@岩崎浩文 / 35日前 MicroProfileで切り拓く新世代エンタープライズ開発(4) 外部接続の歴史と、AI時代を見据えたAPIアーキテクチャー MCP(Model Context Protocol)がAIエージェントとの動的セマンティック接続を実現MCPはAIエージェントがシステムの文脈を理解し、ツールを呼び出すためのセマンティック接続プロトコル、MicroProfileのアノテーションで実装AIエージェントの非決定的な挙動に対処するためのサーキットブレーカーやタイムアウト設定が必要 #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@yushi-s / 35日前 Claude in Chromeでブラウザ操作の検証作業の自動化 Claude in ChromeでTodoMVCの主要機能をブラウザ操作で自動検証したクリック・テキスト入力・ダブルクリック・ホバーといった操作を実行し、GIFで録画して結果をレポートレイアウト変化に伴う座標ずれに注意し、スクリーンショットで状態確認が必要な点が実務上の注意点 #AIエージェント#フロントエンド#DevOps・CI/CD
@taumu / 35日前 購入フローのテスト組合せ爆発対策で形式検証に入門した 購入フローのテスト組合せ爆発を形式検証で対策状態遷移と不変条件を定義し、TLA+でモデル検証。AIで事前条件・事後条件を抽出して擬似コード生成冪等性の欠如や多重実行時の不整合を検出。監査ワークフローで数百kトークン使用が必要 #テスト#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@Ryotaro / 35日前 AI に Slack の DM まで読ませていませんか ユーザーごとに専用のSlackアプリを払い出し、bot tokenと最小scopeをAIに渡すことでSlackを安全に操作できるbot tokenと最小scopeをAIに渡す設計、user tokenを使わずbotを招待したchannelだけを視界に設定AIの視界はbotを招待したchannelに限定され、操作はbot名義で記録されるため後から区別可能 #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@Knowledge Work Developers Blog / 35日前 FDEはスーパーエンジニアの仕事ではない。ナレッジワークがAI×組織力で挑む顧客課題解決の新しい形 FDEはエンジニアが顧客の現場に直接出向き、AIエージェントを開発する新しい働き方エンジニアとエージェントストラテジストがチームで顧客の課題解決に取り組み、知見をプロダクトに還元するFDEはチーム戦で取り組むことで、エンジニアのスキルを広げながら顧客の課題に柔軟に対応できる体制を構築している #AIエージェント#バックエンド#フロントエンド
@nakamizu / 35日前 AIで作る資料を、規範・手順・検査で整える AIで作る資料の品質を規範・手順・検査の3層で管理する仕組みを紹介規範で文章の判断基準を定め、手順で作業順を統一、検査で違反を自動修正規範に沿った書き方と検査で、読み手の判断に必要な情報が伝わるようにする #AIエージェント#生成AI・LLM#バイブコーディング
@31o3 / 35日前 1Day ハッカソンで、3DGS を使ったルームツアーを作ってみた スマホ動画から3DGSでルームツアーを作成するプロセスを公開COLMAPでSfM処理、3DGSで3D空間生成、Diffusion Inpaintingで穴補完動画の撮影品質が結果に大きく影響し、クラウド環境でのセッション管理が重要 #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@Mizuki Hiraishi / 35日前 メモリ16GBのMacBookでGemma 4 12Bを動かすためのllama-serverセットアップガイド llama-serverでMacBookのメモリ16GBでGemma 4 12Bを動かす方法が説明されているllama.cppのインストールとソースからビルド、量子化手法のQ4_K_MとUD-Q4_K_XLが選べるメモリ使用量を減らすために-ctk q8_0や-ctv q8_0を指定する必要がある。 #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@wfukatsu / 35日前 【チームによるAI駆動開発の勘所:第8回】Claude Code で貯めた知見を、 Plugin にして、配れる形にする Claude Codeのプラグドインとしてチームの知見を配布する方法が説明されているプラグイン構成でskills/を.claude-plugin/に入れないこと、hooks/hooks.jsonにガードレールを配置すること、READMEに外し方を記載することプラグインの誤検知率が低いことを実データで示さないと組織強制配布できないこと、.mcp.jsonの接続先が社内からしか解決できない場合の注意点を事前に記載すること #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@石橋 龍 / 35日前 3Dの勉強がてら、車のカラーコンフィギュレータ作ってみた 3Dモデルを用いて車のカラーコンフィギュレータを作成した.3DS形式の3DモデルをWebで確認し、マテリアル名やグループ名で色変更対象を特定してJavaScriptで制御3Dモデルのマテリアル情報の扱いやグループ名の解釈が実装の鍵となる #フロントエンド#バックエンド#クラウド
@ちっち / 35日前 肥大化し続けるCLAUDE.md CLAUDE.mdのサイズを12288Bに制限するフックを導入したファイルに書き込んだ瞬間にバイト数を測り、上限を超えるとメッセージを返す。フックのスクリプトでjqとwcを活用上限を超えると削除ではなく移動を促すメッセージが表示され、移動先にルールを分類する仕組みが整っている #バックエンド#DevOps・CI/CD#クラウド
@kelota / 35日前 Azure FirewallとSquid/PACとのワイルドカード評価仕様の違い Azure FirewallのApplication Ruleでは*.chatgpt.comを許可してもchatgpt.comはマッチしないAzure FWは*.をサブドメインプレフィックスとして厳密に評価し、Squidはドメイン自身とサブドメインを含むTarget FQDNsにchatgpt.comと*.chatgpt.comを両方明記する必要がある #バックエンド#クラウド#インフラ
@con / 35日前 Power AutomateでAI Builderを使わずにWebページの更新漏れを検知してTeams連携する Power AutomateでAI Builderを使わずWebページの更新漏れを検知してTeamsに通知する仕組みを構築したHTTPコネクタでHTML取得、substringで動的文字列切り出し、splitで行配列化、条件アクションで日付比較HTML構造に強く依存するためアンカーID変更や列順変更に脆弱で、indexOf結果が0以上か確認する条件を追加する必要がある #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@大森 / 35日前 AI開発の3つの壁を越えるための規約・仕様書・スキルの整備 AI開発の3つの壁を越えるための規約・仕様書・スキルの整備が行われたレイヤー単位の規約と仕様書でAIの判断を制限し、スキル分割でトークン消費を削減規約と仕様書の両方が揃わないと効果が得られないことが明記されている #AIエージェント#アーキテクチャ#DevOps・CI/CD
@hiroyuki.matsuda / 35日前 【Nishika 論文サク読み 第22回】複数のレア語が競合して学習が壊れる、を消した損失設計(COALA) COALAは複数のレア語が競合して学習が壊れる問題を解決する損失設計を提案MPD-Lossで正解語1つ vs 負例集合の正規化、DPD-Lossで語ごとの独立した二値分類を採用絞り込みフィルタとしての運用には閾値が必要で、K=10固定のため11語以上の発話は取りこぼす可能性がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@taketoshi kinoshita / 35日前 量子コンピュータは機械学習の特徴量生成に使えるのか?――社債取引の約定確率推定論文を読んで、アドテクへの応用を考える 量子コンピュータを特徴量生成器として利用し、機械学習モデルの予測性能を向上させる手法が提案された市場データを量子回路に埋め込み観測量の期待値を特徴量に変換し、実機ノイズとイベントマッチングによる特徴量再利用が行われた実機ノイズが予測性能に与える影響はまだ十分に解明されておらず、イベントマッチングによる特徴量再利用が実用性を高める可能性がある #AIエージェント#機械学習#インフラ
@koki igari / 35日前 eGPU でエッジ推論能力を強化する eGPUを車載計算機に接続して推論性能を向上させる方法が紹介されているOCuLinkでPCIe信号を直接転送し、tinygradでユーザー空間ドライバを実装しているeGPU接続時にOrinのドライバを保持できるため、画像処理と推論を同時に実行できる点が重要 #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@あさひ / 35日前 週刊Cloudflare - 2026/08/23週 CloudflareのWranglerにDurable Objectのcontainer紐付け機能が追加され、Workers AIにQwen 3.8 27Bが登場Durable Objectのexportsにcontainerを指定可能に、Qwen 3.8 27Bは27Bパラメータのビジョン言語モデルで関数呼び出しに対応Durable Objectのcontainer指定はSQLiteストレージ時にのみ有効で、Qwen 3.8 27BはWorkers AI経由で利用可能 #クラウド#バックエンド#AIエージェント
@sillycoon / 36日前 ノーコードプラットフォームからPlaywrightへテストを移行した話。Part 3. MarkdownからPlaywrightコードへ ノーコードテストケースをMarkdownからPlaywrightコードに変換するパイプラインを構築した実装ループでロケーター調整とリファクタリング、セルフ監査で不在チェックの罠を検出テストの独立性を保つため共有状態の変更テストをシリアル実行し、マルチユーザーテストでブラウザコンテキストを分離する #バックエンド#DevOps・CI/CD#テスト
@musoukun / 36日前 LLMの回答の認知負荷を下げる魔法のフレーズ LLMの回答を平易な言葉で説明する方法が紹介された専門用語の使用を避けてわかりやすくする手法、用語(解説)の形式で平易な言葉の解説を付ける専門用語の解説を付けることで理解が深まる。専門用語の使用を避けることで誰でも理解できるようになる。 #生成AI・LLM#AIエージェント#バイブコーディング