DatabricksのFMAPI直叩きとai_query、大きな違いはレート制御を誰が担当するか

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• Databricksで基盤モデルを呼び出す方法はFMAPI直接呼び出しとai_queryの2種類で、レート制御の責任範囲が異なる
• FMAPI直接呼び出しは呼び出し側で同時実行制御と再試行の間隔調整が必要、ai_queryはエンジン側が自動管理
• 実験でFMAPI直接呼び出しでは57件が429エラーになるが、自前バックオフを実装すると200件すべて処理可能