@Rapls / 45日前 AIが書いた日本語に、ハングルやキリル文字が紛れ込む。CP932で検出する【コピペ用スクリプト】 生成AIが書いた日本語にハングルやキリル文字が混入する問題をCP932エンコーディングで検出するスクリプトが公開されたハングルやキリル文字はUnicodeブロックで検出、簡体字・繁体字はCP932のエンコード可否で判定、旧字体も対応CP932に含まれない常用漢字は例外リストで対応、コードブロックは改行を残して空白に置換して行番号を保持する #バックエンド#DevOps・CI/CD#セキュリティ
@木村 駿介 / Shunsuke KIMURA / 45日前 Markdownノートを日本語で全文検索できるCLI「mikke」を作った 日本語対応のMarkdownノート検索CLI「mikke」が公開されたSQLite FTS5のtrigram tokenizerで日本語検索、ローカルembeddingによる意味検索、単一バイナリで即起動全文検索はBM25で関連度順、意味検索はローカルで実行し機密ノートにも対応する #データベース#バックエンド
@daizu-007 / 45日前 【無料AI】DeepSeekが値上げしたのでさくらで代替できるか試してみた DeepSeekの値上げに対応してさくらのAI Engineを代替として試したOpenCode GoのDeepSeek-v4-flash使用制限とさくらのAI Engineの無料枠3000リクエスト、Kimi-K2.7-Codeなどのモデル対応無料枠は月3000リクエストで、エージェント利用時はリクエスト消費が速く、1ヶ月で200タスク程度が目安 #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@だいち / 46日前 AIが吐いたHTMLとMarkdownを「見たまま」直せるエディタを作った話 MarkdownとHTMLを画面通りに編集できるエディタVelqが公開されたWYSIWYG編集機能、.velqファイル形式で画像やCSSを1ファイルにパッケージ化、ZIP形式で開ける仕組み.velqファイルはZIP形式で、Velqがなくても開けるが、画像表示にはCSPのオリジン設定が必要な点に注意 #フロントエンド#バックエンド#クラウド
@株式会社RevComm / 46日前 グローバル展開する会社の情シスが、海外拠点とのISMS対応でClaudeを活用した話【#レブコムAI活用リレー】 Claudeを活用して海外拠点とのコミュニケーションで翻訳精度を向上させた形式文書の翻訳ではISMSの知識を事前に共有し、ペルソナ指定で表現を調整した翻訳後の添削と逆翻訳による確認工程で誤解を減らした #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@あっきー / 46日前 Google Workspace StudioとGemini Notebookで社内問い合わせサポートBotを作った Google Workspace StudioとGemini NotebookでSlack Botを構築し、社内問い合わせを自動回答する仕組みを実装したGoogle Workspace StudioのWebhookステップ制限とスプレッドシート共有制約を回避し、GASでSlackとスプレッドシートを連携スプレッドシートの共有設定やGASのロック処理、ポーリングによる遅延対応が運用のポイントになる。 #AIエージェント#バックエンド
@torifukukaiou / 47日前 【毎日自動更新】現実世界を動かす技術をシェアしよう! いいねランキング! Qiitaのキャンペーン応援記事がNerves(ElixirのIoTフレームワーク)で自動更新されているQiita API v2でキャンペーン参加記事を収集・集計、いいね順に並べる、投稿者ごとの記事数といいね数を表示自動更新はElixirとNervesで実装されており、2日間連続で更新されていること。Qiita API v2の制限に注意が必要。 #バックエンド#プロダクト開発
@taiga-shiokawa / 47日前 彼女の誕生日に、2人だけのSNS「Sync」を作った話 Syncという二人専用SNSを2週間で開発し、ログイン機能や画像最適化を実装したD1でユーザー認証を管理し、Cloudflare Imagesで画像をWebPに変換して96%軽量化した本番環境での問題はローカル環境と異なるため、開発初期からデプロイを繰り返すことが重要だった。 #フロントエンド#バックエンド#クラウド
@nt-izumi / 49日前 【SQL入門①】初めて学ぶSQL!データベースの基礎からわかりやすく解説 SQLはデータベースを操作するための言語として公開されたSELECT/INSERT/UPDATE/DELETEの4つの命令でデータ操作、Excelとデータベースの比較が説明されているデータベースの仕組みを理解するための第一歩としてSQLを学ぶことが推奨される #バックエンド#データベース#学習