正解データを作らない、簡単なevalの作り方

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• Claude Codeの品質改善にevalを活用し、ログを元に失敗を観測して改善するプロセスを紹介
• ログを自動収集して失敗を分類・数えることでevalを作成し、発動率を52%から78%に向上
• evalは正解データを用意せず、実際の失敗を観測して作成するべきで、発動すべきでないケースも評価に含める