@ケン吉 / ゼロから作るAIアプリ開発 / 23日前 「自信満々に間違える」AIをどう直す?ログ異常検知のキャリブレーション問題とLoRD ログ異常検知モデルの過信問題を解決するLoRDという補正手法が提案されたオートエンコーダによる再構成誤差を活用した信頼性の距離計算と、確信度の補正ポリシー補正は予測ラベルを変更せず確信度だけを調整し、運用側に信頼できない予測のシグナルを伝える #AIエージェント#生成AI・LLM#機械学習
@花立 千紘 / 23日前 【AI VS 津軽弁】AIに「おばあちゃんの津軽弁」を聴かせてみたら未知の言語が爆誕した話 津軽弁の音声をAIが日本語として正しく認識できなかった音響モデルの濁音・スピード感、文脈のローカルな要素が認識の障壁となった音声認識の段階で日本語として処理できず、外国語として誤認識した #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@morii / 23日前 1,500人のカメラマンに社内NotionのQAエージェントを提供した話 Notionのナレッジを構造化し、高速・高精度なQAエージェントを構築したBM25を採用し、画像のVLM解析と増分クロールを実装画像のキャッシュとページ数が増えるとコストが増えるため、ページ数と画像枚数を管理する #バックエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@Yutaka Kashiwabara / 23日前 Gateway不要でBedrockの高額モデルを自動Denyする構成を実測 — IAM反映は約11秒 IAM customer managed policyでBedrockの高額モデルを段階的にDenyする構成を実測invocation logの配信遅延(T1)とIAMのDeny反映時間(T3)を測定、cross-Region inference profileのARN指定とpolicyサイズ制限を確認inputTokenCountだけでは98%のトークンが漏れるためcacheRead/Writeを含めた集計が必要、policyサイズはARN数と構造に依存する #クラウド#インフラ#セキュリティ
@meadory / 23日前 今 font-family 設定するなら sans-serif か system-ui だけ設定しておけばよくね説 sans-serifやsystem-uiを単独で指定するだけで十分な場合があるWindowsではNoto Sans JPやメイリオ、macOSではヒラギノ角ゴやSan Franciscoが使われるフォント変更ユーザーの設定を尊重するため、重複した記述は避けるべき #フロントエンド#クラウド#インフラ
@muranakaaa / 23日前 Herdr × git worktree × Claude Codeの相性がいい話 git worktreeとHerdr、Claude Codeを組み合わせて並列開発環境を構築したgit worktreeでブランチごとの作業ディレクトリを分離、Herdrでターミナルマルチプレクサとしてペインを管理、Claude Codeのエージェントスキルでコマンドを実行同じリポジトリの作業を1画面にまとめることで、ペインの切り替えなしに作業状況を把握できる #バックエンド#DevOps・CI/CD#クラウド
@kazutoyo@TellerNovel / 23日前 モバイルアプリ開発でもエージェントループを回したい!React Nativeで計画から検証・PRまで任せる React Nativeでエージェントループを実現するための計画・実装・検証の流れを公開StorybookでUIを先に固め、LinterとSkillで実装規約を管理し、agent-deviceでSimulator/Emulatorを操作して検証エージェントに任せられるのは検証可能な部分に限られ、実機確認やデザインの微調整は人の手が必要 #フロントエンド#モバイル#DevOps・CI/CD
@じまさん / 23日前 AIコーディングエージェントを狙う攻撃あるけど、なんかしたほうがいいの? AIコーディングエージェントを狙う3つの攻撃手法と、各ツールの防御対策が紹介されている間接プロンプトインジェクション、MCP経由の攻撃、Slopsquattingが挙げられ、実行前の承認、サンドボックス、ネットワーク制御が防御手段各ツールのデフォルト設定でどれだけ防御できるかは異なるため、利用者は権限を絞ってレビューを挟む必要がある #AIエージェント#セキュリティ#生成AI・LLM
@FatherScorpion / 23日前 経験を学びに変える業務ループを回そう 業務ループは企画→開発→リリース→反応→学び→次の企画の一周で、工程間の連携が重要要件定義やQAテスト、API仕様書の見方など、隣接工程の観点を活用する学びを仕組みとして残すことで、次の工程で引き出せるようにすることが効果的 #DevOps・CI/CD#アーキテクチャ#学習
@ぜま / 23日前 ウィトゲンシュタインを通して見る生成AIの現在地 生成AIは言葉の使用から意味を理解できるが、生活経験の欠如により限界があるウィトゲンシュタインの言語ゲーム理論と単語埋め込みの統計的分析が中心。言葉の意味は使用に依存し、LLMは文脈に応じた応答を生成するが、感覚や身体経験の理解は不十分LLMは文法的・文脈的な理解は可能だが、感覚的・身体的経験に基づく判断は人間と差がある #生成AI・LLM#AIエージェント#機械学習
@今道拓真 / 23日前 生産性の裏で、問題把握力が痩せていく — AIと共に成長するエンジニアであるために AIに答えを出させるのではなく、問題を出させて自分の答えを採点する仕組みを37日間で23回まわした問題把握力と解決設計力の2つの項目で採点し、仮説の検証と「なぜ?」を考える習慣を身につけたAIを使うことで急かされない環境が得られ、仮説を立てて検証する姿勢が自然と身についた #AIエージェント#DevOps・CI/CD#アーキテクチャ
@山田 哲也 / Tetsuya Yamada / 23日前 React 19移行で学んだpnpmの依存関係解決の仕組み pnpmの依存関係解決でReact18が混入し、React19の不具合が発生したViteのresolveIdフックでimport先を追跡し、pnpmのhoistとresolve.dedupeの設定が影響ライブラリが参照するReactのバージョンを揃えるためにresolve.dedupeを設定する #フロントエンド#クラウド#DevOps・CI/CD
@Taste of Tech Topics / 23日前 S3 Vectors で見落としがちなクォータとコストのかかり方 S3 VectorsでBedrock Knowledge Baseを使うとメタデータが1KB/35キーに制限されるBedrock Knowledge Base経由ではカスタムメタデータ1KB、メタデータキー35個が上限、S3 Vectors単体では40KB/50キーRAG構築時にメタデータ設計を事前に厳密に行い、キー数とサイズを制限する必要がある #クラウド#DevOps・CI/CD#データベース
@Knowledge Work Developers Blog / 23日前 KNOWLEDGE WORK Dev Talk #19「AIに仕事を奪われるのではなく、奪わせるキャリアを」tapih tapihは技術の進化に合わせてキャリアを上位レイヤーへ移行し、プラットフォームエンジニアとしての役割を果たしているオンプレミスKubernetesからクラウドネイティブ環境への移行、SREの仕組み構築、MergeOpsとEverything as a Codeのプロジェクト技術の進化に合わせたキャリア選択と、ユーザー体験設計の重要性が強調されている #キャリア#チーム開発#マネジメント
@azuki / 23日前 【Supabase】複数同時開発のマイグレーション競合を自動修復するスクリプト Supabaseのマイグレーション競合を自動修復するスクリプトが公開されたローカルとリモートのマイグレーション比較、履歴から削除処理、冪等なマイグレーション前提マイグレーションを冪等に書く必要があり、CI/CDに統合してDevelop DBへの並列アクセスを制御している #クラウド#DevOps・CI/CD#データベース
@KAKEHASHI Tech Blog / 23日前 書いたコードが、薬局の機器を動かしている。Webから越境して、システムと物理世界の両方を設計する仕事 薬局のローカルシステムとクラウドをつなぐ基盤開発を進めているNSIPSファイル処理と機器連携、プラットフォームとしての帳票印刷抽象化が主な機能ローカルとクラウドの両方を考慮した設計が必須で、現場の環境に合わせた対応が必要 #バックエンド#クラウド#インフラ
@分析屋 / 23日前 AI Coding Agentの活用 with GitHub Copilot ーPart2ー GitHub CopilotのCopilot ChatでAgentモードを実行するとAIがタスクを自律的に実行するAgentモードではLLMモデル選択、推論レベル、コンテキストサイズの調整が可能で、コード作成から動作確認まで一連の流れを実行AIクレジットの消費量を節約したい場合はAutoモデルを選択するのが良い #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD
@YOJO Technologies Blog / 23日前 AI時代、なぜCTOとCHROの役割は融合するのか――CTOから見た事業と組織のこれから CTOとCHROの役割が統合され、AI時代の組織変革が進んでいるAI戦略と人事戦略の統合、AI前提での組織設計、AIエージェントの導入AI化により既存業務が代替され、人員配置の見直しが必要になる #AIエージェント#キャリア#マネジメント
@渡邉 愛子 / 23日前 Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年9月8日 Gemini Enterpriseにコンテンツポリシーによる機密データ保護機能が一般提供コンテンツポリシーで機密データの検査とブロック、Assured WorkloadsでのフェデレーションデータストアサポートGemini Enterpriseアプリが機密データをユーザーに提示しないようにするため、セキュリティ設定を確認する必要がある #AIエージェント#クラウド#インフラ
@平木 佳介 / 23日前 [社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #9 — サブエージェントとAgent Teamで並列化する サブエージントはメインの会話とは別に独立したコンテキストを持つ「もう一人の自分」を呼び出し、重い調査や作業を任せる仕組み組み込みのExplore・Plan・general-purposeに加え、.claude/agents/で業務特化の専門agentを自作できる観点ごとに専門agentへ役割分担させることで、レビューの見落としを減らし、時間の短縮にもつながりやすい #AIエージェント#生成AI・LLM#DevOps・CI/CD