Scraps 最終更新 2026/10/02 11:40

#生成AI・LLM

@R-You /

AI Agentが決済で予算超過させた時インフラ制御で暴走を止められるのかをAgentCore Payments使って実験してみた

  • AIエージェントが予算超過を試してもインフラ側の制限で決済を防げる
  • x402プロトコルとAgentCore Paymentsで予算上限を設定、プロンプトインジェクションや少額連続決済を検証
  • プロンプト制御では実際の決済額を強制できないが、インフラ制御で決済自体を拒否できる
AI Agentが決済で予算超過させた時インフラ制御で暴走を止められるのかをAgentCore Payments使って実験してみた - Qiita

@渡邊雅俊｜AIエンジニア /

Claude Codeに書かせた職務経歴書の一行を、面接で説明できなかった

  • 職務経歴書に書かれた設計・構築を担当の記載が、面接で説明できなかった
  • AIに整えてもらった経歴書に曖昧な記載が含まれていた、経歴の深掘りと裏取りが不足していた
  • AIに渡す材料の質が重要で、裏取りの確認を自分でする必要がある
Claude Codeに書かせた職務経歴書の一行を、面接で説明できなかった｜渡邊雅俊｜AIエンジニア

@cvusk /

Claudeのキャッシュを使い倒す

  • Claude APIのプロンプトキャッシュを活用して入力コストを最大90%削減できる仕組みが解説されている
  • プロンプトキャッシュはプレフィックスの再利用、ブレークポイントの配置、TTLの設定が主な機能で、キャッシュヒット率と料金計算が具体的に説明されている
  • キャッシュの最小トークン数未満では無視されるため、事前にトークン数を確認し、静的プレフィックスを固定する必要がある
Claudeのキャッシュを使い倒す - Qiita

@inatoihs /

Claudeに100個のツールを渡すとどうなる？4つの渡し方で費用・精度・速度比較

  • Claudeに100個のツールを渡すと費用が高く、Tool Searchは費用は最安だが精度と速度に悪影響
  • 全件投入は費用が高く、Tool Searchは費用75.9%減だが正答率80%、プロンプトキャッシュは費用88.1%減
  • Tool Searchは検索未発火で失敗する可能性があるため、常設ツールの構成とプロンプト設計が重要
Claudeに100個のツールを渡すとどうなる？4つの渡し方で費用・精度・速度比較

@儲けの解剖学@mouke_kaibou /

月20ドルなのに、なぜ5時間枠？ ChatGPT Plusの料金の正体

  • ChatGPT Plusの5時間枠は処理量の制限で、時間そのものではない
  • WorkやCodexはモデルの重さや処理量によって利用枠が変化し、5時間窓ではなく処理量の制限
  • 同じ5時間でもモデルや処理内容によって利用可能回数が大きく異なるため、使い方によってはすぐに枠がなくなる可能性がある
月20ドルなのに、なぜ5時間枠？ ChatGPT Plusの料金の正体｜儲けの解剖学@mouke_kaibou

@jqit_suwa /

環境変数でサブエージェントのモデルを固定できなくなった

  • Claude Code 2.1.251で環境変数CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODELの動作が変更された
  • エージェント定義のmodel:が環境変数より優先され、環境変数が指定されていない場合は親セッションのモデルが使われる
  • model:を指定したエージェントは環境変数の影響を受けなくなり、コスト見積もりに影響が出る可能性がある
環境変数でサブエージェントのモデルを固定できなくなった - Qiita

@taka_yayoi /

LLMアプリ、雰囲気で運用してませんか? 〜2026年のLLMOpsの現在地〜

  • LLMアプリの運用は雰囲気で行っているが、トレーシング・評価・プロンプト管理・監視の4本柱で計測と根拠に変える必要がある
  • トレーシングはOpenTelemetry GenAI規約に収束、評価はUIで構築可能、監視対象はエージェントまで拡大
  • トレース形式を標準化したツールを選べば資産が生きていく、評価データセットを5件作ることで変更の良し悪しを判断できる
LLMアプリ、雰囲気で運用してませんか? 〜2026年のLLMOpsの現在地〜 - Qiita

@くるみnote＠Advance‐Plus /

【実践】URLを1回貼るだけ！Obsidian整理・ブログ・X投稿10本・AI校正まで全自動化する「4人のAIエージェントチーム」をつくってしまいましたよ！！！

  • URLを貼るだけでリサーチからX投稿までを自動化する4人のAIエージェントチームが構築された
  • リサーチエージェントがWebスクレイピング、ナレッジ構造化エージェントがObsidianノート作成、コンテンツ執筆エージェントが記事とX投稿作成、レビュー＆検証エージェントが品質チェックを行う
  • X投稿10本のバリエーション設計と品質スコア100点満点の検証レポートが生成される
【実践】URLを1回貼るだけ！Obsidian整理・ブログ・X投稿10本・AI校正まで全自動化する「4人のAIエージェントチーム」をつくってしまいましたよ！！！｜くるみnote＠Advance‐Plus

@jun110 /

Oracle Autonomous AI Database に Rerank モデルを組み込んで、Rerank 処理を In-DB で行う

  • Oracle Autonomous AI DatabaseにRerankモデルをIn-DBで実行できるようにした
  • ONNXフォーマットのモデルをデータベースに取り込み、外部APIを使わずRerank処理を実行、ベクトル化とRerank処理をデータベース内で完結
  • 大量の処理でCPUリソースを消費する可能性があるためリソース管理が必要
Oracle Autonomous AI Database に Rerank モデルを組み込んで、Rerank 処理を In-DB で行う - Qiita

@OnuuuumaX /

「ハーネス」ってなんぞ？ Claudeに“性格”と“記憶”を持たせる仕組みを、おじさんでも分かるように調べてみた

  • ハーネスはAIが安定して良い仕事をし続けるための仕組み
  • ルール・スキル・フック・メモリ・フィードバックループの5要素で構成される
  • ルールだけでは不十分で、検証まで含めた仕組みが必要な点に注意するべき
「ハーネス」ってなんぞ？ Claudeに“性格”と“記憶”を持たせる仕組みを、おじさんでも分かるように調べてみた - Qiita

@dach /

AIがその場で実装できる時代、OSSで共有すべきものはコードなのか

  • AIがコードを生成できる時代にOSSの共有形式が「コード」から「再現可能な経験」に移行する可能性がある
  • Recipe OSSは材料・工程・完成条件・Verificationからなる構造で、Case-Based ReasoningやPattern Languageと関連している
  • コードの再現性を検証する実験が必要で、現状では仮説のままの状態である
AIがその場で実装できる時代、OSSで共有すべきものはコードなのか

@アトカ【AIコラムライター】@AI副業 /

ChatGPTで月末レビューをすると、来月の行動が見える

  • ChatGPTで月末レビューを行うと来月の行動が見える
  • 今月の記録をもとに続けること・やめること・変えることを提案する。負担が大きかった作業を減らす・まとめる・AIに任せる・やめるの改善案を出す
  • 月末レビューは正解を出す場所ではなく、次に試すことを決める場所で、AIの提案は考える材料に過ぎない
ChatGPTで月末レビューをすると、来月の行動が見える｜アトカ【AIコラムライター】@AI副業

@keitakn /

AIに丸投げしないで理解するためのAI開発手法（2026年8月現在）

  • AIに丸投げしない開発で技術負債と理解負債を防ぐ手法が紹介される
  • grill-with-docsで要件定義を深掘り、explain-visuallyで実装計画を視覚化し、Codexでレビューを繰り返す
  • 実装計画にコードの命名規則とコメントルールを明記し、AIのレビュー指摘を人間が仕分けする必要がある
AIに丸投げしないで理解するためのAI開発手法（2026年8月現在）

@岩崎浩文 /

MicroProfileで切り拓く新世代エンタープライズ開発(4) 外部接続の歴史と、AI時代を見据えたAPIアーキテクチャー

  • MCP（Model Context Protocol）がAIエージェントとの動的セマンティック接続を実現
  • MCPはAIエージェントがシステムの文脈を理解し、ツールを呼び出すためのセマンティック接続プロトコル、MicroProfileのアノテーションで実装
  • AIエージェントの非決定的な挙動に対処するためのサーキットブレーカーやタイムアウト設定が必要
MicroProfileで切り拓く新世代エンタープライズ開発(4) 外部接続の歴史と、AI時代を見据えたAPIアーキテクチャー