Scraps 最終更新 2026/10/02 13:40

#AIエージェント

@カンバヤシ /

【HITCON 2026 参加レポート】Day2 セッションから改めて感じた"確認"することの重要さ

  • HITCON 2026のセッションでAI時代のセキュリティ課題と確認の重要性が強調された
  • QRコードによるRCEやPACバイパス、AI生成マルウェアの攻撃手法が紹介された
  • AIの進化に伴い、セキュリティ対策として確認作業の徹底が不可欠であることが示された

@カンバヤシ /

【HITCON 2026 参加レポート】Day1 セッションから感じたAI時代のハッカーたちのリアル

  • AI時代のセキュリティ対策として、脆弱性開示の見直しとAIを活用したAppSecの実践が議論された
  • 脆弱性開示の期間や基準の見直し、AIを用いたエンドポイント監査エージェントの導入、CTI業務における人間とAIの協働モデル
  • AIによる脆弱性検出の増加に対応するため、ベンダー側の修正体制改善と研究者の精査が求められる

@TOMOSIA-LinhND /

生成AIのもう一つの顔 – Uncensored Model

  • Uncensored Modelは制約を解除したAIで、ソフトウェア開発やセキュリティなど幅広い分野で利用可能
  • コード生成・リバースエンジニアリング・研究・クリエイティブ・プライバシー対策で通常のAIではできないことを実行可能
  • モデルの制約を解除する際は安全性や法的リスクを考慮する必要がある

@chara-gida /

Claude Codeでドキュメントを作ってみた。大事なのはその先だった

  • Claude Codeを使ってコード変更に伴うドキュメント更新をPR作成前に自動化する運用を試した
  • ドキュメントフォーマットを定義し、CLAUDE.mdに更新タイミングと確認内容をルール化した
  • PR作成前にコードとドキュメントを同期するタイミングを明確にすることで、トークン消費を抑えながらレビュー時の整合性を確保できる

@maeda-niku18 /

逆にどうしたら美味しくAI生成できるのか?

  • AI生成の食べ物画像が不自然に見える理由をプロンプトの工夫で改善しようと試みた
  • プロンプトに「不揃いさ」「素材ごとの反射」「普通のスマホのボケ量」を指定してリアルな画像を作成、ターン3とターン4の比較でAI感を減らす方法を検証
  • AI生成の画像を美味しく見せるには、現実の食材を撮影して加工する方が効果的で、無から生成するのは難しい

@suwa_nobu /

Claude Code のサブエージェントにも CLAUDE.md は全部渡る。外す設定ができた

  • Claude Code 2.1.271 でサブエージェントに CLAUDE.md を渡さない設定が追加された
  • omitClaudeMd という frontmatter 設定と --agents JSON でサブエージェントに CLAUDE.md を含めない、2.1.270 では設定が無視される
  • サブエージェントの初期コンテキストに CLAUDE.md を含めない場合、設定を frontmatter に記載する必要がある

@林 宏正 /

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年9月15日

  • Google CloudでGemini Enterpriseのプロジェクト管理機能が一般提供され、Mondayデータストア接続やSlackアプリの新機能が追加された
  • プロジェクト作成と管理、Mondayデータストア接続、Slackアプリのチャンネルメンションとマルチターン会話サポート、Cloud SQLのRegional endpoints一般提供
  • Gemini Enterpriseのプロジェクト管理機能を利用するには管理者による設定が必要で、Cloud SQLのRegional endpointsはデータ所在地の制約に対応している

@ShigemoriMasato /

[初心者] AIコーディングが遅くなった?「読む量」を減らして速さを取り戻すIRV

  • AIコーディングの遅さは、変更前の読解情報量(IRV)が増えることが原因
  • IRVはソースコード・テスト・仕様・資料の読解量を含み、ルールの分散や契約の明確さが影響
  • 変更ごとの調査範囲を小さくするにはルールの持ち主を決め、部品間の約束を書くことが効果的

@しんや /

元Tableau CPOが創業したAIネイティブBI『Golden Analytics』について色々調べてみた

  • AIネイティブなBIプラットフォーム『Golden Analytics』がアーリーアクセスで公開された
  • Slider of AutonomyでAIとユーザーの自律性を調整、120種類のLLM呼び出しをモデルごとに最適化
  • ユーザー単位のサブスクリプションでトークン課金なし、Snowflake/Databricksなどにライブ接続可能

@塚本 /

Google Chat × Claude Agent SDK × AWS Lambdaで「事業部向けのAIエージェント」を作った話

  • Google Chatで質問できる社内向けAIエージェントを構築
  • Claude Agent SDKとAWS Lambdaを組み合わせ、コード読解とドキュメント登録を自動化。JWT検証やLambdaの実行環境制約を克服
  • Lambdaの実行環境が毎回リセットされるため、DynamoDBとS3でセッション状態を外部化する設計が必要

@Amanda Silberling /

OpenAI、スマートフォンカメラメーカーGlass Imagingを3億ドルで買収

  • OpenAIがスマートフォンカメラメーカーGlass Imagingを3億ドルで買収
  • 元Appleエンジニアが創業、AIでスマホカメラの物理的制約を克服、神経ネットワークでカメラシステムを学習
  • OpenAIがハードウェア開発に本格的に進出する動き、今後の製品戦略に注目が必要

@Dominic-Madori Davis /

AIインフラ企業Cornelis、2億500万ドル調達でNvidiaの優位に挑む

  • Cornelisが2億500万ドルを調達し、Nvidiaの市場支配に挑戦
  • Active Compute Fabricというネットワーク技術でGPUのデータ待ち時間を削減、オープンアーキテクチャで複数のGPUハードウェアをサポート
  • Nvidiaのソフトウェア最適化に比べて選択肢が広がるが、実装には既存のエコシステムとの互換性が重要

@Ivan Mehta /

iOS 27でSiriを再び使うようになった理由

  • iOS 27でSiriが大幅に改善され、複雑なリクエストに対応可能になった
  • SiriはGoogleのGeminiモデルを基にし、オフスクリーンのコンテキストを理解できる。Apple Intelligenceにより、ショートカット作成やパスワード自動変更が可能
  • Siriの改善により、Apple製品ユーザーはより多くのタスクを音声で処理できるようになった

@Ivan Mehta /

macOS 27: 新しいSiriがAI生産性アプリと競う

  • macOS 27でSiriのAI機能が強化され、画面の特定領域を参照して質問に答えたりドキュメントの編集を支援する
  • Visual Intelligenceによる画面選択機能と、 Spotlight Searchでのファイルやメールの検索対象拡大
  • Siriがファイルやメールの内容を参照できるため、以前より広範な検索が可能になった

@Lauren Forristal /

ファッションアプリDaydream、カメラロールの写真からApple Intelligenceで商品を購入可能に

  • DaydreamがApple Intelligenceを活用してカメラロールの写真から商品を購入できる機能を追加した
  • 画像認識で写真の服を分解し、似た商品を提示する機能とSiriによる自然言語検索機能を搭載
  • iOS27とSiriAIが必要で、写真の服を元にしたショッピングが可能になる