全部LLMにしない判断設計 — ハッカソンでJevを選んだ理由

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AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。

• Jevは生成の代替ではなく、型付きの意味判断用としてルール／古典ML／LLMとの隙間に置く
• ルールベースとの境界は明確で、Jevは候補が決まっていて意味判断が必要な場面に適する、LLMのstructured outputと異なる型付き確率を返す
• ハッカソンではコストと発表の観点からJevを判定ゲートに載せることが有効で、閾値はコード側で管理する