Scraps 最終更新 2026/10/03 01:40

記事一覧 新着順

@キエットくん /

Co-purchaseからPersonalized Recommendationまで — 商品レコメンドの仕組みをシンプルに理解する

  • 商品レコメンドはCo-purchase、Product理解、User理解の3ステップで構築される
  • Co-purchaseではP(B|A)とLiftで関連性を測定、Productベクトルで特徴を数値化、Userベクトルで好みを表現
  • Liftで人気商品の影響を調整し、コサイン類似度で商品の類似度を計算する際の注意点を説明
Co-purchaseからPersonalized Recommendationまで — 商品レコメンドの仕組みをシンプルに理解する

@ryo-a /

ARG（代替現実ゲーム）と「ソースの閲覧」

  • Webサイトのソースコード閲覧を前提としたARGゲームデザインの手法が紹介されている
  • フロントエンドとバックエンドの処理分離、正誤判定をバックエンドで行う設計、通信データの情報漏洩防止
  • フロントエンドのソースを閲覧されてもギミックが破綻しないようにバックエンドで処理を分離する必要がある
ARG（代替現実ゲーム）と「ソースの閲覧」

@Kou /

「【脱GAS】Cloud Run移行で変わる！Slackワークフロー運用の新常識」～【googlecloud】人気記事（09/13）

  • SlackワークフローをCloud Runに移行し、GASの実行権限トラブルを回避した
  • カスタムステップのSlack AppマニフェストとPub/Sub連携のCloud Runコード、設定エラー対処法
  • GASの権限制限を回避するためのSlack AppとCloud Runの連携方法が具体的に記載されている
「【脱GAS】Cloud Run移行で変わる！Slackワークフロー運用の新常識」～【googlecloud】人気記事（09/13）

@kyamaz /

『Lean で証明できた』は何を保証するのか？ 〜 Lean の無矛盾性と信頼の根拠 〜

  • Leanで証明が通ったとしても、その信頼性は論理体系・実装・記述の3つのレイヤーで保証される
  • 論理体系はZFC＋到達不能基数に相対的に無矛盾、実装はカーネルのバグや外部ライブラリに影響される、記述は公理の監査と主張のレビューが必要
  • 依存公理を#prin axiomsで監査し、AI生成証明はサンドボックスで再検証する運用が求められる
『Lean で証明できた』は何を保証するのか？ 〜 Lean の無矛盾性と信頼の根拠 〜 - Qiita

@J-T_ky2g /

Github Actionsでwhichコマンド実行したらジョブが終了する

  • Github Actionsでwhichコマンドを実行するとジョブが終了する
  • whichコマンドが存在しない場合に終了ステータス1を返す仕組み、および||演算子でエラーメッセージを表示する方法
  • コマンドが見つからない場合にジョブが強制終了するため、エラーメッセージを表示する処理を明示的に記述する必要がある
Github Actionsでwhichコマンド実行したらジョブが終了する - Qiita

@らく日和🍀 /

【初期設定】AIを「おバカ」にさせない！今日からChatGPTを100%賢く使いこなすための秘密のテキスト🌿

  • ChatGPTを100%賢く使うための初期設定テキストが公開された
  • ユーザーのライフスタイルと回答ルールを設定し、専門用語を使わず優しい日本語でレシピを提案する
  • レシピ作成時は一般的な調味料と手に入りやすい食材を使い、調理時間を15分以内にすること
【初期設定】AIを「おバカ」にさせない！今日からChatGPTを100%賢く使いこなすための秘密のテキスト🌿｜らく日和🍀

@carol0226 /

[GSA: Internet] AI エージェントの検出 を試してみた ～ 本当に AI エージェントを検出できるのか？

  • Microsoft Entra Global Secure AccessにAIエージェントの検出機能が追加され、デバイス上のAIエージェントを識別して可視化できる
  • シャドウAI検出（通信先の可視化）とAIエージェント検出（実行中のプロセスの可視化）の違い、GSAクライアント導入とTLSインスペクションが必要
  • AIエージェントの検出にはGSAインターネットアクセスの導入と脅威インテリジェンスの構成が必須で、Claude Desktopのようなローカルエージェントも検出可能
[GSA: Internet] AI エージェントの検出 を試してみた ～ 本当に AI エージェントを検出できるのか？ - Qiita

@tofu_frontend /

:has()で不要になったJavaScript 10選

  • :has()で不要になったJavaScriptの10個のケースが紹介されている
  • :user-invalidで入力状態の判定、:has(img)で画像の有無のレイアウト変更、:has(input:checked)でチェックボックスのスタイル変更
  • :has()の特異度が高くなるので、意図しない上書きを防ぐために:where()を使うべき
:has()で不要になったJavaScript 10選 - Qiita

@iketani45664566 /

42日でバックエンドエンジニアの基礎を完全に理解する #32 - Webアプリの3層アーキテクチャ

  • 3層アーキテクチャのプレゼンテーション層・アプリケーション層・データ層の役割と構成が説明されている
  • プレゼンテーション層はWebサーバー、アプリケーション層はAPサーバー、データ層はDBサーバーで構成される。ステートレスなアプリケーション層の設計が重要
  • アプリケーション層に状態を保持しないことでスケールアウトが可能になる。データ層はネットワークで隔離する
42日でバックエンドエンジニアの基礎を完全に理解する #32 - Webアプリの3層アーキテクチャ - Qiita

@carol0226 /

[GSA: Internet] ”シャドウ AI 検出”の正体は アプリケーション使用状況分析（シャドウ IT の検出）のフィルタだった

  • シャドウ AI 検出はアプリケーション使用状況分析のフィルタで実現されている
  • アプリケーション使用状況分析と生成 AI アプリとツールのフィルタが組み合わさる
  • GSA インターネットアクセス構成済みでないとシャドウ AI 検出は利用できない
[GSA: Internet] ”シャドウ AI 検出”の正体は アプリケーション使用状況分析（シャドウ IT の検出）のフィルタだった - Qiita

@やーしゃりあ /

OpenAI最新モデル「ChatGPT Images 2.5」は何がスゴい？注目機能を徹底解説

  • ChatGPT Images 2.5は画像生成AIの進化により、会話形式で画像を育てられるようになった
  • 細部の品質向上・編集精度の向上・複数回編集の一貫性・生成速度の高速化・SketchとTemplatesの新機能
  • 画像制作を「完成品」ではなく「制作途中の作品」として扱えるようになったことで、修正作業が自然になった
OpenAI最新モデル「ChatGPT Images 2.5」は何がスゴい？注目機能を徹底解説｜やーしゃりあ

@megmogmog1965 /

エラー対応設計: 例外と障害を区別しよう

  • エラー処理では例外と障害を明確に区別し、通知の対象を障害に限定する
  • 例外はプログラミング言語の機構で、準正常系・異常系・バグのいずれでも発生する。障害は復旧作業が必要かどうかで判断する
  • 例外を捕捉する場所は、復旧作業が必要な障害のみに限定し、過剰な通知を防ぐことが重要
エラー対応設計: 例外と障害を区別しよう - Qiita

@noriyasu /

localStorage は書き込んだ直後にはディスクに保存されていない

  • localStorageは書き込み直後にディスクに保存されず、強制終了するとデータが失われる可能性がある
  • localStorage.setItemはブラウザプロセス内で受け取られ、ディスクへの反映は遅延する。開発者ツールのApplicationタブはディスク内容の確認には使えない
  • 強制終了する場合は書き込み直後に実行せず、10秒程度の猶予が必要で、複数の書き込みがあると遅延が長くなる
localStorage は書き込んだ直後にはディスクに保存されていない

@タックルマン@日本○学 /

AZ-900 の次に勉強する Azure 資格3つを、公式の出題比率と問題数で並べてみた

  • AZ-104、AZ-700、PL-300 の3つのAzure資格試験の出題比率と問題数が比較されている
  • AZ-104は5分野でIDとガバナンスが20〜25%、AZ-700はネットワーク関連が25〜30%、PL-300はデータ準備・モデル化・視覚化が25〜30%
  • 試験の出題比率を確認し、弱い分野から学習を進めることが効果的である
AZ-900 の次に勉強する Azure 資格3つを、公式の出題比率と問題数で並べてみた｜タックルマン@日本○学