RAGの精度は「データ」で決まる — Contextual Retrievalを実測したら1位正解率が36%→100%になった

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• Contextual Retrievalを導入すると検索の1位正解率が36%から100%に改善した
• チャンクの先頭にLLMが文脈を追加して索引化、検索精度向上とトークン削減が同時に実現
• 検索精度向上は入力トークン数の削減に直結し、APIコストを下げることができる