GPT-6 Astra、ARC-AGI-3で99.9%──なぜこれから「プロンプト」より「エージェントアーキテクチャ」が重要になるのか

• #生成AI・LLM
• #AIエージェント
• #RAG

AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• GPT-6 AstraはARC-AGI-3でStandard harnessで62.7%、Provider Adapter harnessで99.9%を達成した
• Standard harnessは環境を攻略しながらノートを残す仕組み、Provider Adapter harnessはopaque reasoning stateとcompactionを活用する
• モデルの能力だけでなく、エージェントアーキテクチャの設計が結果に大きく影響する