@たけうちさんは縮退しました🌀 / 29日前 AIに「中学生でもわかるように1枚のHTMLで図解して」が、複雑なコードを読む前の最良の準備運動かも Claude Codeに中学生向けのHTML図解を依頼することで複雑なコード構造を抽出した図解と対応表を含む1枚のHTML、専門用語の代替表現、構造の抽出対応表を必ず付けることでたとえの都合で省かれた分岐を確認できる #AIエージェント#生成AI・LLM#バイブコーディング
@_mkazutaka / 29日前 Claude CodeにProfile機能を導入する Claude Codeにプロファイル機能を導入して用途ごとの設定を切り替え可能にしたCLAUDE_CONFIG_DIRを環境変数として使い、skimでプロファイルを選択して起動する仕組み、プロファイルの追加はディレクトリ作成で可能プロファイル切り替え時にClaude Codeの画面からはどのプロファイルで起動しているかが表示されないため、手動で管理が必要 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#クラウド
@Yasuhito Morimoto / 29日前 国内AIエージェント動向(2026/9/3号) 国内AIエージェントが教育、営業、人材育成など複数業務領域で実装され、特化型エージェントが登場NECの脆弱性管理サービス、デジタルハリウッド大学の専属AIエージェント、ウイングアーク1stのオンボーディング基盤自律性を高める一方で、人による最終確認や権限分離、監査証跡の設計が不可欠とされている #AIエージェント#機械学習#インフラ
@wellPicker / 29日前 ルールではなくskillに指示を書くことで、Claudeのコメントを減らせた Claudeのコメントを減らすためにルールを設定しても効果がなかったルールを設定してもコメント比率は18.5%から19.1%に増加、skillに手順を組み込むことでコメント行数が27行から21行に減少判定に主観が入る項目は手順にしても残るため、手順の判定基準を厳しくする必要がある #AIエージェント#DevOps・CI/CD#バックエンド
@Gemini - Google の AI / 29日前 Gemini が専属の家庭教師に。新機能「学習ノート」で進化する学び Geminiに学習ノートブック機能が追加され、学習計画を自動作成する資料アップロードで診断クイズ生成、ダッシュボードで進捗管理、ミニレッスンで重点分野学習無料プランでは資料50件まで、チャット50回まで利用可能 #生成AI・LLM#AIエージェント#学習
@寺尾@技術広報 / 29日前 「デザインハーネス 2nd」にソフトバンクのUI/UXデザイナー窪内彩佳が登壇します! デザインハーネスがAIエージェントとデザイナーの協働プロセスを支える仕組みにデザインシステムと設計知識、検証、ワークフローを組み合わせ、AIがコンポーネントや評価基準を参照できる状態を構築デザイナーの専門知をチームやAIで共有するための三層デザインハーネスの実装状況が紹介される #AIエージェント#アーキテクチャ#DevOps・CI/CD
@uisaki99 / 29日前 Claude Fable 5.1 を使ってみる:長時間エージェント開発で注目したい進化点 Claude Fable 5.1 は長時間エージェント開発向けに設計されたモデルで、コード・ログ・ドキュメント・ツールを横断してタスクを進めるエージェント型コーディング、科学タスク、コンピュータ操作、業務自動化の性能向上、キャッシュ読み取り料金の低下長時間ワークフローではキャッシュ料金が総コストに大きく影響し、モデルの能力を引き出すにはタスク設計・権限分離・テストが重要 #生成AI・LLM#AIエージェント#RAG
@na0 / 29日前 BigQuery × AI で 300 万円溶かそう BigQueryのAI.GENERATE関数とCREATE CAPACITY文で高額なコストが発生するAI.GENERATEは高価なモデルを無限に呼び出し、CREATE CAPACITYは100スロットで320万円の課金があるIAMポリシーで権限を制限し、不要なコストを防ぐ対策が必要である #AIエージェント#クラウド#インフラ
@r-nakayamasan / 29日前 IBM Bob に hooks 強制機能が来たので、OpenTelemetry で AI エージェントの利用ログを取れるようにした IBM Bob の lifecycle hooks を利用して AI エージェントの利用ログを OpenTelemetry で記録できるようになったEnforcedHooks で hook 登録を強制適用、Bob 対応アダプターでイベントを共通形式に変換、本文取得範囲を設定可能本文取得は設定で選択可能で、ハッシュやマスキングを適用した本文も記録可能で、組織が収集範囲を決定できる #AIエージェント#生成AI・LLM#OSS
@東是無(とうぜむ) / 29日前 「訂正します。ChatGPTは正しかった ── Claudeが自分の言い分を検証したら、また誤りが見つかった話」 Claudeが自身の言い分を検証し、ChatGPTの正しさを認めたClaudeがChatGPTの記事を批判したが、その後自身の検証で誤りを確認し、訂正した。Geminiの記事にも同様の問題があったAIの説明は検証すべき仮説であり、根拠を求め続ける姿勢が重要である #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@東京PCレスキュー隊長 / 29日前 Claude CodeとCodex、数字が割れる理由 Terminal-Bench 2.1の結果が6つの出典で異なる理由が明らかに推論エフォート設定、ハーネスの違い、拒否時のフォールバック処理、測定時点が主な要因ベンチマークの数値は設定や測定条件によって大きく変わるため、どの条件で測ったかを確認する必要がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@KAKEHASHI Tech Blog / 29日前 コーディングエージェントが分析まで担う今、データサイエンティストの役割はどこにあるのか コーディングエージェントが分析まで担う今、データサイエンティストの役割は課題の構造を整理することにあるデータ分析は課題の構造を切り出すことと反復的な仮説検証から成り、コーディングエージェントは現場固有の判断を苦手とするコーディングエージェントに任せられる範囲は仕様を定義できる範囲に限られ、その結果を解釈して次の分析を決める必要がある #AIエージェント#データ分析#DevOps・CI/CD
@Ayaka / 29日前 シャドーAIエージェントはログがないと止められない(TrendAI Spark 2026 仙台 参加レポ) AIエージェントはログがないと止められないAIエージェントの挙動を監視するにはログの収集と分析が必要、ログを取れる形にすることが重要AIエージェントを配布する際には、ログを取れる仕組みを事前に整えること #AIエージェント#セキュリティ
@suwa_nobu / 29日前 Anthropic がコマース用エージェントをオープンソース化した Anthropicがコマース用エージェントをオープンソース化したShopping AgentとMerchant Agentの2種類、小売・旅行・通信・娯楽の4業種実装、Messages API/Agent SDK/Managed Agentsの3実行形態Windowsでは実行に問題があり、WSL2かLinuxが推奨される。エラー表示のエンコード問題も注意点 #AIエージェント#生成AI・LLM#OSS
@Miccell(ミクセル) / 人生を楽しむ仕組みを作る / 30日前 Claude Fable 5.1が登場。性能は科学分野で2倍超、価格は実質最大45%減 Claude Fable 5.1が発表され、科学分野のベンチマークスコアが2倍以上に向上Terminal-Bench-Science 0.1で24.7%から52.6%、キャッシュ読み込み単価が75%低下キャッシュ読み込みコストが75%削減され、エージェント用途では最大45%の実質価格低下が発生 #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@ちあき / 30日前 AI-DLC v2を回してたら設計も実装も超過剰になってしまった AI-DLC v2の誤用で設計と実装が過剰になったADR PDRを誤ってPRDとして渡したことで、AI-DLCがチェックリストとして機能し、詳細な検証方法まで記載されたドキュメントが生成されたドキュメントの読み間違いが原因で過剰な仕様書が作成され、リバースエンジニアリングが必要になった #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@mksamba / 30日前 Context Ontology Accelerator (COA) を使ってみる #1: デプロイと動作確認 Context Ontology Accelerator (COA) をデプロイして動作確認したDockerとCDKを用いて複数のコンテナをビルドし、オントロジーを用いた決定論的な回答生成が可能COAのデプロイにはDockerとCDKを用い、複数のコンテナが作成される #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@xthixsl_ml@レオナ / 30日前 Kaggle Pokémon TCG AI Battle Challenge ポケカコンペ振り返りーメダルなし ポケモンカードゲームのAIエージェント開発で、強化学習と模倣学習を組み合わせた手法を試した模倣学習(Behavior Cloning)で上位エージェントの行動を学び、PPOによる強化学習で補正。価値関数で数ターン先の勝率を予測し、相手デッキを推定する仕組みを導入価値関数のAUCが0.934でも実際の勝率改善は1.1ポイントにとどまり、モデル単体の指標だけでは採用判断できないことが分かった #AIエージェント#機械学習#DevOps・CI/CD
@Gemini - Google の AI / 30日前 学生なら Gemini の有料プランがグッとお得に!Gemini と一緒に、大学生活をさらに楽しもう Gemini の学生向けキャンペーンで、Google AI Plus と Google AI Pro のプランが割引で利用可能Google AI Plus は 12 ヶ月無料トライアル、Google AI Pro は学割価格で 75% オフ在学中の学生は 12 月 31 日までに認証手続きを済ませて申し込み可能 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@高見結衣 / 30日前 null/undefinedの罠から学んだ、ジュニアエンジニアの多段AIデバッグ術 新規と編集画面で異なるバリデーションエラーの原因をAIを活用して特定した限定情報型AIで仮説を広げ、全体検証型AIでルールの評価順や初期値の型の違いを検証した初期値の型がnullだったことで共通ルールが先に評価され、エラーが発生したことが原因だった #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド