Scraps 最終更新 2026/10/03 04:40

#AIエージェント

@小川幹雄 /

AIエージェント時代にデータサイエンティストは生き残れるのか

  • データサイエンティストの職種は中身を総取り替えされ、AIエージェント時代に生き残るためには数学的・ソフトウェア工学的スキルが必須になる
  • AIコーディングで定石をなぞる仕事が自動化され、数学的知識とソフトウェアエンジニアリングスキルが価値を生む。協会のスキルチェックリストで価値創造力と融合スキル群が新設
  • データサイエンティストとしての価値は数学的・ソフトウェア工学的スキルの両輪に依存し、中途半端な知識では競争力を維持できない
AIエージェント時代にデータサイエンティストは生き残れるのか

@DD /

# AI Coding Agentに全部教えれば賢くなると思っていた — Context Engineeringについて考えてみた

  • Claude CodeにBrowser Testを書かせた結果、Context Engineeringの重要性に気づいた
  • Promptの改善や情報の追加だけでは解決せず、プロジェクト固有のルールやExample Testの指定が効果的だった
  • Agentが正しい情報を参考にするためには、プロジェクトのルールや既存のTestを明確に伝える必要がある
# AI Coding Agentに全部教えれば賢くなると思っていた — Context Engineeringについて考えてみた

@Daisuke Matsuo /

Microsoft Foundryの新UIを触ってみた

  • Microsoft Foundryの新UIがCopilot Studioに近づき、エージェント作成やツール追加、Teams/M365への発行が可能になった
  • エージェントありきの設計、MCPツールの追加、Teams・M365 Copilotへの発行対応、モデルのサポート確認
  • モデルのサポート確認が必要で、M365管理者の承認が必要な場合があることと、業務部門と開発者の使い分けが重要であること
Microsoft Foundryの新UIを触ってみた

@taka_yayoi /

Genie Codeワークショップの資料を公開しました: 一人で辿るための進め方つき

  • Genie Codeワークショップの資料が公開され、基礎編と応用編の演習内容が詳細に記載されている
  • 基礎編は対話の型を身につけるための4本の演習、応用編はパイプラインを委譲しスキルに畳むための3本の演習、カスタム指示の3階層とスキルの設定方法が説明されている
  • 基礎編の演習4のみテーブル作成権限が必要で、応用編は一時ビューで完結するため書き込み権限がなくても試せることが記載されている
Genie Codeワークショップの資料を公開しました: 一人で辿るための進め方つき - Qiita

@jqit_suwa /

Claude Fable 5.1、キャッシュ読みは4分の1。ただし tool_choice が400を返す

  • Claude Fable 5.1 はキャッシュ読み価格を4分の1に引き下げたが、tool_choice に any や tool を指定すると400エラーが返る
  • tool_choice に any や tool を渡すと400エラー、キャッシュ読み価格は$1.00から$0.25に変更
  • tool_choice で any や tool を使っている場合、API呼び出しが400エラーになる可能性があるため確認が必要
Claude Fable 5.1、キャッシュ読みは4分の1。ただし tool_choice が400を返す - Qiita

@ryu-ki /

【AgentCore Memory】「何かおかしい。なんとなくそんな気がした」〜AIエージェントはエンドレスエイトに既視感を抱けるのか〜

  • AgentCore Memoryでエージェントに長期記憶を提供しても既視感は生まれなかった
  • 長期記憶は「何があったか」を記録するが「何回目か」を記録しない、記憶の蓄積は事実と要約で圧縮される
  • 長期記憶だけでは既視感を生み出せないため、時間の文脈が必要で、コストは100回のループで5ドル程度になる
【AgentCore Memory】「何かおかしい。なんとなくそんな気がした」〜AIエージェントはエンドレスエイトに既視感を抱けるのか〜 - Qiita

@Yasuhito Morimoto /

国内AIエージェント動向(2026/9/2号)

  • 国内AIエージェントが業務の実行・継続監視・システム反映へと適用範囲を広げた
  • SFA・CDP・業務システムとの接続、MCP標準連携、人による承認と最終確認、導入後の定着支援が共通点
  • β版やPoCを含む段階的な提供が多く、権限管理、監査性、例外処理、定量KPIの開示が普及の焦点になる
国内AIエージェント動向(2026/9/2号)｜Yasuhito Morimoto

@アクシスNWチーム広報部 公式note✅ 投稿週3(月水金12:00) /

#74 後輩に「AIエージェント同士って、結局どうやって会話してるんですか？」と聞かれて言葉に詰まった私が、Agentic SOCで注目される新プロトコル「A2A」を整理した話

  • AIエージェント同士の連携プロトコル「A2A」が注目されている
  • MCPはエージェントとツールを縦方向につなぐが、A2Aはエージェント同士の横方向連携を担う
  • エージェントの身元をPAMとして扱い、通信を監査ログに残し、プロンプトインジェクション対策を組み込む必要がある
#74 後輩に「AIエージェント同士って、結局どうやって会話してるんですか？」と聞かれて言葉に詰まった私が、Agentic SOCで注目される新プロトコル「A2A」を整理した話｜アクシスNWチーム広報部 公式note✅ 投稿週3(月水金12:00)

@虎の穴ラボ技術ブログ /

AI実装で実践していること：Claude Codeのskill・/goal・多段レビュー活用術

  • Claude Codeで設計からPR作成までを自律実行し、モデル使い分けと多段レビューで効率化している
  • モデルを監督（Fable）と作業（Sonnet）に分ける・/goalで実装からPR作成まで一気通貫・skillとGHAで6エージェントの多段レビュー
  • 設計の曖昧さが成果物に影響するため、設計確認とルール整備が必須で、スクリーンショットの添付にはChrome操作の権限設定が必要
AI実装で実践していること：Claude Codeのskill・/goal・多段レビュー活用術 - 虎の穴ラボ技術ブログ

@Kazuhito Nakayama /

AI前提のプロダクト開発組織を目指して、minneの2026年の現在地

  • minneはAI前提のプロダクト開発組織として、PRの自動マージ率を83%にし、リリースサイクルを週1に変更した
  • AI自律マージ率はAndroid94%、iOS65%、サーバーサイド74%で、リリースサイクルを2週間に1回から1週間に1回に変更、検証作業を自動化するバックテストを導入
  • リリースサイクルを短くしたことで実装に充てられる時間は2日ほどだが、AI前提の開発で同程度のアウトプットをデリバリー可能、検証の負荷は増加していることを確認する
AI前提のプロダクト開発組織を目指して、minneの2026年の現在地

@株式会社Kaizen Tech Agent /

【2026年最新】「AIでアーキテクチャ選定はできないの？」生成AI時代におけるシステム設計の限界と人間（アーキテクト）の真の価値

  • AIはアーキテクチャの初案作成はできるが、最終的な選定は人間が行う必要がある
  • 一般構成パターンの提示と技術スタック比較、IaCの自動生成が可能、トレードオフの判断や文脈の理解はAIにできない
  • AIは文脈や将来の事業戦略を考慮できないため、現場の制約やリスク評価は人間が行う必要がある
【2026年最新】「AIでアーキテクチャ選定はできないの？」生成AI時代におけるシステム設計の限界と人間（アーキテクト）の真の価値｜株式会社Kaizen Tech Agent

@齋藤 /

立ち止まるきっかけは自分で作る──鵜呑み防止スキル discernment-nudge を使ってみた

  • Discernment-nudgeスキルを導入してAIの回答を鵜呑みにしないようにする方法を試した
  • AIの回答に追記で疑問を提示するスキル、発動条件と制限がプロンプト1枚で制御される
  • 大事な判断の前には自動発動を待たず手動でスキルを起動するべきで、15回に1回は発動しない可能性がある
立ち止まるきっかけは自分で作る──鵜呑み防止スキル discernment-nudge を使ってみた

@shirok /

Autonomous AI Databaseの Resource Principalで、API署名鍵を使わずにSelect AIしてみてみた

  • Autonomous AI DatabaseでResource Principalを使用してAPI署名鍵なしでOCI Generative AIに接続
  • Resource Principalによる認証、Dynamic GroupとIAM Policyでのアクセス制御、OCI$RESOURCE_PRINCIPALの使用
  • API署名鍵をデータベースに登録せず、Dynamic GroupとIAM Policyでアクセスを制限する構成を確認
Autonomous AI Databaseの Resource Principalで、API署名鍵を使わずにSelect AIしてみてみた - Qiita