24時間動き続けるAIエージェント：途中で「死なない」ようにする設計
- 24時間稼働するAIエージェントを設計するためのハートビート・チェックポイント・ウォッチドッグ・コンテキストプルーニングの4つの設計手法が紹介されている
- ハートビートでエージェントの生死を確認し、チェックポイントで進捗を保存し、ウォッチドッグで再起動を実行し、コンテキストプルーニングで履歴を制限する
- 副作用を持つツールには冪等性キーを付与し、チェックポイントの保存タイミングに注意することで重複実行を防ぐ必要がある
記事一覧 新着順
GitHub, GitLab のセキュリティスキャン機能を試す (第2回)
- GitLabのSASTとIaC Scan機能をFree Tierで試した
- SASTはSemgrep、IaC ScanはKICSを使用し、JavaScriptとTerraformの脆弱性を検出
- CIジョブは正常終了しても脆弱性検出時は後続ジョブで対応する必要がある
GitHub, GitLab のセキュリティスキャン機能を試す (第1回)
- GitHubとGitLabのセキュリティスキャン機能を試した
- CodeQLによるSAST、DependabotによるSCA、Secret Scanningによるシークレット検出が主な機能
- プライベートリポジトリではアクティブコミッター数に応じた費用が発生する
常駐コンテキストを削りClaude Codeのコストを抑えてみた
- Claude Codeで常駐コンテキストを削減し、トークン消費を抑える仕組みを構築した
- トリガー表と基本ルールを残し、詳細ルールを別ファイルに分離し、必要な時だけ読み込む仕組みを導入した。メモリ索引とSkillsの説明文も削減対象とした
- 常駐コンテキストの削減で月額約64,126円のコスト削減が可能になった。定期的な棚卸しで増加を抑える仕組みが必要
モバイルアプリのネイティブとクロスプラットフォームのパフォーマンスを比較する / ネイティブ v.s. Flutter v.s. React Native (Expo)
- FlutterとReact Native（Expo）でアプリ全体を実装した場合、ネイティブアプリと比較してパフォーマンスに大きな差がないことが確認された
- コールドスタート時間はiOSではネイティブとほぼ同じで、AndroidではFlutterはネイティブと同程度、ExpoはCPU性能の低い端末で遅延が顕著だった
- アプリサイズやメモリ使用量はクロスプラットフォームで増加するが、パフォーマンス面ではネイティブと差が少ないケースが多く、フレームワーク選定に影響を与える要因となる
【速報】Gemini 3.8 Live登場。AIが「話しながら考える」時代へ――フィジカルAIの土台が揃い始めた
- Gemini 3.8 Live Extended Thinkingがリアルタイムで会話しながら裏で考えるAIになった
- 会話中の裏での推論と非同期ツール呼び出し、コンテキスト圧縮が可能
- 長時間の会話で過去のコンテキストを維持する仕組みがあり、コストが増える可能性がある
「言われた通りに作る」から脱却する。BrSEが実践した、オフショアチームを自走させる「裏テーマ」とAAR（事後振り返り）
- オフショアチームの受け身な姿勢を改善するため、裏テーマとAARを導入した
- 裏テーマで開発プロセス改善を促し、AARで客観的な振り返りを実施
- BrSE側がミスを認める姿勢がチームの心理的安全性を高めることを実証
新規の AWS アカウントで Organizations を組み始めるとき、Service Quotas に気をつけろ
- 新規AWS Organizationsはアカウント数クォータが10より低い値で始まる
- デフォルトの10ではなく2など低い値で開始、Service Quotasで確認可能
- クォータを上げるにはAWSサポートに申請し、反映に2週間かかるためスケジュールに余裕を持たせる
Playwrightの失敗サマリーからDatadogのトレースを探せるようにしてみた
- PlaywrightのE2Eテスト失敗時にDatadogのトレース情報を自動で参照できるようにした
- PlaywrightのJSONレポートからトレースIDを抽出し、DatadogのURLを生成する。テストIDやCI実行IDをHTTPヘッダーに含め、バックエンドのspanに属性を追加する
- テストの実行情報を属性として追加することで、Datadogで特定のテストに関連する処理を検索できる。トレースが見つからない場合の対応も記載されている
サーバーレスでSSEを実現する〜SSEの仕組みからLambda×NestJSでの実装例まで〜
- LambdaとNestJSでSSEを実装し、AIレビューのリアルタイム表示を実現した
- SSEのContent-Typeをtext/event-streamに設定し、Lambdaのレスポンスストリーミングモードで実装、クライアント側はEventSource代替でfetchと自前パーサーを使用
- Lambdaの実行時間上限15分がAIレビューの処理時間に合致し、コスト面で課金が継続する点に注意が必要
Unity CatalogのデータをOneLakeに保存する（Azure Databricks Storage）
- Azure DatabricksのUnity CatalogデータをOneLakeに保存する方法が公開された
- Azure Databricks StorageのREST API作成とOneLake外部ロケーション設定、Spark経由でのレイクハウス実体化が主な手順
- Fabricの構造化ツールでは直接利用不可でSpark経由での読み書きが必要な点に注意
Swagger UIとは
- Swagger UIはAPI仕様書と動作確認ツールを統合したツールである
- エンドポイント一覧の表示とTry it out機能でパラメータ入力とリクエスト実行が可能
- APIの使い方共有や動作確認、チーム間の仕様共有に役立つことが記載されている
【AWS】Bedrock Mantleから呼び出すモデルにBedrock Guardrailsを適用するときの注意点
- Bedrock MantleでGuardrailsを指定しても効かない
- Bedrock RuntimeエンドポイントでのみGuardrailsが有効で、Mantleではヘッダー指定しても検査されない
- Mantle経由でモデルを呼び出す場合はApplyGuardrailAPIで手動で検査する必要がある
macOS 27にはローカルLLMが入っている
- macOS 27にAppleのオンデバイスモデルが標準搭載されている
- fmコマンドでTerminalから直接利用可能、モデルはAFM 3 Core Advanced、コンテキスト長8192トークン
- APIキー不要でローカルで画像処理やスクリプト作成が可能、ただし長文処理には限界がある
「【PHP】in_arrayはもう古い？配列探索を10倍高速化する「isset」の衝撃」～【php】人気記事TOP5（2026/09/13）
- PHPの配列探索を10倍高速化する方法が紹介されている
- ハッシュテーブルの特性を活かしたisset使用とarray<int, true>のデータ構造
- in_arrayより10倍速い探索が可能で、実務で即座に導入できる
Jevってなんだ？ — 文章を書かないAIに、LLMのif文判定を任せられるか
- Jevは文章を生成せず、型付きの判断と確率を返すAIモデル
- Choice・Score・Noulの3種類の質問形式と、確信度の計算式の候補
- 公式ドキュメントの回答例に矛盾があるため、自前で確信度を計算する必要がある
APEXlangでVibe Coding：ログイン付きTodoアプリを作ってみた
- APEXlangでログイン付きTodoアプリが作れる
- APEXlangとCodexによるAIコーディング、Oracle APEX Accountsでの認証、ADBへのデータ保存
- 既存のAPEXとADBの仕組みを活用し、独自の認証サービスやサーバーを追加しない
「AI があればプログラマーはいらない」という風潮が危険な理由
- AIがコードを書けるようになっても、プログラマーの役割は変わらない
- AIは局所的な問題解決に強み、プロダクト設計や運用の判断は人間が行う
- AIに任せたコードが要件に適合しているかを人間が評価する必要がある
artifact-design Skillで、Claude Codeの成果物を「見せられるデザイン」にする
- artifact-design SkillはClaude Codeで作成した成果物のデザイン指針を決める組み込みスキル
- Artifactsの見せ方を決める配色・レイアウト・情報設計と、既存デザインを優先する仕組み
- プロジェクト共通の見た目はCLAUDE.mdに書くことで一貫性を保てる
VectorDBにはダッシュボードがなくてGUIで操作できないと思っていませんか？
- VectorDBにGUIツールAttu v3が登場
- スキーマ設計やベクトル検索、AIエージェントが使える。自然言語での検索やデータの可視化が可能
- Attu v3はMilvus 3.0に完全対応し、開発体験を向上させる
