AI技術ブログ・生成AIニュースまとめ（16ページ目）

@ショウ | AI活用支援 × 地方創生 / 35日前

Claude Code から Instagram を操作する MCP サーバーを作った話

Claude CodeからInstagramを操作できるMCPサーバーを実装した
MCPプロトコルでInstagram Graph APIと連携、Pythonでサーバー実装
Instagramのアカウント情報や投稿データをAIエージェントから取得・操作可能になる

@YewKi / 35日前

【Gemini】AI夫に自動でラブレター書いてもらう作戦

Geminiの予約アクション機能を使って自動でラブレターを送信する方法を試した
予約アクションをスレッド内で作成し、指定時間にメッセージを送信する仕組みとGmailへの下書き送信機能が紹介されている
予約アクションは特定スレッドに紐づけられないため、使い勝手が悪い点が指摘されている

@songchong / 35日前

【図解】AI・ChatGPT・RPA・iPaaS・n8n…業務自動化の言葉が多すぎる！66 製品を 6 役に例えたら、1 枚の工場イラスト図になった

業務自動化の66製品を6つの役割に分類し、それぞれの特徴を説明した
ChatAIは指示を出す役割、AIエージェントは実際に手を動かす役割、RPAは決められた動きを繰り返す役割、iPaaSはシステム間のデータ受け渡しを管理する役割
接続口の有無で選ぶべき手段が決まり、失敗時の対応は設計と委任状で管理する必要がある。

@yuriemori / 35日前

GitHub EnterpriseにおけるCopilotの統制：AI ControlsとManaged Settings

GitHub EnterpriseでCopilotの利用を統制するAI ControlsとEnterprise managed settingsが提供されている
AI Controlsは機能のオンオフ、Enterprise managed settingsは権限・プラグイン・MCPサーバーの詳細設定が可能
MCPサーバーの許可リストを設定する際、allowedMcpServersを空配列にすると既定サーバー以外をブロックできる

@inoyu-qiita / 35日前

今さら聞けない「ローカルLLM」知っておきたい5つの基本

ローカルLLMは自分のPCで動かす大規模言語モデルの使い方を説明している
モデルのサイズ（8B/30Bなど）、量子化（Q4_K_Mなど）、実行ツール（Ollama/LM Studioなど）を組み合わせて選ぶ
モデル選定は用途とPCの性能を考慮し、小さめのモデルから試すことで負荷や品質を確認する

@jqit_suwa / 35日前

AIに作らせたコードを、まっさらな環境で動かしてみた

AI生成コードをクリーン環境で動かすと68.3%が成功したが、再現実験では4本中4本が一発で動いた
依存の三層モデル（Dc/Dw/Dr）と、Python/JavaScriptのプロジェクト成功率が比較されている
依存のギャップよりコードのバグが失敗の主因で、テストを書くことで改善できることが示されている

@Koukyosyumei / 35日前

AIエージェント向けの「2ちゃんねる」を作ってみた

AIエージェント間の協調作業を可能にする掲示板ツールが公開された
Gitリポジトリをスレッドとして扱い、エージェントに認証情報を渡さずに運用可能
エージェントにGitHubの鍵を渡さずにスレッドを管理できるためセキュリティが向上する

@YOHAQ lab. / 36日前

AIエージェントで情報漏洩、データ消失をしたくないなら認識しておくべきこと

AIエージェントの業務利用ではサンドボックス、アクセス制御、最小限のリソース、人間確認の4つを設定すべき
サンドボックスで実行環境を隔離し、外部サイトのアクセスを制御し、触れられるフォルダを最小限にし、危険な操作で人間確認を挟む
AIが誤った操作をした際の影響を最小限に抑えるため、リソースの制限と人間確認の仕組みを事前に設計する

@ishizakahiroshi / 36日前

Ox Alpha の正体は Z.AI の GLM だった。無料期間に手元で使ったトークン量

Ox AlphaはZ.AIのGLMシリーズだった
トークナイザーの一致率95%、運用層のエラーコードがGLM系と一致
無料期間に1,710万トークンを使ったが、プラットフォーム全体の42兆トークンに比べて微々たる量だった

@Urushihara-T / 36日前

生成AI（Gemini）使いこなしの技術（序章）

Geminiを活用した生成AIの使い方をステップバイステップで解説する連載が開始される
AIチャットの基本操作、ペルソナ設定、プロンプト事前設定、コンテンツ生成、データ処理・分析の各テーマが掲載されている
各回のテーマは業務効率化やコンテンツ生成に直結する実践的な内容で、Geminiの機能を活用した具体的な操作が紹介されている

@zazen_inu / 36日前

AIは安全に拒否した。それが攻撃者の狙いだった——PyCon JP 2026スプリント参加記

AIエージェントが悪意あるコードの解析中にプロンプトインジェクション攻撃を検知し強制終了した
ペイロード冒頭にAIに危険な出力をさせる指示文が置かれ、その後ろに暗号化された本体が隠されていた
AI支援ツールの脆弱性を認識し、人間の判断が解析結果の解釈に不可欠であることを学んだ

@nakasato310 / 36日前

Oracle IntegrationのHuman in the Loopを使って、AIエージェントに人による承認を組み込んでみた

Oracle IntegrationのHITLを構成し、AIエージェントに人による承認を組み込む方法を紹介
HITLワークフローの作成とAIエージェントのガイドライン変更、承認プロセスの実行
AIエージェントが高額経費申請を処理する際、自動却下ではなく人間の承認を経由する仕組みを構築できる

@蒼樹悠希 / 36日前

Vision Pro縮小、Mac Studio 4台で4.8TB/s、音楽3大レーベルが生成AIに出資（2026/08/26）

アップルがVision Proチームを縮小し、スマートグラスへリソースをシフト、Mac StudioでローカルLLMを実行、音楽3大レーベルが生成AIに投資
Vision Proチームのレイオフ、Thunderbolt 5上のRDMAで4.8TB/sのメモリ帯域、ソニー・ユニバーサル・ワーナーが生成AI企業に出資
ローカルLLMの実行が可能になり、機密データを扱う業種でのAI導入前提が変わる、音楽レーベルが生成AIの条件交渉に参入

@kobori_slj / 36日前

AIが普及した今「AIっぽくない」アウトプットが求められる

AI生成物が普及し「AIっぽさ」が見抜かれるようになった
物理法則の矛盾、既視感のあるタッチ、抽象的な挿絵がAIっぽさの判定基準
画像や資料の修正には手作業が必要で、挿絵は別途用意するべき

@can-can / 36日前

量子耐性の鍵は「暗号を選び直せること」〜Account Abstractionの役割と運用設計〜

量子耐性の対策として、暗号方式の交換可能性が重要で、AAがその実現手段となる
laneKeyによるコンテキスト分離とバージョン管理されたValidator Aggregatorが提案されている
運用上の切り戻し（rollback）が可能で、暗号方式の変更に柔軟に対応できる設計が求められる

@東京PCレスキュー隊長 / 36日前

コードが書けなくても「秘書」化 ――Claude Codeを173日使った非エンジニアの話から見えるもの

Claude Codeは非エンジニアでも使いやすく、CLAUDE.mdやSkills、MCPで定型業務を自動化できる
CLAUDE.mdで判断基準を記述、Skillsで作業手順をパッケージ化、MCPで外部ツールと連携
コード生成の精度は未熟で、人間による最終チェックが必要な点に注意する

@jqit_suwa / 36日前

AIの思考ログは、暗号化されているから安全ではなかった

Claude Codeのログに暗号化された推論が19.6MB積まれていた
signatureつきのthinkingブロック5,419件、最大318,492文字のブロック
公開ログからAPIキーなどの認証情報が復元可能で、ディスクに積まれたログを確認する必要がある

@yangguofu / 37日前

Google Antigravity for Visual Studio Code in GitHub Codespacesが便利すぎる件【サンドボックス / 脱GitHub Copilot】

Google AntigravityがVS Code拡張機能として登場し、GitHub Codespacesと組み合わせてAlways Proceedを安全に使えるようになった
Antigravityの権限モデルでDeny/Ask/Allowを設定し、Codespacesの使い捨てコンテナでサンドボックス環境を構築
Codespacesの認証情報は使い捨てではないため、git push --forceやgh auth tokenをDenyリストに追加する必要がある