@Rebecca Bellan / 14日前 マイクロソフト幹部がAIスクラビングを「人類最大の労働の盗難」と認めた、新たな未編集文書が明らかに マイクロソフトの幹部がAIスクラビングを「人類最大の労働の盗難」と認めたスクラビングで収集したデータに著作権情報を削除し、ペイウォールを回避して大量に取得したAIモデルのトレーニングに著作権のあるデータを使う行為が法的に問題になる可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Sean O'Kane / 14日前 Waymo、サンアントニオのロボタクシー再開 5か月ぶり Waymoがサンアントニオでロボタクシーを再開洪水時の水たまり検出・回避のソフトウェア改善と、リスク地域の走行制限洪水リスク地域での走行制限と水たまり検出機能の強化が導入されている #クラウド#インフラ#AIエージェント
@Tom Shane / 14日前 新しいCC、家族向けに設計されたAIエージェント Googleが家庭向けAIエージェントCCをリリース6人までメンバーを招待し、カレンダーやタスクの管理、フォーム入力などのロジスティクスを自動化する米国在住の18歳以上で個人Googleアカウントを持つユーザーが対象で、アカウントアップグレードが必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@Dominic-Madori Davis / 14日前 イギリスのチャールズ国王、AIの規制と倫理についての会議を開催 イギリスのチャールズ国王がAIの規制と倫理についての会議を開催したAIの急速な発展とそのリスク、国際協力の必要性が議論されたAIの開発は技術の進歩だけでなく、社会への影響も考慮する必要があることが示された #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Russell Brandom / 14日前 Base Labs、Hugging FaceとGoodfireとのオープン重みAI安全パートナーシップを開始 Base LabsがHugging FaceとGoodfireと連携してオープンモデルの安全基準を構築オープンモデルの安全性評価とモニタリングインフラ、abliteration対策オープンモデルの安全性は開発者コミュニティの協力が必要で、透明性が重要 #生成AI・LLM#AIエージェント#OSS
@Sarah Perez / 14日前 Pinterest、AIで部屋をリスタイルする新機能を公開 PinterestがAIを活用した部屋のリスタイル機能を公開Nvidia Blackwell GPUsとオープンソースモデルを組み合わせた技術、Pinterest Intelligenceを活用ユーザーが自分の部屋に家具や装飾を仮想的に配置できる。部屋のスタイルを変更できる。 #生成AI・LLM#AIエージェント#フロントエンド
@hisashi-ito / 14日前 Jev(TypeSafe AI)はみんなどうやって使っているのか? Jevは選択・段階評価・真偽の3種類の質問に対応し、文を返さずに確率と信頼度を返す判断モデル選択(Choice)、段階評価(Score)、真偽(Noul)の3種類の質問、入力トークンのみの料金体系日本からの利用では300ミリ秒前後の応答時間で、1秒に何度も呼び出す設計は避けるべき #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@kabeya / 14日前 認知負債の未来は? AIが生成したコードの修正責任が開発者にあり、認知負債が増加しているAI生成コードの理解が遅れ、OSSや外注コードの扱いと同様に責任を外部に委譲する仕組みが求められる自社で書かせたAIコードの修正責任を外部に渡すサービスやコミュニティが今後普及する可能性がある #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@Kate Park / 14日前 Huawei、Nvidiaに挑む新AIチップを2027年Q1に発表 Huaweiが2027年Q1に新AIチップAscend 960DTを発表するAscend 960DTは性能を倍増し、Peerium Computing Architectureで大規模コンピュータ構築、UnifiedBus技術を活用U.S.の半導体制限にもかかわらず中国が自前の半導体技術開発を進める可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@yuji-arakawa / 14日前 OCI Enterprise AI(Generative AI)で利用できるモデルをIAMポリシーで制限してみる OCI Enterprise AIでIAMポリシーでモデルを制限できるようになったtarget.model.idで特定のモデルだけ許可、他のグループの権限が重なると制限が効かない専用ユーザーを使い、他のグループの権限を確認する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@Ivan Mehta / 14日前 Rival AI agents, Instinct and Meta's Muse, both add the ability to make calls InstinctとMetaのMuseが電話通話機能を追加したInstinct Conciergeはレストラン予約や歯科のキャンセルリスト登録、ケーブル料金の問題解決、Museは米国企業への通話が可能電話通話機能は一部ユーザーに限定されており、拡大には時間がかかる可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM
@Tim De Chant / 14日前 Google、Nvidia、AnthropicがEmerald AIと連携し、データセンターの電力需要応答を実現する Google、Nvidia、AnthropicがEmerald AIと連携し、データセンターの電力需要応答を実現する需要応答で非必須タスクを一時停止し、データセンターの増設容量を100ギガワット増やす。電力会社とデータセンターを直接結ぶデータセンターはピーク時の電力需要を抑えることで、新たな発電所の必要性を減らせるが完全には解決しない #AIエージェント#クラウド#インフラ
@Sean O'Kane / 14日前 ルシッドモーター、ヨーロッパ向けロボタクシーのパートナーとしてボルトと提携 ルシッドモーターがヨーロッパ向けロボタクシーのパートナーとしてボルトと提携したボルトは25,000台の自律走行車を導入し、ルシッドの新世代EVアーキテクチャを採用、NvidiaのHyperionを活用導入スケジュールや資金のやり取りは明確でなく、2035年までに10万台を導入する目標がある #クラウド#インフラ#AIエージェント
@nasuvitz / 14日前 Jevとは何か? 従来型LLMやAIエージェントとの違いを理解する Jevは確率付きで分類や条件判定の結果を返すAIモデルで、従来のLLMやAIエージェントとは異なる従来のLLMは状況を解釈して次の行動を決定するが、Jevは分類結果を確率で返すことでプログラム側で処理を明確に定義できるJevを使うにはプログラム側で処理を事前に定義する必要があり、繰り返しの判断を低コストで実行できるが、柔軟性は低下する #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Marina Temkin / 14日前 Bain Capital Venturesが16億ドルの新ファンドを立ち上げ、AI関連スタートアップに重点投資 Bain Capital Venturesは16億ドルの新ファンドを立ち上げ、AI関連スタートアップに重点的に投資するAGIの実用化に向けたインフラ構築や医療・セキュリティ分野のスタートアップ、データセンターアーキテクチャの最適化AIの計算コストを極限まで下げるためのデータセンター開発企業への投資が戦略の中心となる #AIエージェント#生成AI・LLM#インフラ
@Dominic-Madori Davis / 14日前 Comp AI、セキュリティとコンプライアンスのための継続的なエージェント型未来を視野に入れる Comp AIはAIエージェントを活用したセキュリティとコンプライアンスプラットフォームを構築したAIエージェントがセキュリティポリシー作成や監視、ペネトレーションテストを自動化し、人間のレビューと承認を伴うAIエージェントが重要な行動を取る際は、セーフガードと人間の承認を強化する必要がある #AIエージェント#セキュリティ#機械学習
@yasusun / 14日前 DGX Station GB300 を導入しました NVIDIA DGX Station GB300 を導入し、社内でのAI処理を実施しているGrace CPU と Blackwell Ultra GPU が NVLink-C2C で接続、748GB のコヒーレントメモリを備える、ARMアーキテクチャのUbuntu環境200V電源が必要で、電源工事のリードタイムを考慮する必要がある #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@yamamoto_a_genee / 14日前 Laravel開発者がAIエージェントを「本物のLaravel専門家」に変える方法 — Laravel Boost完全ガイド Laravel BoostはAIエージェントにプロジェクト固有のコンテキストを提供し、正確なコードを生成するApplication InfoとDatabase Schemaでプロジェクト情報を取得し、Search Docsでバージョン対応のドキュメントを検索するインストール後は定期的な更新とコードレビューが必須で、生成コードの最終判断は人間が行う #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@harupython / 14日前 文章を生成しないAI「Jev」はなぜ速い?日本語で12項目をまとめて判定させてみた JevはTypeSafe AIが発表したAIモデルで、文章生成せず判断の確率を並列に出力するChoice・Score・Noulの3種類の判断型出力、並列処理による高速性、RLCDによる確率校正判断結果の確率分布を活用した処理設計が必要で、実務での信頼性は正解データで確認する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@hirayama / 14日前 WebMCPを試してみた感想。フロントエンドの必須技術になりそうな予感。 WebMCPをデザインエディターに組み込むことでAIエージェントが操作しやすくなった宣言型と命令型の2種類の定義方法、insert_blockやlist_blocksなどのツールを登録可能WebMCPはサーバー側ではなくフロントエンドにツールを登録するため、ブラウザでログインしていれば直接操作可能 #フロントエンド#AIエージェント#DevOps・CI/CD