Scraps 最終更新 2026/10/04 09:00

記事一覧 新着順

@Yasuhito Morimoto /

国内AIエージェント動向(2026/8/29号)

  • 国内AIエージェント市場で共通規格による外部連携、複数エージェントの組織化、業務成果に連動する評価が進んでいる
  • baserCMSはMCP対応を実装し、アドエビスは9月上旬の先行提供を発表、ANSWER＋やData Kingは専門エージェントを束ねて調査・分析・部門調整を遂行
  • MCP対応では認可範囲、承認フロー、操作ログ、誤操作時の対応まで含めた運用設計が重要で、大規模マルチエージェント処理の再現性、処理コスト、出典検証が評価軸になる
国内AIエージェント動向(2026/8/29号)｜Yasuhito Morimoto

@分析屋 /

「エンジニアの読解力」について考える

  • エンジニアの読解力がAI時代に重要だとされる
  • リーディングスキルテストの係り受け・照応・同義文判定・推論・イメージ同定・具体例同定の6種類の力を実務に応用した問題が紹介されている
  • 実務での誤解を防ぐために、文章の主語や指示語、同義文の違い、図と文章の対応、定義と具体例の一致を正確に読み取る力が必要である
「エンジニアの読解力」について考える｜分析屋

@jun110 /

Oracle Autonomous AI Database に Rerank モデルを組み込んで、Rerank 処理を In-DB で行う

  • Oracle Autonomous AI DatabaseにRerankモデルをIn-DBで実行できるようにした
  • ONNXフォーマットのモデルをデータベースに取り込み、外部APIを使わずRerank処理を実行、ベクトル化とRerank処理をデータベース内で完結
  • 大量の処理でCPUリソースを消費する可能性があるためリソース管理が必要
Oracle Autonomous AI Database に Rerank モデルを組み込んで、Rerank 処理を In-DB で行う - Qiita

@maskot1977 /

「誰が悪い」から「どう直す」へ ― 政策を改善し続ける政治の仕組み : システム設計視点の行動経済学 (22)

  • 政府の政策をデバッグする「5つの質問」フレームワークが公開された
  • リアルリソースのボトルネック、インセンティブ設計、ロールバックコストの削減が具体的に示された
  • 政策の評価基準を財源の帳尻から供給能力に変えることが重要である
「誰が悪い」から「どう直す」へ ― 政策を改善し続ける政治の仕組み : システム設計視点の行動経済学 (22) - Qiita

@tks_1128 /

AWS初心者がグローバルIPとプライベートIPについてまとめてみた話

  • グローバルIPとプライベートIPの違いが説明されている
  • グローバルIPはインターネットで一意に、プライベートIPはLAN内で使用される。NATで変換される
  • プライベートIPはインターネットでは使えないため、外部からアクセスするにはポートフォワーディングが必要である
AWS初心者がグローバルIPとプライベートIPについてまとめてみた話 - Qiita

@OnuuuumaX /

「ハーネス」ってなんぞ？ Claudeに“性格”と“記憶”を持たせる仕組みを、おじさんでも分かるように調べてみた

  • ハーネスはAIが安定して良い仕事をし続けるための仕組み
  • ルール・スキル・フック・メモリ・フィードバックループの5要素で構成される
  • ルールだけでは不十分で、検証まで含めた仕組みが必要な点に注意するべき
「ハーネス」ってなんぞ？ Claudeに“性格”と“記憶”を持たせる仕組みを、おじさんでも分かるように調べてみた - Qiita

@takekawa tomoki /

Azure Databricksでエージェントを作ってAPI経由でローカル実行する

  • Azure Databricksでエージェントを作成しAPI経由でローカルから実行する方法が公開された
  • エージェントに登録したドキュメントを基にした質問に回答する仕組みと、API呼び出しに必要なエンドポイント名・ホスト名・PATトークンの設定が説明されている
  • PATトークンのスコープをモデルサービング用に選択しないとAPI呼び出しができない
Azure Databricksでエージェントを作ってAPI経由でローカル実行する

@Run /

BQMLの手作業パイプラインをDataformに載せ替えた話

  • BQMLの手作業パイプラインをDataformに移行し、タグで実行範囲を制御する仕組みを構築した
  • タグによる実行単位の分割と、コンパイル時・実行時の値の扱いを分けるJavaScriptによる動的名前付け
  • コンパイル時にテーブル名を検証する仕組みを組み込み、実行時のSQLは検証されないためエラーに気付きにくい点に注意が必要
BQMLの手作業パイプラインをDataformに載せ替えた話

@星野 /

ページレイアウトとLightningページの違い、使い分け方を分かりやすく解説

  • ページレイアウトとLightningページはレコード画面の表示を制御するが、用途が異なる
  • ページレイアウトは項目・関連リスト・ボタンの制御、Lightningページは項目・セクションの配置と条件付き表示が可能
  • Classicや印刷ビューではページレイアウトを、条件付き表示が必要な場合はLightningページを使うのが基本
ページレイアウトとLightningページの違い、使い分け方を分かりやすく解説

@mugi /

ズボラさんによる「毎日ニュースが降ってくる」を叶える方法

  • GASとGemini APIで毎朝のニュースをメールとLINEに自動送信する仕組みを構築した
  • RSSからニュースを取得してGeminiで要約し、HTMLメールとLINE Flex Messageで表示
  • Geminiの出力にMarkdown記号が含まれるため、HTMLメールでは正しく表示させるためにプロンプトとコードの調整が必要だった
ズボラさんによる「毎日ニュースが降ってくる」を叶える方法

@mini-worker /

02. マイクロサービス間の一貫性を確保するための「タダ飯」はもう終った

  • マイクロサービス間の一貫性を確保するための手法としてSagaと2PCが議論された
  • Sagaはローカルコミットを段階的に実行し、補償処理でロールバックする。2PCは2段階でコミットを調整する
  • Sagaは一貫性を犠牲にした柔軟性を提供し、2PCは強い保証を提供するが両方とも設計時の判断が必要である
02. マイクロサービス間の一貫性を確保するための「タダ飯」はもう終った

@dach /

AIがその場で実装できる時代、OSSで共有すべきものはコードなのか

  • AIがコードを生成できる時代にOSSの共有形式が「コード」から「再現可能な経験」に移行する可能性がある
  • Recipe OSSは材料・工程・完成条件・Verificationからなる構造で、Case-Based ReasoningやPattern Languageと関連している
  • コードの再現性を検証する実験が必要で、現状では仮説のままの状態である
AIがその場で実装できる時代、OSSで共有すべきものはコードなのか

@アトカ【AIコラムライター】@AI副業 /

ChatGPTで月末レビューをすると、来月の行動が見える

  • ChatGPTで月末レビューを行うと来月の行動が見える
  • 今月の記録をもとに続けること・やめること・変えることを提案する。負担が大きかった作業を減らす・まとめる・AIに任せる・やめるの改善案を出す
  • 月末レビューは正解を出す場所ではなく、次に試すことを決める場所で、AIの提案は考える材料に過ぎない
ChatGPTで月末レビューをすると、来月の行動が見える｜アトカ【AIコラムライター】@AI副業