@やまもとひろや / 31日前 開発部の月次ふりかえり報告会「DEV-spark」をはじめました 開発部で月次の振り返り会「DEV-spark」を立ち上げたチームの宣言と検証のサイクル、サブマネージャーの発表、KPIの定期的な確認宣言した内容を次回に検証する仕組みで、チームのコミットメントを高めている #チーム開発#マネジメント#キャリア
@Yutaka Kashiwabara / 31日前 AgentCore Web Searchのドメインフィルタを実測 — 範囲外要求は「エラー」と「silent drop」に分かれる AWS Bedrock AgentCoreのWeb Search Toolにドメイン/公開日フィルタが追加され、範囲外ドメイン要求時の挙動が2種類に分岐するadminフィルタとruntimeフィルタの合成規則、親子ドメインの重複判定、公開日フィルタによる結果除外runtimeフィルタとadminフィルタに共通ドメインがない場合にDependencyFailedExceptionが発生し、部分重複時はsilent dropでエラーが発生しない #クラウド#インフラ#DevOps・CI/CD
@haya / 31日前 Vue3 → React移行を、テストを先に置いて進める Vue3からReactへの移行を段階的に行い、テストを先に整備したコンポーネント単位での移行とe2e/VRTテストの導入、VuexからZustandへの状態管理移行移行の影響範囲を小さくするためComponent単位での移行とテストを先に実装したことが効果的だった #フロントエンド#バックエンド#DevOps・CI/CD
@rakiyoshi / 31日前 ECS デプロイパイプラインと構成管理を GitHub Actionsと ecspresso に移行しました ECSの構成管理とデプロイパイプラインをGitHub Actionsとecspressoに移行したecspressoでタスク定義を宣言的に管理し、GitHub ActionsでCI/CDを実行するecspresso diffで変更内容を事前に確認できるため、デプロイの安全性が向上した #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@小川幹雄 / 31日前 AIエージェント時代にデータサイエンティストは生き残れるのか データサイエンティストの職種は中身を総取り替えされ、AIエージェント時代に生き残るためには数学的・ソフトウェア工学的スキルが必須になるAIコーディングで定石をなぞる仕事が自動化され、数学的知識とソフトウェアエンジニアリングスキルが価値を生む。協会のスキルチェックリストで価値創造力と融合スキル群が新設データサイエンティストとしての価値は数学的・ソフトウェア工学的スキルの両輪に依存し、中途半端な知識では競争力を維持できない #AIエージェント#機械学習#データ分析
@DD / 31日前 # AI Coding Agentに全部教えれば賢くなると思っていた — Context Engineeringについて考えてみた Claude CodeにBrowser Testを書かせた結果、Context Engineeringの重要性に気づいたPromptの改善や情報の追加だけでは解決せず、プロジェクト固有のルールやExample Testの指定が効果的だったAgentが正しい情報を参考にするためには、プロジェクトのルールや既存のTestを明確に伝える必要がある #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@data_love / 31日前 AI Readyなデータ基盤って、要はデータが整理できてるってこと AI Readyなデータ基盤はデータの整理が前提データの文脈やメタ情報が重要、ディレクトリ構成やタグ付けが必須現場の文脈を整理しないとAIに正しいデータを渡せない #AIエージェント#データ分析#インフラ
@With21 / 31日前 【初心者向け】Ubuntu Serverのディスク容量をLVMで拡張する方法(未使用領域の有効化) Ubuntu ServerのLVMでディスク容量を拡張した手順を公開したLVMのVGに空き容量をLVに追加し、ファイルシステムを拡張したLV拡張後はファイルシステムの拡張が必要で、作業前に確認項目を確認すること #学習#DevOps・CI/CD#インフラ
@wfukatsu / 31日前 AIに営業プロセスを一周させた(3)AIが自社製品の非対応を見つけた日 AIが自社製品の非対応を発見し、提案書の懸念スライドの筆頭に載せた製品対応バージョンの一次情報と顧客の事実を比較、Oracle 12cが対応外と判明提案書に隠さず技術的制約を明記し、PoC開始前に顧客と合意が必要 #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@Nealle Developer's Blog / 31日前 「広島行こ」から始まった PyCon JP 2026 参加レポート — セッションから3日目のスプリントまで PyCon JP 2026でPythonのセッションとスプリントに参加したブラウザ自作やLinterのルール、DjangoとLaravelの設計思想の違い、悪意あるPythonパッケージの調査Linterのルールの意味を再確認し、コードの品質管理に役立てることを意識する #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@加藤雅人 / 31日前 複数のインデックスとIN句の要素数がMariaDBの最適化処理に与える影響 MariaDBで複数のインデックスとIN句の要素数が増えると最適化処理時間が増加するIN句の要素数が増えるとrangeの数が乗算で増加し、複数のインデックスがあると評価候補が増えるIN句の要素数が100になると最適化処理時間が10倍以上増加し、optimizer_max_sel_arg_weightで制限が必要になる #データベース#DevOps・CI/CD#インフラ
@Daisuke Matsuo / 31日前 Microsoft Foundryの新UIを触ってみた Microsoft Foundryの新UIがCopilot Studioに近づき、エージェント作成やツール追加、Teams/M365への発行が可能になったエージェントありきの設計、MCPツールの追加、Teams・M365 Copilotへの発行対応、モデルのサポート確認モデルのサポート確認が必要で、M365管理者の承認が必要な場合があることと、業務部門と開発者の使い分けが重要であること #AIエージェント#DevOps・CI/CD#クラウド
@taka_yayoi / 31日前 Genie Codeワークショップの資料を公開しました: 一人で辿るための進め方つき Genie Codeワークショップの資料が公開され、基礎編と応用編の演習内容が詳細に記載されている基礎編は対話の型を身につけるための4本の演習、応用編はパイプラインを委譲しスキルに畳むための3本の演習、カスタム指示の3階層とスキルの設定方法が説明されている基礎編の演習4のみテーブル作成権限が必要で、応用編は一時ビューで完結するため書き込み権限がなくても試せることが記載されている #AIエージェント#生成AI・LLM#データ分析
@菊地 / 31日前 BigQueryで実現するPIIセキュア管理:列レベル制御・動的マスキング・DLPの活用 BigQueryでPIIを保護するための列レベルアクセス制御・動的マスキング・DLPを活用したセキュリティ対策が説明されている列レベルアクセス制御でポリシータグを付与し、動的マスキングでデータを伏せ字化し、DLPで機密情報をスキャンして匿名化する権限のないユーザーが機密データを参照した際にはエラーではなくマスキングされたデータを返却し、データの存在を完全に隠蔽する手法が採用されている #バックエンド#クラウド#セキュリティ
@ebarakazuhiro / 31日前 EAS Observeを触ってみる EAS ObserveをExpoアプリに導入して本番環境のパフォーマンスを計測できるTTRとTTIの計測、EAS Updateのダウンロード時間、独自イベントの記録、画面遷移のパフォーマンス確認が可能Production BuildでSource Mapをアップロードしないとエラーのスタックトレースが元のコード位置に復元されない #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@Sei / 31日前 Claude Code のトークン節約でやっている 9 つのこと — 起動 7 万トークンの内訳と計測つき Claude Codeの常駐費を71,657トークンに抑える9つの方法を紹介常駐ファイル削除、skill一覧絞り込み、外部ツール名前のみ載せ、畳み上限設定、スマートハンドオフなど設定側のトークンは換算で45%削減可能だが、測定方法や計測日によって値が変動するため、継続的な測定が重要 #バックエンド#DevOps・CI/CD#クラウド
@jqit_suwa / 31日前 Claude Fable 5.1、キャッシュ読みは4分の1。ただし tool_choice が400を返す Claude Fable 5.1 はキャッシュ読み価格を4分の1に引き下げたが、tool_choice に any や tool を指定すると400エラーが返るtool_choice に any や tool を渡すと400エラー、キャッシュ読み価格は$1.00から$0.25に変更tool_choice で any や tool を使っている場合、API呼び出しが400エラーになる可能性があるため確認が必要 #生成AI・LLM#AIエージェント#クラウド
@mdb_m_ymg / 31日前 Cloudflare OSを触ってみた - 財務省の予算案PDFで雑に試してみる Cloudflare OSがAIワークスペースとしてリリースされたGadget・Blueprint・Gatekeeperの3つの概念と、リアルタイム共同編集機能が特徴開発者は不要で、ユーザー専用のミニアプリを作成できるが、モデルの精度には課題がある #AIエージェント#バックエンド#クラウド
@ENGINEER TECH BLOG / 31日前 AI時代になっても大事な開発視点を振り返ってみる AI時代でもコードや仕様書の読む時間が書く時間より重要コードや仕様書は後で何人ものエンジニアが読み返すため、読む時間を短くする工夫が求められるチームや将来の自分への配慮を意識した設計が実務で重要になる #バックエンド#アーキテクチャ#DevOps・CI/CD
@ryu-ki / 31日前 【AgentCore Memory】「何かおかしい。なんとなくそんな気がした」〜AIエージェントはエンドレスエイトに既視感を抱けるのか〜 AgentCore Memoryでエージェントに長期記憶を提供しても既視感は生まれなかった長期記憶は「何があったか」を記録するが「何回目か」を記録しない、記憶の蓄積は事実と要約で圧縮される長期記憶だけでは既視感を生み出せないため、時間の文脈が必要で、コストは100回のループで5ドル程度になる #AIエージェント#生成AI・LLM#クラウド