Scraps 最終更新 2026/09/08 10:33

原文著者: @菊地 /

BigQuery ストアドプロシージャ:SQLによるデータ処理の自動化・高度化

  • #バックエンド
  • #クラウド
  • #データベース

AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

  • BigQueryでストアドプロシージャを導入することで、条件分岐やループ処理、動的SQLが可能になる
  • IF文による条件分岐、WHILE文によるループ処理、EXECUTE IMMEDIATEによる動的SQL生成が可能、変数と一時テーブルの利用もサポート
  • ストアドプロシージャの実行時間は最大6時間で、ループ処理はコスト高騰のリスクがあるため、バッチの粒度を設計する際の注意が必要
BigQuery ストアドプロシージャ:SQLによるデータ処理の自動化・高度化

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