最終更新 2026/09/08 10:33
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原文著者: @y.takayama /
30日前
【Nishika 論文サク読み 第24回】DiaScriber
#生成AI・LLM
#機械学習
#AIエージェント
AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。
DiaScriberは話者ダイアライゼーションと文字起こしを1モデルで行うMSASRモデル
Qwen3-ASR由来の音声エンコーダとQwen3.5-Omniの23B MoEを組み合わせ、85,000時間の学習データを使用
公開5セットでは3セットでMOSSに負けていることが判明し、モデルサイズだけでは性能が確保できないことが示されている
【Nishika 論文サク読み 第24回】DiaScriber
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