@Russell Brandom / 17日前 Microsoftの新しいAI「コードオブコンダクト」は、システムをハッキングしたり、人間をだますことをモデルに禁止 MicrosoftがAIモデルの行動を制限する新しいコードを公開サイバー攻撃や核兵器、ディープフェイクの生成を禁止し、人間のコントロールを失うリスクを回避する仕組みを導入AIモデルが人間のコントロールを逸脱しないようにするための制約が明確に定義されている #AIエージェント#生成AI・LLM#セキュリティ
@NobuMochizuki / 17日前 Confluent で非構造化データを扱う:Claim Check パターンで作る RAG パイプライン Confluentで非構造化データを扱う際、Claim Checkパターンを採用してRAGパイプラインを構築したS3にファイルを保存しKafkaにURIを送信するClaim Checkと、Flink SQLのAI_EMBEDDING関数でベクトル化する手法Kafkaに送信するメッセージはURIのみで、ファイル本体はS3に保存するためメッセージサイズの制限を回避できる #クラウド#バックエンド#AIエージェント
@TechCrunch Events / 17日前 Only at TechCrunch Disrupt 2026: What happens when OpenAI ships your roadmap? AIスタートアップがプラットフォームの進化にどう対応すべきかが議論されるプラットフォームの機能追加が競争優位を脅かす、独自データや顧客関係が防衛力の鍵プラットフォームの進化に合わせて独自の価値を構築する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@gonzo-gongon / 17日前 意思決定が、加速するAI開発のボトルネックにならないために AIによるコード生成の進化に伴う意思決定のボトルネックを解消するための具体的な手法が提示されている結論の理解に必要な背景を明確化し、自然言語の曖昧さを排除する制約を設ける、AIの追従性を低減するAIの自己申告を信用せず外部のエビデンスで確認する、プロパティベーステストでさまざまなケースに対応できるコードにする #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@クラウドエース株式会社 / 17日前 ソフトウェア DNA とクラウドエージェントのススメ ソフトウェアDNAとクラウドエージェントを組み合わせてAI駆動開発を実践ソフトウェアDNAでソフトウェアの「あるべき姿」を定義し、クラウドエージェントに自己完結性を付与ソフトウェアDNAが明確であればクラウドエージェントに仕事を任せやすくなる #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@Naiʻa / 17日前 近未来の「書くこと」「執筆」はどうなるのか... Geminiとの対話 音声入力とAIの統合により、執筆の概念が「思考の外部化」と「AIとの共鳴」に変化する執筆は孤立した頭脳の作業から、AIとのリアルタイムな対話へ。推敲はリアルタイムなセッションにAIとの対話で感情のグラデーションを声で伝えるだけで、構造やトーンがアジャストされる #AIエージェント#生成AI・LLM#バイブコーディング
@某関西人|生成AI研究所 / 18日前 AIの回答を信じすぎると危ない。生成AIを使う前に知っておきたい5つの落とし穴 生成AIの回答は正しいとは限らず、5つの落とし穴があるハルシネーション、最新情報の確認、存在しない情報の生成、質問の条件の明確さ、最終判断の自らの責任AIの回答を判断材料として使うこと、重要情報は公式情報で確認すること #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@take-yoda / 18日前 生成AIが書いたドキュメントを読みたくない 生成AIが書いたドキュメントは網羅的すぎて重要度がわかりにくく、結論が最後に来るため読みにくいDesign docの見出しを律儀に埋めたり、自明な項目にも両論併記したりする癖がある。代替案を表で比較する方法が効果的Design docの行数が7倍に減り、結論が先頭に来る構成にすることでレビューの負担が減る #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@伊賀 裕展 / 18日前 KubeCon + CloudNativeCon Japan 2026 参加報告 KubeCon + CloudNativeCon Japan 2026でAIワークロードのKubernetes活用が中心テーマに推論スケールのためのllm-dやGenAIセマンティック規約、AuthZEN認可標準化が紹介されたAIエージェントの認可はAuthZENで標準化されており、実装にはOpenID ConnectとSPIFFEの組み合わせが必要 #クラウド#インフラ#AIエージェント
@kataoka_se_sionic / 18日前 GPT-Live-1 をPython から使ってみる #1 - 音声AIとコールセンターのこれから GPT-Live-1が音声AIの全二重通信を実現し、自然なリアルタイム会話が可能になったGPT-Live-1は音声入出力を同時に処理し、割り込みや相づちが自然にできる。STORM PlatformのRAGと連携したデモが作成されているGPT-Live-1は現在STORM Platformではサポートされていないが、API経由でRAGを活用できる。実装面での紹介が次回予定されている #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@コロッバーKAWAI / 18日前 平安時代にAIがあったら、人々は何に使ったのか。ChatGPTとGeminiに予測させてみた 平安時代にAIがあったら、暮らしの相談や文章の作成に使われたと予測されている農作業や病気の相談、和歌の代作、返歌の添削、手紙の相談が挙げられているAIを使う社会の側が変わることで、LLMの言葉処理能力が大きな武器になる可能性がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@クロスマート Tech Blog / 18日前 開発エンジニアが自社製品の展示会に行ってきましたレポ 自社製品「クロスオーダーバディ」を展示会で紹介し、顧客の声を直接聞く機会を得たFAXや紙の帳票処理をAIで自動化するサービス、製造業向けのAPI連携や紙の依存度の高さが特徴開発者は自社製品の現場の声を直接聞くことで、製品改善や顧客理解に役立つ #バックエンド#クラウド#AIエージェント
@Yasuhito Morimoto / 18日前 国内AIエージェント動向(2026/9/14号) 国内AIエージェント関連のセキュリティ関心や業務設計の課題が報告されたAironWorksのイベント来場者の64%がAIセキュリティに興味、リクエストは「見えないAI誤用」の4構造仮説を公表AI導入時の人間の確認・判断設計や監督体制の具体化が実務上重要とされる #AIエージェント#セキュリティ#働き方
@Gemini - Google の AI / 18日前 大学サッカー部が実践!Gemini を「専属アシスタント」にして、選手自らが考える力を育てる方法 岡山理科大学サッカー部がGeminiを専属アシスタントとして活用し、選手の考える力を育てる取り組みを実施Geminiに自分の状況を細かく伝えることで、戦術理解や自己振り返りのサポートを受ける。指導者も練習メニュー作成の補助に利用Geminiを使う際は個人情報は避け、自分の状況を具体的に伝えることでより効果的な活用が可能 #AIエージェント#生成AI・LLM#学習
@アクシスNWチーム広報部 公式note✅ 投稿週3(月水金12:00) / 18日前 #79 「世界395組織、440台のサーバーが」——先輩に共有されたニュースを読んで背筋が伸びた私が、AIエージェントによる自動化攻撃の実態を整理した話 PaperCutの脆弱性がAIエージェントによる自動化攻撃で世界395組織が侵害されたCVE-2026-81578とCVE-2026-82078の2つの脆弱性を組み合わせてコード実行が可能、AIエージェントが攻撃の大部分を自律的に行うAIエージェントによる攻撃の時間差が縮み、パッチ適用の目標日数を短縮する必要がある #AIエージェント#セキュリティ
@萩原 舞 / 18日前 Weekly AWS アップデート情報 - 2026年9月14日 Amazon Quick に常時稼働エージェントやエンタープライズ向け管理機能が追加された常時稼働エージェント、エンタープライズ向け管理機能、アクティビティフィードの強化エンタープライズユーザーは管理機能やコラボレーションの向上により、より効率的な運用が可能になる #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@Masato Namiki / 並木 正人 / 18日前 AI Agent時代の「トークン爆発」をどう防ぐ? ~ NVIDIA研修より AIエージェントはトークンを大量に消費し、コストとリソースに大きな影響を与えるハーネスエンジニアリングとスイッチヤードによるモデル使い分けが有効不要なトークン消費を減らすために、前処理と適切なモデル選択が重要 #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@suwa_nobu / 18日前 Claude Code のスキルを47本運用して測った、7つのこと Claude Codeに47本のスキルを運用した結果、増やしても重くならず、説明が消えることが分かったスキル数を80本増やしてもトークンは185増加、説明が消えるのは呼び出し回数が少ないスキル、起動時トークンに28倍の差スキルの説明が消えてもエラーが出ず、呼び出し実績を作らないと削られる可能性がある #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@ojapi / 18日前 マルチテナント環境におけるプロンプトキャッシング戦略 マルチテナント環境でプロンプトキャッシングを効果的に使うためにブレークポイントを複数設定する戦略が提案されているL1:全テナント共通、L2:テナント固有、L3:会話履歴にブレークポイントを設け、20個のルックバックでキャッシュヒットを確保するブレークポイントはプロンプト冒頭から最小トークン数に満たない場合、機能しない可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@YOJO Technologies Blog / 18日前 AIエージェントの全社導入で必ずぶつかる「権限管理」の壁〜非エンジニア向けに解説してみた〜 AIエージェントを組織に導入する際、本人の権限を超えないようにするエージェントは本人のアカウントで接続し、共有キーの使い回しを避ける、データの絞り込みはデータソース側で行う共有キーを使わないことで事故時の被害を本人の権限内に抑え、ゲートウェイは接続制御と監査ログに徹する #AIエージェント#セキュリティ#インフラ