最終更新 2026/09/29 21:30
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原文著者: @blackleg /
4日前
「Jev、BERTでよくない?」と言われていたので、違いを調べてみた
#機械学習
#AIエージェント
#バックエンド
AIで作成し、掲載基準に基づいて自動選定した要約です。
Jevは自然言語で基準を渡して複数の判断をまとめて返す、BERTは固定ラベルで分類する
JevはChoice/Score/Noulの3種類の質問に対応、BERTは[CLS]トークンで分類層につなぐ
Jevのconfidenceは統計量で計算され、実際の精度は自分のデータで確認する必要がある
「Jev、BERTでよくない?」と言われていたので、違いを調べてみた
Zenn / 原文を読む
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