@1kazuki0 / 38日前 Rubyのミュータブルとイミュータブルが分からなかったのでわかりやすく Rubyのミュータブルとイミュータブルの違いが分からなかった配列はミュータブルで中身を変更できる、整数はイミュータブルで変更できない変数はオブジェクトを指すメモであり、ミュータブルなオブジェクトは同じ本体を指す変数に影響する #バックエンド#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@Miyu / 38日前 DMM Sprint Go に参加してきました🌟 DMM Sprint GoでGoのバックエンド開発を5日間で学んだオニオンアーキテクチャやchiの扱い、エラー処理の設計が実装を通じて学ばれた実装中に分からないことを質問できる環境が整っており、チームでの議論が学びを深めた #バックエンド#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@ishizakahiroshi / 38日前 Ox Alpha の正体は Z.AI の GLM だった。無料期間に手元で使ったトークン量 Ox AlphaはZ.AIのGLMシリーズだったトークナイザーの一致率95%、運用層のエラーコードがGLM系と一致無料期間に1,710万トークンを使ったが、プラットフォーム全体の42兆トークンに比べて微々たる量だった #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@kaito / 38日前 ローカルでの開発やめませんか?Claude Code / Cursorで開発の8割をクラウドに移した話 クラウドエージェントで開発の8割を移行し、ローカル作業を最小限に抑える運用を実施専用VMで環境を隔離し、コマンド自動実行とUI操作を可能にし、複数リポジトリを1環境で扱えるローカルで行うのはUI調整と計画作成に限定し、他の作業はクラウドで完結させる #クラウド#DevOps・CI/CD#フロントエンド
@sassssan68 / 38日前 アクセスキーこわい やめかたと漏らさない工夫 アクセスキーを使わずにAWSリソースを操作する代替案が紹介されているaws loginやIAMロール、OIDC、IAM Roles Anywhereが代替技術として提案されているアクセスキーをやめられない場合でも、有効期限付きの一時クレデンシャルを使うことで漏洩リスクを減らせる #クラウド#セキュリティ#DevOps・CI/CD
@Urushihara-T / 38日前 生成AI(Gemini)使いこなしの技術(序章) Geminiを活用した生成AIの使い方をステップバイステップで解説する連載が開始されるAIチャットの基本操作、ペルソナ設定、プロンプト事前設定、コンテンツ生成、データ処理・分析の各テーマが掲載されている各回のテーマは業務効率化やコンテンツ生成に直結する実践的な内容で、Geminiの機能を活用した具体的な操作が紹介されている #生成AI・LLM#AIエージェント#フロントエンド
@yu_asa / 38日前 【初心者メモ】DB設計の正規化を第1〜第5正規形まで、注文テーブルで整理してみた 注文テーブルを例に第1〜第5正規形までの正規化手順を説明している1NFは1セル1値、2NFは複合キーの部分依存除去、3NFはキー以外の依存除去、4NFは無関係な多対多の分離、5NFは結合従属の除去が主なポイント実務では3NFまでで十分な場合が多く、4NF・5NFは理論的な概念として理解しておくのが現実的である #データベース#アーキテクチャ#DevOps・CI/CD
@teppei19980914 / 38日前 「AIがあれば資格勉強はいらない」— そう思った私が情報処理技術者試験の勉強に立ち返る理由 AI駆動開発では人間の知識が成果物の質を決めるAIに判断を任せるより人間の知識が重要、資格試験の体系化された学習が判断力向上に役立つAIに頼りすぎると判断力が低下する可能性があるため、体系的な学習が必要だ。 #AIエージェント#バックエンド#DevOps・CI/CD
@分析屋 / 38日前 【Excel VBAで、もっと効率化!】バックアップツール編③ どのExcelからでも使える!バックアップツールをアドイン化しよう Excelのバックアップマクロをアドイン化して、他のファイルからも呼び出せるようにするアドイン形式で保存し、Excelに登録してクイックアクセスツールバーに追加するアドインファイルを移動すると再登録が必要なので、場所を固定して管理する必要がある #バックエンド#DevOps・CI/CD#OSS
@sumomoo / 38日前 技術書を完璧にしても、答えのない判断には対応できない 技術書の知識だけでは答えのない判断に対応できない技術書は正解が決まっている領域に強みを持つが、実務では心理学やビジネス感覚などの一般教養が必要AIに頼れない状況でも柔軟な発想で問題を解決できるのは日頃の雑学インプットにかかっている #キャリア#マネジメント#学習
@zazen_inu / 38日前 AIは安全に拒否した。それが攻撃者の狙いだった——PyCon JP 2026スプリント参加記 AIエージェントが悪意あるコードの解析中にプロンプトインジェクション攻撃を検知し強制終了したペイロード冒頭にAIに危険な出力をさせる指示文が置かれ、その後ろに暗号化された本体が隠されていたAI支援ツールの脆弱性を認識し、人間の判断が解析結果の解釈に不可欠であることを学んだ #AIエージェント#セキュリティ#機械学習
@dev_cat222 / 38日前 ピンポンダッシュを『押すだけ』で終わらせず、7種類の結果画像まで作った ピンポンダッシュはHTML/CSS/JavaScriptでタイミングゲームを実装したrequestAnimationFrameで描画制御、Canvasで結果画像生成、Web Share APIで共有機能を実現画像共有時は事前に画像を読み込むことで待ち時間を回避する処理が必要 #フロントエンド#バックエンド#クラウド
@hw0409 / 38日前 Power AutomateをGUIで作るのをやめて、Claude + GitHubでコード管理してみた Power AutomateのSolutionをGUIではなくClaudeとPAC CLI、GitHubでコードベースで構築する方法を試したPAC CLIでSolutionをPack / Importし、Dataverse Web APIでFlowの状態確認を行う。GitHubを正本としてバージョン管理する環境固有の設定をDeployment Settingsで管理し、異なる環境へのデプロイが可能になる。PRでレビューできるようになる。 #バックエンド#DevOps・CI/CD#クラウド
@Alam Shafiul / アルム ショフィウル / 38日前 強いAIを2つ使えば安くなる? Claudeを司令塔、Codexを実装担当にするトークン効率化 ClaudeとGPT-5.6を組み合わせたAIチームで開発ループを構築する方法が紹介されているClaude Fable 5が計画レビュー、GPT-5.6 Solが実装担当、Claude Opus 5が予備ワーカーとして機能する実装中のトークン消費を抑えるためのモデル間連携手順が具体的に記載されている #生成AI・LLM#AIエージェント#DevOps・CI/CD
@harrowharrow16 / 38日前 IBM Bobを使って、量子コンピュータで1+1を計算してみる。 IBM Bobで量子コンピュータを用いて1+1を計算する方法が公開されたCNOTゲートとToffoliゲートを組み合わせた量子回路で加算を実装、シミュレーターと実機の両方で動作確認実機ではノイズによるエラーが発生し、93.75%の確率で正しい結果を得られるが、量子エラー訂正技術の向上が課題とされる #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@nakasato310 / 39日前 Oracle IntegrationのHuman in the Loopを使って、AIエージェントに人による承認を組み込んでみた Oracle IntegrationのHITLを構成し、AIエージェントに人による承認を組み込む方法を紹介HITLワークフローの作成とAIエージェントのガイドライン変更、承認プロセスの実行AIエージェントが高額経費申請を処理する際、自動却下ではなく人間の承認を経由する仕組みを構築できる #AIエージェント#クラウド#DevOps・CI/CD
@ssc-ksaitou / 39日前 mysqldump のダンプをPIIマスクしつつ高速ロードしよう 〜 AIに複雑なツールを作らせる mysqldumpのダンプをAIで高速ロードしPIIマスクする手法を実装LOAD DATA文に変換し、INSERT文のパースとタブ区切りデータへの変換をAIに任せたストリーミング処理でINSERT文をパースし、タブ区切りデータに変換する実装が必要 #バックエンド#クラウド#データベース
@蒼樹 悠希 / 39日前 Vision Pro縮小、Mac Studio 4台で4.8TB/s、音楽3大レーベルが生成AIに出資(2026/08/26) アップルがVision Proチームを縮小し、スマートグラスへリソースをシフト、Mac StudioでローカルLLMを実行、音楽3大レーベルが生成AIに投資Vision Proチームのレイオフ、Thunderbolt 5上のRDMAで4.8TB/sのメモリ帯域、ソニー・ユニバーサル・ワーナーが生成AI企業に出資ローカルLLMの実行が可能になり、機密データを扱う業種でのAI導入前提が変わる、音楽レーベルが生成AIの条件交渉に参入 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@なみき / 39日前 Secrets Managerのシークレットはどんな粒度で分けるべき? Secrets Managerのシークレットは同じ役割とライフサイクルの情報だけを1つのシークレットにまとめることを推奨APIキーとDB接続情報の例で、アクセス制限やローテーションの観点から粒度を分ける必要性を説明、CloudFormationとTerraformでの差分確認の違いを比較IaCツールによってはシークレットの変更内容が見えないため、粒度を細かくすることでドリフトの検出がしやすくなる #クラウド#インフラ#DevOps・CI/CD
@AkiraTakasaki / 39日前 Vimのコマンドを丸暗記しないために、オペレータとモーションで整理してみた Vimのコマンドはオペレータとモーションを組み合わせて考えるオペレータはd/c/yで操作内容、モーションはw/b/$で移動範囲、テキストオブジェクトはiw/i"/i(で対象範囲を指定cwは特別な挙動があるためオペレータ+モーションの一般ルールとは異なる点に注意が必要 #バイブコーディング#バックエンド#DevOps・CI/CD