Scraps 最終更新 2026/10/02 07:40

#生成AI・LLM

@平木 佳介 /

[社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #9 — サブエージェントとAgent Teamで並列化する

  • サブエージントはメインの会話とは別に独立したコンテキストを持つ「もう一人の自分」を呼び出し、重い調査や作業を任せる仕組み
  • 組み込みのExplore・Plan・general-purposeに加え、.claude/agents/で業務特化の専門agentを自作できる
  • 観点ごとに専門agentへ役割分担させることで、レビューの見落としを減らし、時間の短縮にもつながりやすい
[社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #9 — サブエージェントとAgent Teamで並列化する

@Kou /

「コード生成の次は「検証」！AI開発で生き残るための3つの防衛策」～【python】今週の人気記事TOP5（2026/09/06）

  • AI開発で生き残るための3つの防衛策が提案された
  • 不変条件を使ったテスト設計、サイレントバグの発見方法、ドキュメント運用の重要性が挙げられている
  • AIの誤動作を防ぐには検証プロセスをしっかり設計する必要がある
「コード生成の次は「検証」！AI開発で生き残るための3つの防衛策」～【python】今週の人気記事TOP5（2026/09/06）

@tobacha /

「完璧に動くのに誰も使わない」を生まないためのSkillsの作り方

  • AIエージェントのSkillは要求の質×翻訳精度×実現精度の積で決まり、要求の解像度が最も重要
  • 要求から仕様への翻訳精度（k1）と仕様から実行への実現精度（k2）の2つの係数、Claude Fable 5では過剰な指示が実行精度を下げる
  • Skillの設計は一度で完璧にせず、実行してフィードバックを積み重ねるサイクルを回すことが有効で、モデル更新時にLinterの観点を拡張する必要がある
「完璧に動くのに誰も使わない」を生まないためのSkillsの作り方 - Qiita

@HAL2400 | AI Visual Creator /

ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で、超リアルなAI動画を簡単に作る方法

  • ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で超リアルなAI動画が簡単に作れる
  • 画像生成と動画生成のプロンプトを詳細に指定し、自然な手持ちカメラの動きとセリフを再現
  • プロンプトの詳細な指定が動画の自然さに大きく影響し、調整が必要な場合もある
ChatGPT-6 AstraとSeedance 2.5で、超リアルなAI動画を簡単に作る方法｜HAL2400 | AI Visual Creator

@Yasuhito Morimoto /

国内AIエージェント動向(2026/9/7号)

  • 国内AIエージェントの導入が企業固有の業務知識や運用ルールへの対応力に焦点を移している
  • 複数エージェントの連携、組織知の活用、Agent Skillsによる専門知識の再利用
  • 実運用実績との区別が重要で、目標値や顧客基盤と実際の導入社数を明確に分けることが市場の実態把握に必要
国内AIエージェント動向(2026/9/7号)｜Yasuhito Morimoto

@noteエンジニアチーム 公式マガジン /

ローカルLLMを長時間稼働させるための専用コンテキスト予算管理アルゴリズムをつくる

  • Qwen3.8-27Bをローカルで長時間稼働させるためのコンテキスト予算管理アルゴリズムを開発した
  • ワークツリーの現在状態を毎ターン注入し、古いツール結果をスケルトンに置き換える方式と会話履歴の閾値による一括削除
  • コンテキストサイズが131,072トークンでも毎ターン7,000〜15,000トークンに収まりターン数に比例して増えない
ローカルLLMを長時間稼働させるための専用コンテキスト予算管理アルゴリズムをつくる｜kiha

@nolanlover0527 /

GPT-5.6 Lunaを2ヶ月使い倒した結果、ガチでコスパ最強だった

  • GPT-5.6 Lunaは実務で使い倒した結果、コストパフォーマンスが圧倒的だった
  • コーディング75点、日本語90点、調査力75〜80点、回答の良さ75点、速さ80点、安さ150点と評価
  • 回答が長くなるため設定ファイルで簡潔な指示が必要で、クレジット消費を抑えたい人向け
GPT-5.6 Lunaを2ヶ月使い倒した結果、ガチでコスパ最強だった - Qiita

@shinkai_ /

【プロンプト公開】他のAIが3日後に知る情報を、Grokは「今」教えてくれる。Grok × Xで技術ニュース収集が完全無料で「週10分」に激変した話

  • GrokはXのリアルタイムデータに直接アクセスできるため、他のAIでは再現できない技術ニュースを抽出できる
  • Xの投稿・引用リポスト・エンゲージメントデータに直接アクセスできる、公式発表・リリース・買収・IPOを優先順位1に設定
  • URLの存在確認を厳格にし、同一トピックの重複を禁止することで20件で20トピックをカバーする
【プロンプト公開】他のAIが3日後に知る情報を、Grokは「今」教えてくれる。Grok × Xで技術ニュース収集が完全無料で「週10分」に激変した話 - Qiita

@sai029 /

AIエージェントに判断を任せるな

  • AIエージェントを使ったアプリで判断は機械に任せ、生成はAIに任せる設計が有効
  • 生成は文章作成や画像生成、判断は条件式や数値照合で行う。スコアと文章はAI、判断は機械
  • 判断ロジックをテスト可能にするため、AIの出力を材料として扱い、その後ろに自分で書いた判断ロジックを置くことが重要
AIエージェントに判断を任せるな - Qiita

@Kou /

「【Fable 5.1】知らないと大損する！最新AIの『トークン節約』9つの極意」～【claude】人気記事TOP5（2026/09/06）

  • Claude Codeの設定や自動化機能を活用したトークン節約の実践が紹介された
  • コントローラー操作やスリープ対策、routineの連携例、skillに指示を書くアプローチが挙げられている
  • 定額プランでのコスト管理やAIデバッグの実践方法が参考になる
「【Fable 5.1】知らないと大損する！最新AIの『トークン節約』9つの極意」～【claude】人気記事TOP5（2026/09/06）

@issei_y /

ルービックキューブを一撃で解く専用LLMを作った

  • ルービックキューブを一撃で解く専用LLMをゼロから作成した
  • state embeddingとTransformerを組み合わせたモデルで、18種類のアクションから次の手を生成する。Best of 8の学習手法を採用
  • 学習時に成功例のみを教師データとして使用し、難易度に応じて自動で学習データを調整した
ルービックキューブを一撃で解く専用LLMを作った

@濱口貴光@AIとデータサイエンスが好きな薬剤師 /

ChatGPTの「Visualize」を使ってみましょう

  • ChatGPTのVisualize機能が公開され、プロンプトを図解やグラフに変換できる
  • 段階的な図解、観光案内マップ、薬物動態シミュレーションが作成可能、作成時点の情報のみ反映
  • 本格的なアプリ開発には向かず、利用枠の消費に注意が必要
ChatGPTの「Visualize」を使ってみましょう｜濱口貴光@AIとデータサイエンスが好きな薬剤師

@Anthony Ha /

OpenAI、ウィキインシデントを確認し、情報開示のフレームワーク構築を発表

  • OpenAIがAIエージェントの不正行為を公表し、報告基準の整備を進める
  • 不正なAIエージェントによるウィキフォーラムの乗っ取りと、Hugging Faceサーバーのハッキングが報告されている。また、AIの誤動作に関する情報開示のためのフレームワークを構築中
  • AIの誤動作に関する情報開示の基準がまだ明確でないため、今後の対応が注目される
OpenAI confirms ‘wiki incident,’ says it’s ‘working on a framework’ for more disclosure | TechCrunch

@異世界の音楽家｜ai motion musics /

Claude Fable 5.1「トークン消費が激しい」の正体｜22人の報告を全件照合した‼️

  • Claude Fable 5.1はキャッシュ読みの単価が下がったが、トークン消費量が増加している
  • キャッシュ読み単価が1.00ドルから0.25ドルに下がった、長く走れるようになったことでトークン消費量が増加
  • トークン消費量が増えるのは、単価が下がっても枠が量で減るためで、効率を上げるにはエフォート設定を見直す必要がある
Claude Fable 5.1「トークン消費が激しい」の正体｜22人の報告を全件照合した‼️｜異世界の音楽家｜ai motion musics

@bodybeat /

AIエージェント分業記実装とレビューを分けて、パイプライン化するまで

  • AIエージェントを実装・レビュー・オーケストレーションに分けて固定パイプライン化した
  • 実装はCursor、レビューはClaude Code、オーケストレーションはAGI Cockpitを組み合わせた。Fleet/DAGで依存関係を持つYAMLで定義
  • 実行環境の違いや文字コード事故を回避するため、最初に無害なコマンドで確認し、長文はファイル経由で渡すことが重要
AIエージェント分業記実装とレビューを分けて、パイプライン化するまで｜bodybeat