原文著者: @ALeX_EXVS / 35日前

なぜ、あなたの時系列LightGBMモデルはトレンドに追従しないのか

#機械学習
#バックエンド
#DevOps・CI/CD

AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

LightGBMで時系列予測する際、目的変数を変化率に変換する必要がある
木モデルは外挿できない、非定常性のトレンドを変化率で緩和
特徴量も変化率に変換する必要があり、カテゴリ変数はそのままでよい

なぜ、あなたの時系列LightGBMモデルはトレンドに追従しないのか - Qiita

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