DMARC 集計レポートを Claude Code で分解して p=reject に到達するまで

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• DMARCレポートを分析し、p=rejectポリシーへの移行を完了した
• failメールの分類に人間とClaude Codeを活用、DKIMとSPFの認証結果を比較
• 正規メールの認証不備や転送による破壊を分類し、既知パターンを蓄積して運用を効率化した