スクラム/SAFeを運用して感じた、タスク管理ツールとの付き合い方
- スクラムやSAFeでタスク管理ツールを使う際、カンバンやバーンダウンチャートの使いやすさが開発効率に大きく影響する
- カンバンの担当者表示やタスク優先度設定、バーンダウンチャートの祝日考慮機能、フィーチャーやPIの管理が重要
- タスク管理ツールにすべての情報を詰め込むのではなく、必要な情報だけを扱うことで運用が楽になる
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テスト要求仕様（TRS）を書いてみたら、テスト設計が楽になった話
- テスト要求仕様（TRS）を導入することでテスト設計が楽になった
- US/UC/振る舞い/ACで切り口を決めて、因子と水準を整理してテストパターンに落とす
- ACの根拠は仕様書とデザインに限定し、実装は確認対象外にする
Genie Code にドキュメント処理パイプラインを作らせてみた
- Genie Codeでドキュメント処理パイプラインを構築し、評価と改善のループを自動化した
- ai_parse_documentとai_extractで構造化データに変換し、評価で100%の精度を達成、検証タスクを追加
- 評価では両方向からの突き合わせを行い、既存テーブルの上書きは実行前に確認が必要
XPSビューアーの導入（備忘録）
- XPSビューアーの導入方法が解説されている
- WindowsOSとWindowsServerでのオプション機能追加、ISOファイルからのインストール手順
- 導入対象の仮想環境に応じた手順を確認する必要がある
NebulaGraph Community版の簡易検証
- NebulaGraph Community版v3.8.0をDocker Composeで構築し、グラフデータを投入してクエリを実行した
- ADD HOSTSでStorageホストを登録、GO文とopenCypher互換のMATCH文でクエリを実行、パーティションの状態確認にSHOW STATSを使った
- 初期クエリは5秒程度かかったが、定常状態では3ミリ秒程度に改善し、クラスタの状態がレイテンシに大きく影響する
エラーをAIに直させる自動デバッグ機能をJevを使用して作ってみた
- SentryのエラーをAIが自動で修正し、AI自身に判定させない仕組みを構築した
- Claude Code Actionでエラーを調査・修正、jevでコードの変更内容を判定、AIの書き込み権限を制限
- AIが書いたコードは別のプロセスで実行・検証し、AI自身に判定させないことで信頼性を確保した
dbt unit testのローカル実行機能を触ってみて、使いどころを考える
- dbt v2でunit testをローカルのDuckDBで実行できる機能が追加された
- DuckDBで実行し、SnowflakeやBigQueryでのみ利用可能。テスト時にクラウドリソースを使わず、開発効率向上
- ローカル実行はSnowflakeやBigQueryでのみ可能で、複雑なSQLや特定の関数は対応していない
正確に取れない数字は出さない — 4,000社の財務データで選んだ「諦めて注記する」設計
- 財務データ処理で不正確な数字は出さない方針を取っている
- 会社ごと・項目ごと・業種ごと・年度ごとの4段階で諦めを設計し、近似値や非該当マークを注記
- データの欠損を「取得失敗」「存在しない」「近似値」などに区別し、注記を付けることで信頼性を保っている
2026年9月29日 今日のQiitaトレンド記事をポッドキャストで聴こう！
- Qiitaのトレンド記事をAIポッドキャストで毎朝配信するサービスが開始された
- トレンド記事の要約をAIが生成し、毎朝7時に配信。通勤中の聴きながら学習できる
- 通勤中や移動中に情報を効率的に学べるが、Qiitaの投稿は通勤には間に合わない可能性がある
AI開発時代だからこそ、テストの役割を見つめ直す
- AI時代でもテストの役割は変わらず、それぞれの種類で検出できる不具合の種類に応じて使い分けるべき
- ユニットテストはロジックの細かい検証、E2Eテストは画面をまたぐ不具合の検出、型とlintで不具合を事前に防ぐ
- テストの実行順序とコストの違いを意識し、型設計で不具合を防ぐことでAIのイテレーションを効率化できる
目を醒ませ 僕らの信頼が生成AIに侵略されてるぞ
- 生成AIの活用において人間の責任が失われている
- AI生成物を単に受け取るだけのMeat Proxy業、AIに責任を押し付ける傾向
- AIを使う際は自身の意思と責任を持って利用すべき
本番でボタンが全部無反応だった——CSP の nonce と force-static は両立しない（Next.js App Router）
- Next.js App RouterでCSPのnonceとforce-staticを同時に使うとスクリプトがすべてブロックされる
- CSPにnonceを指定し、force-staticで静的生成するとnonceが一致しない。strict-dynamicでホストベースの許可が無効化される
- 静的生成ページではnonceが毎回変わるためスクリプトが実行されず、コンソールでのエラーでしか気づけない。本番ビルドでのスクリプト検証が必要
AIエージェントのコードレビューをどう設計して検証するか — code-review-skillsをリリースしました
- AIエージェント向けのコードレビュー手法を公開しました
- 変更行と影響処理を追う、指摘の重さと観点を明示、技術スタックに応じた知識を分離
- レビューの精度向上と一貫性確保に役立ち、開発者にとって実務に直接関係します
【社会人】AWS MLA-C01 難易度と、65問×10回の模試で組む資格勉強の3周
- AWS MLA-C01の試験は65問を130分で解き、50問の正解で合格
- 採点は65問中50問、並べ替えと対応付けの問題形式、データ準備28%・モデル開発26%・デプロイ22%・監視と保護24%の分野比重
- 模試を3周回す学習法で合格ラインに届くが、1周目で分野ごとの失点を把握する必要がある
大きなボトルネックをごろごろ見つける方法 - 優秀なエンジニアになる
- ボトルネックは爆弾ではなく静かにダメージを蓄積する構造で、複数存在する
- 技術負債や運用でカバーできるボトルネック、経路ごとの最大流量の違い
- 目標逆算で複数のボトルネックを特定し、戦略的に解消順序を決めることが重要
Power Automateのフロー設計で属人化を防ぐ工夫——命名・テンプレート・ドキュメントの3点セット
- Power Automateのフロー設計で属人化を防ぐための命名・テンプレート・ドキュメントの3点セットが紹介される
- 命名規則で[部署][処理内容][作成年月]の形式を文書化し、テンプレートで処理パターンを統一し、ドキュメントでフローの概要を明記する
- フロー名やアクション名に感覚に任せず、命名ルールを文書化し、テンプレートを共有することで混乱を防ぐことが重要
Jujutsu と出会い、15 年使った Git にもう戻れなくなった理由
- JujutsuはGitに代わるバージョン管理システムとして選ばれた
- working copyの変更が自動でcommitされる仕組みと、change単位での実験・履歴編集が可能
- 作業中のコードを失うリスクが減り、履歴の編集が直感的に行える
Claude Code で選べる12モデルに同じ仕事をさせた。1年で速度は2.7倍、値段は1%しか変わらなかった
- Claude Codeで12モデルを比較し、1年で速度は2.7倍、値段は1%しか変わらなかった
- Opus 4.5から5.5は費用-38%、Sonnet 4.5から5は速度2.8倍、階級をまたぐと費用+1%
- 同じ予算で上の階級に手が届くようになったが、キャッシュの影響で実際の費用はこれより下がる可能性がある
荒れたテストケースをコード管理で立て直してみた
- テストケースの管理をコードベースに切り替えることで問題を解消した
- ケース定義をYAMLで管理し、CIでエラーと警告を検出、類似ケースの判定も行う
- スプシに取り込む際は実施結果が消えるためテスト中は取り込まないことに注意
【生成AIニュース】漫画とGeminiが解説 名前負け・脱走・そして沼！？ 激動のAI最前線スペシャル|ChatGPTのヨシダ
- 米中がAIを「超知能（SI）」と呼ぶことで合意した
- AIの呼び名を「超知能（SI）」に統一、政治的な名称変更が行われた
- AIの名称変更により期待値が高まり、現場の負担が増える可能性がある
