@yama3133 / 31日前 (新試験)「AWS Certified AI Business Strategist」が登場 AWSに「AWS Certified AI Business Strategist」認定試験が新設されたビジネス職向けに設計され、AI導入の戦略立案やガバナンスが主な出題範囲、技術実装は対象外AI導入を推進するビジネス職が対象で、技術実装経験は不要だがAI導入経験6か月が推奨される #AIエージェント#キャリア#マネジメント
@しんや / 31日前 What's New in Sigma - 2026年08月28日のSigma Computing関連リリース情報まとめ Sigma Assistantが全データソースを検索できるようになったAll sourcesモードでユーザーがアクセス権を持つ全ソースを対象に、Specific sourcesで管理者が登録したソースのみを対象に選択可能All sources選択時はデータアクセス権を尊重し、データモデル整備が回答精度に影響するため整備のROI向上が期待できる #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@Atsushi Kadowaki / 31日前 Google提唱の「SKILL.state」について。プロンプトに型の概念を導入 SKILL.stateはAIエージェントに会話履歴を渡さずに構造化された実行状態を明示的に渡す手法を採用構造化データ(State)と固定スキル指示、最新観測結果を3つだけ渡す。過去の履歴は一切使わず、JSONパッチで状態を更新長時間タスクでも精度を維持し、トークン消費を大幅に削減できる。ノイズが混入しても状態更新時にフィルタされる #AIエージェント#生成AI・LLM#RAG
@萩原 舞 / 31日前 Weekly AWS アップデート情報 - 2026年8月31日 Amazon Redshift が Agent Toolkit for AWS と統合し、AIエージェントによるデータウェアハウス管理を支援Redshift skills と AWS MCP サーバーの統合、10MiBレコードサイズサポート、OAuth 2.0認証対応AIエージェントによるデータ操作が可能になり、大容量データ処理やセキュアなレプリケーションが強化される #AIエージェント#クラウド#データベース
@林 宏正 / 31日前 Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年9月1日 Google CloudでGemini EnterpriseのデータストアとAI開発者ツールがリリースされたD&B Commercial GraphデータストアとCloud Monitoring可観測性のメトリクス拡張、Gemini Enterprise Agent PlatformにxAIs Grok 4.6とGLM 5.2が追加されたAI開発者ツールの利用にはCloud Billingアカウントのリンクが必要で、エマージングマーケット版は限定的な利用条件がある #クラウド#AIエージェント#機械学習
@yutake27 / 31日前 PRレビューもエラー調査も定額で自動化する、Claude Codeのroutine活用実例 Claude CodeのroutineでPRレビューとエラー調査を定額で自動化できる定額プランで動かすroutineと、GitHubイベント・APIトリガーによるイベント駆動が特徴。コードレビューには/code-reviewスキル、エラー調査にはリポジトリ内スキルを活用routineは個人アカウントに紐づくためチーム共有にはリポジトリ内スキルの活用が必須で、GitHubイベントトリガーはリポジトリごとに設定が必要 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#バックエンド
@クラウドエース株式会社 / 31日前 Model Armor 入門:プロンプトインジェクション対策をハンズオンで理解する Model ArmorはLLMの入出力を検査するガードレールで、プロンプトインジェクションや機密情報漏洩を検出できるプロンプトインジェクション検出フィルターと機密データ保護フィルターを同時に利用し、信頼レベルを中以上に設定テンプレート作成時にリージョンを選択する際、フルサポートリージョンでないと一部機能が使えないことに注意 #生成AI・LLM#AIエージェント#セキュリティ
@y.takayama / 31日前 【Nishika 論文サク読み 第24回】DiaScriber DiaScriberは話者ダイアライゼーションと文字起こしを1モデルで行うMSASRモデルQwen3-ASR由来の音声エンコーダとQwen3.5-Omniの23B MoEを組み合わせ、85,000時間の学習データを使用公開5セットでは3セットでMOSSに負けていることが判明し、モデルサイズだけでは性能が確保できないことが示されている #生成AI・LLM#機械学習#AIエージェント
@平木 佳介 / 31日前 GuardDuty × DevOps Agent エージェントアクションにより、ついに調査から封じ込めまでできる世界線が来るかもしれない DevOps Agent にエージェントアクションを有効化することで、セキュリティグループの書き換えやスナップショット作成といった封じ込めを実行できるようになったエージェントアクション(リソース変更)とサポート対象アクション一覧(未サポートの拒否)、IAM 系の権限制限封じ込めは人間の承認が必要で、自律調査中に実行されない。IAM 系の封じ込めは三段の壁で実行不可。 #AIエージェント#クラウド#インフラ
@monokaai / 31日前 AI開発でいつ、どこまでコードを理解するか AI開発では影響度と戻しやすさを基準にコードの理解度を調整する失敗時の影響が大きい・戻しにくい変更は重点確認、テストで決定論的に制御可能なら後回し可能テストケースの整備で実装者の仕様理解を確保し、行レベルの理解は後回しにできる #AIエージェント#機械学習#DevOps・CI/CD
@kei / 31日前 【小ネタ】実は「同時推論」がお得?マルチエージェントでローカルLLMを回す時の生成速度の考え方【LM Studio】 マルチエージェント構成で同時推論を行うと総スループットが向上する同時処理数を増やすと総スループットは80 tok/sから236 tok/sに、1リクエスト当たりの生成速度は80 tok/sから59 tok/sに低下する個別の生成速度は低下するが、総スループットを重視する場合は同時推論が効率的である #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@Yasuhito Morimoto / 31日前 国内AIエージェント動向(2026/9/1号) 国内AIエージェントが業務システムに接続し、複数工程を自律実行する仕組みへ移行MCP接続、業務AIアプリ、OAuth認証、人間による承認参照権限や認証、権限分離、操作履歴、承認フローの標準化が焦点となる #AIエージェント#クラウド#インフラ
@Koki Yoshimatsu / 31日前 OpenAI Academyで学ぶChatGPT業務活用 OpenAI AcademyのコースでChatGPTの業務活用方法を学び、タスクの設計やワークフローの構築を実践したプロンプトの背景情報の伝え方と、繰り返し業務のワークフロー化、エージェントによる資料の整理が中心AIに任せることと人が確認するポイントを事前に明確にすることが成果物の質を高める #AIエージェント#生成AI・LLM#働き方
@いなりく / Riku Inada / 31日前 Kiro に野良 MCP を繋がせない。AWS Agent Registry × Kiro for Enterprise で配布を統制する AWS Agent Registry で MCP サーバーとスキルの配布にガバナンスをかける構成を解説MCP レコードの登録・承認ワークフロー、Skill レコードの検索メタデータと配布元の役割分担、Kiro for Enterprise の MCP レジストリとの棲み分け承認済みレコードだけが検索に出てくる構造で、EventBridge で承認ワークフローを自動化し、Kiro の許可リストを自動生成する #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@ennagara128 / 31日前 2026年9月1日 今日のQiitaトレンド記事をポッドキャストで聴こう! Qiitaのトレンド記事をAIポッドキャストで毎朝7時に配信開始通勤中の聴きものとして利用可能、2026年8月調査やAWS関連の技術記事が含まれる通勤時間に記事を聴けるようになるが、Qiita投稿は通勤には間に合わない可能性がある #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@Coji Mizoguchi / 31日前 会話セッションを邪魔せずに Claude Code / Codex / Cursor を外部イベントで動かすCLIの作り方まとめ Claude Code・Codex・Cursorを外部イベントで動かすCLIの実装方法が公開されたClaude Codeはバックグラウンドタスク完了、Codexはキュー投入、CursorはACPプロトコルを使うエージェントごとに異なる起動方法が必要で、共通化は難しいと説明されている #バックエンド#DevOps・CI/CD#AIエージェント
@t.toda / 31日前 無音で文字起こしすると「ご視聴ありがとうございました」になる理由を検証 Whisperは無音時に「ご視聴ありがとうございました」と出力する訓練データの感謝フレーズに引き込まれる、デコーダLMの高頻度系列が原因no_speech_probとavg_logprobの条件で抑制が効かないため、パラメータ調整では対応できない #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@shimada_slj / 31日前 【AI駆動開発】AIエージェントに「人間の承認」を残す設計:Human-in-the-Loop超入門 AIエージェントに「人間の承認」を残す設計が求められる不可逆性と影響範囲で承認ポイントを決める、監査ログとサンドボックスでリスクを抑える取り消しがきかない操作は必ず人間の確認を挟むべきで、確認だけでは自動化バイアスのリスクがある #AIエージェント#採用#マネジメント
@平木 佳介 / 31日前 [社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #8 — MCP連携と業務自動化 MCPはClaude Codeを外部ツールやサービスと直接繋ぐオープンな標準規格で、local/project/userのスコープで管理できるMCPサーバーはHTTP接続とローカルコマンド接続の2種類があり、context7やplaywrightなどのツールを接続できるAIによる診断は一次診断にとどめ、最終判断は人間のコンサルタントが行うことが実務上のルールである #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド
@暮らしと心のアプリ工房(ワンコインWEBアプリ屋さん) / 31日前 AIを見るな、人を見ろ ※追記:この記事をClaudeに読ませてみたら(号泣) AIのベンチマーク競争に振り回されず、開発企業の思想や哲学を見ることでツール選びの迷いが解消されるAIの人格は創業者の哲学と歴史でできている、AIの性能は技術者が決めるが何を出荷するかは経営が決めるAIの性能を評価する際には、技術的な要素だけでなく経営の判断も考慮する必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習