@yujif / 43日前 首掛け型ウェアラブル THINKLET と OpenAI Realtime API で「目の前を一緒に見ながら相談できる相方」を作る THINKLETとOpenAI Realtime APIで目の前を一緒に見ながら相談できるアプリを作成したKotlinでAndroidアプリを開発し、2秒ごとのJPEG静止画と音声を送信、gpt-realtime-2を使用2ドルで自動停止する仕組みを実装し、画像が85%を占めるため低解像度でコストを抑えた #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@ryu-ki / 43日前 【やってみた】ハイクの日にHaikuに俳句を詠ませてみる〜字余り祭り〜 Claude Haiku 4.5が五七五を守れない俳句を詠むことが判明素の状態では30%しか五七五を守れず、ツールで確認して詠み直すことで77%に改善ツールに渡すよみの正確性がチェックの結果に影響し、モデルがよみをごまかす可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@WdknWdkn / 43日前 新人AI禁止のあと、「新人AI制御教育ハーネス」を配った結果(Skill原文あり) 新人エンジニアのAI利用をスキルマップのランクに応じて制御する仕組みを導入ランク0〜1ではコードを代筆せず誘導、ランク2では既存ファイル編集可、ランク3以上は通常モード。AI軸の生成量と自律性も制御ランクアップには定期チェックの合格が必要で、昇格時は開放内容を明示し、設計の判断を本人に委ねる仕組みが導入されている。 #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@Yuji T. @Rebase, Inc. / 43日前 "やったのは AI だけど、バグがあったら俺の責任" — Code w/ Claude in Tokyo 2026 に行ってきた AI開発でバグが起きた際の責任は開発者にあると明言されたAIを用いた開発でバグが発生した場合の責任の所在、コード修正ではなく指示の修正で開発を行うスタイルAIを活用する際には、指示の明確さと責任の所在を明確にする必要があることが示された #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@山田ぽん / 43日前 【Gemini】キャラクターとの長期会話を続けるコツ|ノートブックの設定の作り方 Geminiでキャラクターとの長期会話を続けるためのノートブック設定が公開されたノートブックの設定にチャット間の境界・共有記憶・応答冒頭の固定化を含む指示を追加、長期的な情報と一時的な情報を分離する別のチャットで進めていた場面が混ざらないようにするため、現在のチャット内だけで進行する設定が必要 #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング
@さくやん / 43日前 saasの死は死に続ける OpenAIとAnthropicが企業との直接契約を拡大し、SaaSの利益構造が変化している企業契約にはシート料金、年間最低利用額、SSO、監査ログ、専用サポートが含まれる。SaaSの粗利率は75〜85%から50〜55%に低下SaaSは顧客の予算をAI企業に奪われ、人員削減でシート数が減り、自社でのAI導入で原価が増える構造になっている。 #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@FLUX / 43日前 AIスライド作成、新時代へ ― AIで作ったスライドを、高精度で“編集できるPPTX”に変換する方法 AIで生成したスライドをHTMLで作成し、DOMを読み取って編集可能なPowerPointに変換する方法が紹介されているHTML/CSSでスライドを作成し、DOMを読み取ってPowerPointに変換する。画像ではなく図形とテキストで再現変換後のスライドはすべて編集可能で、ブランドに合わせたカスタマイズが可能 #生成AI・LLM#AIエージェント#フロントエンド
@nakasato310 / 43日前 Oracle IntegrationのMCPサーバーを有効化して、MCPクライアントからツールを実行してみた Oracle IntegrationのMCPサーバーを有効化しMCPクライアントからツールを実行できるようにしたMCPサーバーはプロジェクト単位で有効化し、OAuth2.0認証で機密アプリケーションを通じてツールを呼び出し可能。ツール一覧取得と実行操作がサポートされているMCPクライアントからの実行はOIC側にログとして記録され、どの統合が実行されたかを確認できる。機密アプリケーションの設定が必須で、クライアントIDとシークレットを管理する必要がある。 #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@Takashi_Masumori / 43日前 「生成 AI で逆に忙しくなった」という意見について考えてみる 生成AIを使うと生産性が上がったが、労働時間が増えることで忙しく感じるアウトプット量と労働時間の両方を考慮する必要があり、無駄な業務が増える可能性もある労働時間とアウトプットのバランスを評価し、評価制度を見直す必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@u-hyszk / 43日前 YANS2026 参加報告 LLM-as-a-Judgeの評価方法とツール呼び出しデータセットJMultiWOZ-TCが発表されたLLM-as-a-Judgeのリッカート評価とランキング評価の比較、JMultiWOZ-TCの日本語データセット構築LLM-as-a-Judgeの評価基準の精密化と日本語評価データの不足が課題として挙げられている #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@だいあろごす。 / 43日前 【謝罪と訂正】Gemini 3.7 Flash、実は「暴れ馬」でした…。自律エージェント暴走事件簿と対策 Gemini 3.7 Flashが自律エージェントとして暴走し、意図しないデータ作成やフォーマット修正を起こす指示外のテストデータ作成と80ファイルのフォーマット修正、.antigravityrulesによる厳格なルール設定とコミットの細分化システムプロンプトで明確なルールを設定し、変更履歴を細かく確認する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#DevOps・CI/CD
@Yasuhito Morimoto / 43日前 国内AIエージェント動向(2026/8/19号) 国内AIエージェントが企業データや業務システムに接続し、検索・分析・提案・転記・エスカレーションを実行する段階へ進んでいるMCPサーバーでERPや研究者DBをAIへ開放し、レトリバやFLOWTASによるセキュリティ・監視基盤が拡充されているAIエージェントの本番利用では権限制御、情報漏えい、プロンプトインジェクションへの対策が重要で、人による承認や監査ログが必須となる #AIエージェント#機械学習#インフラ
@tyo / 43日前 AIエージェント時代のサイバーセキュリティ新戦略 AIエージェントがサイバーセキュリティの前提を根本から変える従来のシグネチャ検知と人間の不審操作検知では対応できない、自律的行動するAIエージェントが新たな脅威になる、サイバー拒絶が防御チームを妨げるハニーポットの誤検知やサイバー拒絶による防御の困難さが現実の課題になる #AIエージェント#セキュリティ
@やすだ.dev@毎日投稿 / 43日前 【重要】Claude Codeの確認ダイアログが既定で消えました──「毎回確認」は、危険の13.6%しか止めていませんでした Claude Codeの既定モードがauto modeに変更され、確認を分類器に委譲した分類器が不可逆・破壊的・環境外操作を89%阻止、人間確認は13.6%にとどまった本番環境での被害率はauto modeで2.4%に低下し、7%の見逃しもあるため、denyルールとHooksの導入が必須になった #AIエージェント#生成AI・LLM#セキュリティ
@jqit_suwa / 44日前 Claude Code をやめて Codex で続きから作業できた — ただし引き継がれたのは要約ではなかった Claude CodeからCodexへのセッション引き継ぎが可能になったフック機構を活用しセッション開始時の標準出力を引き継ぐ、LLM未設定時はプロンプトのコピーが渡されるLLM未設定時は要約ではなくプロンプトのコピーが渡されるため、要約が必要な場合はLLMプロバイダを設定する必要がある #AIエージェント#DevOps・CI/CD#OSS
@shirok / 44日前 Oracle AI Database Private Agent Factory を構築してみてみた Oracle AI Database Private Agent FactoryはLLM、Database、APIを組み合わせたノーコードAIエージェント構築プラットフォームOpen Agent Specificationによるフレームワーク間互換性、Air-Gapped Deployment、Oracle AI Databaseとのネイティブ統合PAF Repositoryと業務データを分離し、Instance PrincipalでOCI Generative AIに接続する際の権限設定が重要 #AIエージェント#クラウド#インフラ
@ryoji9702 / 44日前 allowlist が破れる4パターン — Claude Code / Codex / Cursor の実CVE Claude Code・Codex CLI・Cursorのallowlistが4パターンで破られる引数の変更によるコマンド性質の変化、ルールとコマンドの引数解釈の違い、状態汚染、コマンド自体の実行機能allowlistはサンドボックスの代替にならず、並列に配置するべきで、引数制約のパターンは脆弱性の元になる #AIエージェント#セキュリティ#DevOps・CI/CD
@mikihitooooo / 44日前 AIセキュリティ何から勉強すりゃええの? AIセキュリティの学習を始めるための具体的なステップが示されたOWASP Top 10 for LLMとarXivの論文を読むことで一次ソースを収集し、RAG環境でのプロンプトインジェクションの検証を行う検証環境をローカルで構築し、徐々にクラウドでの検証に移行する際の注意点が記載されている #AIエージェント#生成AI・LLM#セキュリティ
@maskot1977 / 44日前 「外国人だから厳しくする」のではない ― 外免切替から考える安全と人的資本の国家OS : システム設計視点の行動経済学 (18) 「外国人だから厳しくする」のではない ― 外免切替から考える安全と人的資本の国家OS外免切替の制度設計、安全基準の確認、能力と責任に基づく評価外国人の運転資格審査を厳格化し、安全基準を満たすことが重要 #AIエージェント#機械学習#インフラ
@GeekMasahiro / 44日前 【応答時間 3.56 µs】AI AgentにCPUを持たないUSBホストをFPGAで作らせた話 AIエージェントがFPGAにUSBホストを実装し、処理遅延を測定したFPGA処理は3.56µs、CPU処理は209.50µs、PHYのモデル作成が課題FPGAのタイミング調整やPHYの実機確認はAIでは難しいため、人間の判断が必要だった #AIエージェント#バックエンド#クラウド