「完璧に動くのに誰も使わない」を生まないためのSkillsの作り方
- AIエージェントのSkillは要求の質×翻訳精度×実現精度の積で決まり、要求の解像度が最も重要
- 要求から仕様への翻訳精度（k1）と仕様から実行への実現精度（k2）の2つの係数、Claude Fable 5では過剰な指示が実行精度を下げる
- Skillの設計は一度で完璧にせず、実行してフィードバックを積み重ねるサイクルを回すことが有効で、モデル更新時にLinterの観点を拡張する必要がある
「完璧に動くのに誰も使わない」を生まないためのSkillsの作り方 - Qiita
