美少女イラスト⑬byChatGPT5.6Sol・ChatGPT Images 2.0
- ChatGPT Images 2.0で絵画を美少女イラストに変換した
- 実写化とアニメ化の2段階処理、監査AIによる制限
- アート作品のAI変換には制約があり、特定のスタイルは生成困難な場合がある
#AIエージェント
【AIイラスト】推されカラー診断をやってみた／ChatGPT
- 推されカラー診断で生成AIがアイドルのカラーと性格を生成した
- ディープグリーンの静謐毒舌属性とおお、緑のカラー設定、画像生成機能
- 生成AIのキャラクター表現の精度や制約に注意が必要な点が確認できる
ローカルLLMは一般PCで実用的？動作可否から精度、Claude Codeでの限界までエンジニア向けに解説
- ローカルLLMは一般PCで3B〜8B級モデルが実用的な速度で動作し、8B〜14B級モデルは日常業務で上位クラウドモデルの80〜90%の精度を達成
- 4bit量子化でVRAMが必要な量がパラメータ数×0.6GB、Claude Codeではコンテキスト長の設定ミスが性能低下の原因
- Claude Codeのようなエージェント型ツールではローカルモデルのツール呼び出し信頼性が課題で、設定ミスが原因で性能が低下するケースが多い
Kaggler流のプロダクト開発入門！
- Kaggleで培った課題分解・仮説検証の手法がプロダクト開発に応用されている
- タスク理解→検証戦略→ベースライン→インクリメンタル改善の4ステップ、ポートアンドアダプターによるアーキテクチャ設計
- 手元評価で実際の利用に近い状態を整えることで、後段の検証での試行回数を制限する必要性がある
ChatGPTで自分の商品説明を作る時のコツ
- ChatGPTで商品説明を作成する際、対象者や悩み、変化、内容の4つを明確に伝えることが重要
- 誰向けか、何に困っているか、どう変わるか、何が入っているかを具体的に示す
- 商品説明では「自分との関係」を想像しやすくするため、実際の使用場面を伝えることが効果的
週刊Cloudflare - 2026/08/23週
- CloudflareのWranglerにDurable Objectのcontainer紐付け機能が追加され、Workers AIにQwen 3.8 27Bが登場
- Durable Objectのexportsにcontainerを指定可能に、Qwen 3.8 27Bは27Bパラメータのビジョン言語モデルで関数呼び出しに対応
- Durable Objectのcontainer指定はSQLiteストレージ時にのみ有効で、Qwen 3.8 27BはWorkers AI経由で利用可能
IBM Bob × COBOL マイグレーション体験ハンズオン
- IBM Bobを活用したCOBOLマイグレーションの実践が紹介されている
- COBOLコードの読解・仕様書生成・Javaへの変換、バグ検出・修正、テスト自動化が実施
- COBOLの保守・移行においてAIエージェントの活用が可能で、設計・実装・テストを一貫して行えることが示されている
千葉県松戸市で小中学生向けGemini体験イベントを開催しました！✨🎮
- 小中学生向けにGeminiを使ったゲーム制作体験イベントを開催した
- プロンプト作成と3D表現・アニメーションの進化を体験、アイデア整理と修正作業を繰り返した
- プロンプトの文章力向上とAIの進化を子どもたちと一緒に実感できたことがポイント
Claude Code から Instagram を操作する MCP サーバーを作った話
- Claude CodeからInstagramを操作できるMCPサーバーを実装した
- MCPプロトコルでInstagram Graph APIと連携、Pythonでサーバー実装
- Instagramのアカウント情報や投稿データをAIエージェントから取得・操作可能になる
【Gemini】AI夫に自動でラブレター書いてもらう作戦
- Geminiの予約アクション機能を使って自動でラブレターを送信する方法を試した
- 予約アクションをスレッド内で作成し、指定時間にメッセージを送信する仕組みとGmailへの下書き送信機能が紹介されている
- 予約アクションは特定スレッドに紐づけられないため、使い勝手が悪い点が指摘されている
【図解】AI・ChatGPT・RPA・iPaaS・n8n…業務自動化の言葉が多すぎる！66 製品を 6 役に例えたら、1 枚の工場イラスト図になった
- 業務自動化の66製品を6つの役割に分類し、それぞれの特徴を説明した
- ChatAIは指示を出す役割、AIエージェントは実際に手を動かす役割、RPAは決められた動きを繰り返す役割、iPaaSはシステム間のデータ受け渡しを管理する役割
- 接続口の有無で選ぶべき手段が決まり、失敗時の対応は設計と委任状で管理する必要がある。
LLMの回答の認知負荷を下げる魔法のフレーズ
- LLMの回答を平易な言葉で説明する方法が紹介された
- 専門用語の使用を避けてわかりやすくする手法、用語（解説）の形式で平易な言葉の解説を付ける
- 専門用語の解説を付けることで理解が深まる。専門用語の使用を避けることで誰でも理解できるようになる。
世界のトップセキュリティエンジニアたちは、AI時代のセキュリティをどう見ているのか？――HITCON 2026レポート
- AIは攻撃と防御の双方で使われている現実を受け入れ、セキュリティのあり方を変えていく
- 攻撃側は脆弱性の組み合わせを高速化し、防御側は相関関係をAIで分析する
- 防御側はAIの結果をもとに人間が判断し、システムや組織固有のコンテキストを考慮する必要がある
AIを使って回路図面を自動読み取りする
- AIを用いて回路図面を自動読み取りする技術が提案されている
- コンポーネント検出にはYOLOv8、接続検出にはアルゴリズムとセグメンテーションが使われ、VLMと統合されたパイプラインも存在する
- Image2Netの再現ではNEDが論文の0.116から0.585まで悪化し、アルゴリズムの構築が難しいことが示されている
インフラのモニタリングをAIと伴走する
- Devinを活用してDatadogのメトリクスを毎朝分析しSlackにレポートする仕組みを構築
- スキルで「確実/要確認/未取得」の3区分を強制し、ベースライン比の増減で記述、reference.mdに運用ノウハウを蓄積
- レポートの根拠を明記し、AIの推測混入を防ぐためのスキル定義と、運用で得た知見をreference.mdに反映する仕組みが重要
NVIDIAはGPUだけではない！～Agentic/Physical AIからAI Factory、パートナー戦略まで
- NVIDIAはGPUだけでなく、AIエージェントや物理AI、デジタルツイン、モデル、インフラまでを一貫して提供している
- Agentic AIではNeMoとNIM、Physical AIではOmniverseとCosmosを活用し、CUDA-XライブラリとNCCLでGPU間通信を最適化する
- AI開発ではGPU性能だけでなく、ネットワークやデータ処理、モデル選定が実務で重要になることを意識する必要がある
GitHub EnterpriseにおけるCopilotの統制：AI ControlsとManaged Settings
- GitHub EnterpriseでCopilotの利用を統制するAI ControlsとEnterprise managed settingsが提供されている
- AI Controlsは機能のオンオフ、Enterprise managed settingsは権限・プラグイン・MCPサーバーの詳細設定が可能
- MCPサーバーの許可リストを設定する際、allowedMcpServersを空配列にすると既定サーバー以外をブロックできる
精度99％の落とし穴
- 精度99％のAIでも誤判定が起こる
- 基準率の誤謬、病気の珍しさと誤判定率の関係
- 病気が珍しいと誤判定が増えるため再検査が必要
今さら聞けない「ローカルLLM」知っておきたい5つの基本
- ローカルLLMは自分のPCで動かす大規模言語モデルの使い方を説明している
- モデルのサイズ（8B/30Bなど）、量子化（Q4_K_Mなど）、実行ツール（Ollama/LM Studioなど）を組み合わせて選ぶ
- モデル選定は用途とPCの性能を考慮し、小さめのモデルから試すことで負荷や品質を確認する
AIに営業プロセスを一周させた（2）議事録を確度つきの事実に分解する
- 議事録を確度つきの事実に分解する仕組みが導入されている
- 確度は確認済・推定・未確認の3値で、推定を確認済に格上げしない。矛盾は併記し、温度感の欄に根拠を記載する
- 未確認事項を明示することでAIの誤判断を防ぎ、実務での判断材料となる。矛盾は上書きせず併記する。
