@a.kobayashi / 14日前 1年半かけて育ててきたAI開発フロー AIが自走する開発フローを構築し、人間の判断を仕様決定と最終確認の2回に絞ったサブエージェントによる工程分離と、メインエージェントによる判断ルールの設定、仕様ドキュメントの活用人間の判断をルール化してAIに渡すことで、開発フローを自動化できるが、ルールの明確さが重要 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@tomohisa / 14日前 128GB の Mac で DeepSeek V4.1 Flash は動いたが、開発には Flash Next と oMLX を選んだ 128GBのMacでDeepSeek V4.1 Flashを動かしたが、開発にはFlash NextとoMLXを選択したV4.1はSSDストリーミングで動作、Flash NextはoMLXで131Kコンテキストを4セッション処理可能oMLXではコンテキスト上限を131Kに設定し、メモリ使用量を30GB以上確保する必要がある #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@コロッバーKAWAI / 14日前 幕末にAIがあったら、人々は何に使ったのか。ChatGPTとGeminiに予測させてみた 幕末にAIがあったら、暮らしや情報の理解に使われた生活防衛や未知の言葉の説明、ニュース解説、外国人との練習が主な用途AIは単なる知識提供ではなく、未知と既知の間をつなぐ役割を果たす可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@Ikegamik_genee / 14日前 24時間動き続けるAIエージェント:途中で「死なない」ようにする設計 24時間稼働するAIエージェントを設計するためのハートビート・チェックポイント・ウォッチドッグ・コンテキストプルーニングの4つの設計手法が紹介されているハートビートでエージェントの生死を確認し、チェックポイントで進捗を保存し、ウォッチドッグで再起動を実行し、コンテキストプルーニングで履歴を制限する副作用を持つツールには冪等性キーを付与し、チェックポイントの保存タイミングに注意することで重複実行を防ぐ必要がある #AIエージェント#インフラ#DevOps・CI/CD
@ya-mizobuchi / 15日前 常駐コンテキストを削りClaude Codeのコストを抑えてみた Claude Codeで常駐コンテキストを削減し、トークン消費を抑える仕組みを構築したトリガー表と基本ルールを残し、詳細ルールを別ファイルに分離し、必要な時だけ読み込む仕組みを導入した。メモリ索引とSkillsの説明文も削減対象とした常駐コンテキストの削減で月額約64,126円のコスト削減が可能になった。定期的な棚卸しで増加を抑える仕組みが必要 #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@だいあろごす。 / 15日前 【速報】Gemini 3.8 Live登場。AIが「話しながら考える」時代へ――フィジカルAIの土台が揃い始めた Gemini 3.8 Live Extended Thinkingがリアルタイムで会話しながら裏で考えるAIになった会話中の裏での推論と非同期ツール呼び出し、コンテキスト圧縮が可能長時間の会話で過去のコンテキストを維持する仕組みがあり、コストが増える可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@Lucas Ropek / 15日前 Snap、2200ドルのスマートグラスに新機能と企業向けサービスを追加 Snapがスマートグラス Specs に新機能と企業向けサービスを追加したHBO MaxやSpotifyとの連携、AIシステム Specs Intelligence、企業向けのIT管理機能、セルラー接続ケースが追加された企業向けにIT管理機能を強化したが、一般消費者向けの需要は不明で価格が高すぎる #クラウド#AIエージェント#バックエンド
@Sarah Perez / 15日前 あなたのAIエージェントは今やGoogle Homeデバイスを制御できる Google HomeデバイスをAIエージェントが制御できるようになったMCPサーバーとClaude、ChatGPTなどのAIエージェントが連携、Googleクラウドプロジェクトの設定が必要Google Homeプレミアムアドバンスド会員限定でリリースされ、設定にはGoogleクラウドプロジェクトの構成が必要 #AIエージェント#クラウド#インフラ
@chibicco / 15日前 macOS 27にはローカルLLMが入っている macOS 27にAppleのオンデバイスモデルが標準搭載されているfmコマンドでTerminalから直接利用可能、モデルはAFM 3 Core Advanced、コンテキスト長8192トークンAPIキー不要でローカルで画像処理やスクリプト作成が可能、ただし長文処理には限界がある #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@Ivan Mehta / 15日前 Anthropic、ClaudeチャットとCoworkを1つのインターフェースに統合 AnthropicはClaudeチャットとCoworkを統合したインターフェースをリリースチャット、Cowork、Artifactsを1画面で利用可能、Claude Designも統合、プレゼン作成やドキュメント作成機能を追加プロプランとマックスプランにまず提供され、今後無料プランやチームプランにも拡大予定 #AIエージェント#生成AI・LLM#フロントエンド
@Theresa Loconsolo / 15日前 FortellがAIと1億6300万ドルで聴力補助機器の独占を打ち破る FortellがAIを活用して聴力補助機器市場に参入し、1億6300万ドルを調達したリアルタイム音声解析で重要な音を強調し、雑音を減衰させるAI処理と、既存の5社が97%を占める市場構造既存の医療機器業界の構造に挑戦する新規参入者がAI技術を活用していることが特徴 #AIエージェント#生成AI・LLM#プロダクト開発
@TechCrunch Events / 15日前 Neuralink共同創業者Max Hodakがスクリーン時代の終わりを語る Neuralink共同創業者Max Hodakがスクリーン時代の終わりを語る脳機インターフェースの実用化と、視覚・認知・移動支援の応用、脳内センサーによる脳細胞修復やてんかん予測脳機インターフェース技術が今後ビジネスや生活に与える影響を注視すべき #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@GeneLab_999 / 15日前 Jevってなんだ? — 文章を書かないAIに、LLMのif文判定を任せられるか Jevは文章を生成せず、型付きの判断と確率を返すAIモデルChoice・Score・Noulの3種類の質問形式と、確信度の計算式の候補公式ドキュメントの回答例に矛盾があるため、自前で確信度を計算する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@TechCrunch Events / 15日前 ロボットはチャットGPTの瞬間を待っている:NvidiaのLes KarpasがTechCrunch Disrupt 2026で説明 ロボット工学はChatGPTのようなブレイクスルーをまだ迎えていない物理AIのためのインターネット全体のデータセットが存在せず、シミュレーションや合成データで代替している現状では物理AIのデータギャップを埋めるためのスタートアップの取り組みが進んでいる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Jennifer Kotler, PhD / 15日前 若者のAIに対する見解に関する5つのポイント 若者がAIを学習の補助として使い、創造性を高めているAIを学習パートナーとして週に1回以上使う割合74%、74%が新しい興味やスキルを発見した学校のデジタルリテラシー教育が不足しており、5年生から教えるべきと多くの若者が求めている #AIエージェント#生成AI・LLM#学習
@araidon / 15日前 APEXlangでVibe Coding:ログイン付きTodoアプリを作ってみた APEXlangでログイン付きTodoアプリが作れるAPEXlangとCodexによるAIコーディング、Oracle APEX Accountsでの認証、ADBへのデータ保存既存のAPEXとADBの仕組みを活用し、独自の認証サービスやサーバーを追加しない #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド
@Tim De Chant / 15日前 クリーンテックスタートアップFluxniumが5万年分の原子力燃料を抽出する方法を開発 Fluxniumが海水からウランを効率的に抽出する技術を開発した特殊なポリマー繊維の表面積を増やしてコストを削減、DOEの化学技術を活用製造と海洋への設置が主なコスト要因で再利用可能 #クラウド#インフラ#AIエージェント
@Jagmeet Singh / 15日前 元インフォシスCEOのAIスタートアップが5300万ドルを追加調達 元インフォシスCEOが設立したAIスタートアップが5300万ドルを追加調達Xoraがリードするシードラウンドで合計8500万ドルに、Hobieという社内フレームワークを活用企業向けにAI戦略のアドバイスとソフトウェア構築を提供し、従来のシステム統合企業と競合 #AIエージェント#生成AI・LLM#アーキテクチャ
@tomokusaba / 15日前 「AI があればプログラマーはいらない」という風潮が危険な理由 AIがコードを書けるようになっても、プログラマーの役割は変わらないAIは局所的な問題解決に強み、プロダクト設計や運用の判断は人間が行うAIに任せたコードが要件に適合しているかを人間が評価する必要がある #AIエージェント#アーキテクチャ#DevOps・CI/CD
@分析屋 / 15日前 SASのいろいろ11(文字列の置き換え方) SASで文字列を置き換える関数としてTRANWRDとTRANSLATEの使い分けが説明されているTRANWRDは単語全体を置き換える、TRANSLATEは1文字ずつ対応付けて置き換える単語ごと置き換えたい場合はTRANWRD、記号や文字種を一括変換する場合はTRANSLATEを使うと良い #AIエージェント#バックエンド#データ分析