「自信満々に間違える」AIをどう直す？ログ異常検知のキャリブレーション問題とLoRD

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• ログ異常検知モデルの過信問題を解決するLoRDという補正手法が提案された
• オートエンコーダによる再構成誤差を活用した信頼性の距離計算と、確信度の補正ポリシー
• 補正は予測ラベルを変更せず確信度だけを調整し、運用側に信頼できない予測のシグナルを伝える