@Masateru Muto / 15日前 SAP BDCナレッジ集: SAP Business Data Cloud導入で最初に決めたいこと/AI連携時代の認証局設計(後編) SAP Business Data Cloud導入時に認証局とランドスケープを設計する必要性が説明される認証局の選定、Development/Test/Productionの環境分離、ユーザー情報の配信経路、Just Askの分析モデル公開範囲が設計ポイント認証局や権限設計を後から見直すと手戻りが発生するため、初期段階で全体の基準を整えることが重要 #クラウド#インフラ#セキュリティ
@クロスマート Tech Blog / 15日前 共有DBユーザーを卒業し、「いつ・誰が・どんなクエリ」を追えるようRDS監査ログを整備した 共有DBユーザーを個人別ユーザーに切り替えて監査ログでクエリを追跡できるようにしたRDSの監査ログでクエリを記録し、IAM認証で個人識別、Terraformでユーザー管理を自動化IAM Identity Centerの属性マッピングでなりすましを防ぎ、Terraformでユーザー一覧を統一管理することで運用コストを抑える #クラウド#インフラ#DevOps・CI/CD
@Yoshinari Tanaka (sonicmoov) / 15日前 LLMを業務に入れて分かった「オントロジー」の効き方 — 運に頼らないAI運用の骨組み LLMを業務に載せる際のオントロジーの設計論が公開されたオントロジーはモノ・コト・視座で構成され、骨子と血肉の区別が重要。viewとツリーの分離、ロールの使い分けが特徴オントロジーを使うことでAIの提案と人の判断の分担が明確になり、情報資産化が可能になる #AIエージェント#生成AI・LLM#アーキテクチャ
@kazutoyo@TellerNovel / 15日前 Expo SDK 58 Betaの変更点まとめ Expo SDK 58ベータ版が公開され、iOS 27向けのUISceneライフサイクル対応やExpo Modules 2.0のベータが含まれるUISceneライフサイクルに対応し、SceneDelegate.swiftが生成される、Expo Modules 2.0ではSwift/Kotlinのアノテーションでモジュールを定義するUIScene対応でAppDelegateのカスタマイズが必要で、R8のデフォルト有効化でライブラリのProGuard設定が必要になる #フロントエンド#バックエンド#クラウド
@hasegawa / 15日前 ウェルスナビとマークアップ:数字の入力とtype="number"について 金額入力をtype="number"で実装するとカンマ入力やホイール操作の問題が起きるカンマが入力不可、マウスホイールで値が変更される、ステッパーで増減させるUIに適さないtype="number"は上下ステッパーで増減させる値に適し、金額入力にはtype="text"とinputmode="numeric"を使うべき #フロントエンド#バックエンド#クラウド
@すてぃん / 15日前 Next.js の Proxy(旧 Middleware) で redirect すると relative URL になる Next.jsのProxyでリダイレクトするとLocationヘッダーが相対URLになるrequest.urlを基にした絶対URLを生成するが、同じオリジンの場合に相対URLに変換される。外部サイトへのリダイレクトでは絶対URLのままホスティング環境によってrequest.urlの値が異なるため、リダイレクト先のURLを構築する際の注意が必要 #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@寺尾@技術広報 / 15日前 ソフトバンクが「開発組織ブランドアワード 2026」で21位に入賞 ソフトバンクが開発組織ブランドアワード2026で21位にランクアップしたエンジニアからの認知や魅力的な組織としての評価、技術情報の発信やイベント技術情報の発信やイベントを通じた取り組みが評価されている #キャリア#マネジメント#チーム開発
@GENDA 公式アカウント / 15日前 DroidKaigi 2026 参加レポート DroidKaigi 2026でJetpack Navigation 3の設計意図やローカルLLMの活用が紹介されたNav3のコンポーネントの設計意図をComposeで自作しながら解説し、GemmaをAndroidアプリでローカルLLMとして動かす具体例が紹介されたNav3の仕組みを理解しておくことで、AIが書いたコードの信頼性を判断できるようになる #フロントエンド#AIエージェント#クラウド
@takekawa tomoki / 15日前 Presidio で個人情報(PII)の検出とマスキングをやってみる PresidioでPII検出とマスキングを実装できるAnalyzerEngineでエンティティ検出、AnonymizerEngineでマスキングや暗号化が可能、spaCyの日本語モデルで日本語対応日本語処理にはja_core_news_lgモデルが必要で、スコアで検出精度を調整できる #バックエンド#セキュリティ#データ分析
@ケン吉 / ゼロから作るAIアプリ開発 / 16日前 金融時系列の変化点検出を自己進化させるLLMエージェント「EvoTS-Agent」を解説 EvoTS-Agentは金融時系列の変化点検出で同じ改善を繰り返す問題を解決した改訂・代替戦略・再結合の3つの進化オペレータで停滞を検知し、複数の実験結果を統合する改善判定はLLMの主観ではなくF1スコアなどの客観的な数値計算で行う必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@hw0409 / 16日前 VS Code+ターミナルからCodex Appに乗り換えた話 VS CodeとターミナルからCodex Appに開発環境を移したチャットの見やすさと複数プロジェクトのセッション管理、スマホ操作性が向上したコード修正やディレクトリ構造確認にはVS Codeを併用する必要がある #AIエージェント#フロントエンド#バックエンド
@yu_yu_yu / 16日前 Scribe v2 / Gemini 3.5 Transcribe / MAI-Transcribe-2 を日本語音源で実測比較してみた ElevenLabs Scribe v2、Gemini 3.5 Transcribe、MAI-Transcribe-2 の3つの音声認識APIを日本語音源で実測比較した逐語+話者分離モードではMAI-Transcribe-2がScribe v2に次ぐ13.66秒、整形モードではMAI-Transcribe-2が3.35秒で最速MAI-Transcribe-2のコストは他社の1/2.2〜1/3.1だが2026年末までの導入価格で長期見積もりには注意が必要 #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@koshinwt / 16日前 AI Agentを用いたペネトレーションテストツールのクラウド適用例 AWSで動作するOSSのAIペンテストツールShannonを用いて、ペンテストポリシーに準拠した構成を実装Docker Sandboxesで隔離環境を構築し、HAProxyで通信先を制限、Claude HaikuをLLMとして利用AWSペンテストポリシーに準拠するため、ALBとWAFの設定、レート制限、通信先のホワイトリスト制御が必要 #AIエージェント#クラウド#インフラ
@瀧川 天陽 / Takaharu Takikawa / 16日前 Azure–Oracle Alloy間でS2S VPNを構築し、Rekey後も通信可能であることを確認してみた AzureとOracle Alloy間のS2S VPNでPhase 2のPFSを一致させることでRekey後も通信可能にAzureのPFS2048とOracle AlloyのGROUP14をDH Group 14で一致させ、Phase 2 SA Lifetimeを3600秒に設定OCIのデフォルトPFSグループがGroup 5でAzureにはGroup 5が存在しないため、明示的な設定が必要 #クラウド#インフラ#セキュリティ
@Yutaka Kashiwabara / 16日前 AWSのsample-contextforgeを実測 — Bedrock実呼び出しはbackend表示で見分けられる GENERATION_BACKEND=bedrock と EMBEDDINGS_BACKEND=titan を設定した際、AWS Bedrock が実際に呼び出される条件が確認されたGENERATION_BACKEND=bedrock には AWS_REGION 必須、mode=vector では Bedrock 呼び出ししない、EMBEDDINGS_BACKEND=titan は AWS_REGION に依存しないUI 上の GraphRAG パネルの backend 表示の括弧内が実呼び出しの明確な目安となるが、CloudTrail での確認が必要 #クラウド#DevOps・CI/CD#インフラ
@やまだ / 16日前 何をAIに任せ、何を人間に残すか? - 私たちの開発現場のAIとの役割分担 AIに任せることと人間に残すことをバランスよく検討した開発現場の役割分担が提案された上流の判断は人間が担い、実作業はAIに任せつつハーネスでコントロールする形が適切と判断成長機会を確保するためには人間がレビューと要件確認を行う必要がある #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@あさひ / 16日前 今話題の SkillSpector で agent skills の安全性をチェックしてみた SkillSpectorでagent skillsのセキュリティをチェック静的解析でMCP server参照やAutonomous Decision Makingなどのパターンを検出、malicious_skillは危険コンテンツ検出リポジトリ全体スキャンは危険と判定されるが、個別スキルは安全と判定されるため、スキル単位でのスキャンが推奨される #生成AI・LLM#AIエージェント#セキュリティ
@sikeda107 / 16日前 Mocha 向け SDK を参考に Playwright で Google Cloud Synthetic Monitoring を実装する PlaywrightでGoogle Cloud Synthetic Monitoringを実装する方法を解説カスタムレポートとhandlerの実装、JSON形式の結果出力がポイント、Mochaと同様の構造を再現結果のJSON形式をSynthetic Monitoringで判断できるようにするためのカスタムレポートの実装が必須 #クラウド#DevOps・CI/CD#テスト
@kr / 16日前 「怖い」は、AIに任せすぎているサインだった 「怖い」はAIに任せすぎているサインだったAIに任せる範囲を分割し、機械で判定できるところとAIの判断が必要なところを明確にした怖さを感じたときは、その困難を分割して機械とAIに役割分担する判断軸を持つことが重要だった #AIエージェント#キャリア#マネジメント
@GamiSan / 16日前 Superpowersを試してみた:AI開発フレームワークを活用した設計から実装まで SuperpowersをGitHub Copilot CLIで試し、要件整理から実装までを段階的に進める手法を紹介brainstormingで要件を具体化し、writing-plansで実装計画を作成し、test-driven-developmentでテストを先に書く設計書の確認が必要で、コード品質を高めるためには追加の指示や環境整備が重要 #AIエージェント#DevOps・CI/CD#フロントエンド