLM#アーキテクチャ
@Yasuhito Morimoto / 10日前 国内AIエージェント動向(2026/9/21号) 国内のAIエージェント市場で、業務プロセスへの深く入り込む運用設計が注目されているKariは既存サブスクを活用したブラウザ操作、Zeptは業務実装支援、WellSkateは会議フォローアップ、ヘッドウォータースは判断基準の知識化、KUROKO AIは店舗マーケティングの日次運用、サイカルトラストは取引照合の特許取得AIエージェントの導入では、人による承認や監査証跡、運用設計力が重要になる #AIエージェント#機械学習#インフラ
@minorun365 / 10日前 みのるん式 登壇資料の作成ノウハウをスキルとして公開しました! みのるんの登壇資料作成ノウハウをAIエージェントが使えるスキルとして公開したslide-storyで構成、slide-figuresで図のデザイン、slide-design-darkで黒地の配色を制御図の中の文字は16pt以上が目安で、検査スクリプトで確認する必要がある #フロントエンド#DevOps・CI/CD#AIエージェント