育ちすぎて62行になったCLAUDE.mdを、Claude Codeに8分で4判定(効く/重複/曖昧/過剰)の診断表24行＋31行の短縮版にしてもらった夜
- CLAUDE.mdの62行を診断し、効く/重複/曖昧/過剰に分類した
- 効く9行、重複5行、曖昧6行、過剰4行に判定し、短縮版31行を作成
- 過剰と重複の行は削除可能で、削る理由が40字以内で明記されている
記事一覧 新着順
JEV リポジトリを 100+ 件読んで分かったこと：真似すべきはモデル呼び出しの前後だった
- JEVのモデル呼び出し前後のコードが100以上のプロジェクトで共通して重要だった
- モデル呼び出し前のstate構築と後処理の検証、選択肢の重複回避、確率分布の利用
- 選択肢が重なると閾値が意味を失うため、選択肢を重ねない設計が重要だった
AnthropicのMCPは2年足らずで時代遅れに AIエージェントが直接APIを叩き始めた
- AnthropicのMCPサーバーが時代遅れになり、AIエージェントが直接APIを叩くようになった
- MCPはツールの事前登録が問題で、モデルの進化により直接操作が可能になった。認証や状態管理には依然として有効
- 単純なAPI呼び出しをラップしたMCPサーバーは不要で、使っていない設定を削除すべき
AIコード補完はTab一発で比べない。「近傍→別関数→別ファイル」の編集経路を測る
- AIコード補完の評価にlocal/nearby/cross-fileの3段階の編集経路を導入
- localは現在行、nearbyは同じfeature内の別関数、cross-fileは別fileの関連実装を対象にし、変更意図の届き具合を測る
- 変更が予期した場所に届いていない場合、手修正が必要になる可能性がある
言葉で頼んで AI 0 回・約 1 秒、手順書をマクロに焼いたら日々の業務から AI が消えた話
- AIを毎日の作業員として使うのではなく、裏方の鍛冶場として活用することで、通信負荷を減らし、配布性を向上させた
- AIにマクロを作らせて現場は言葉でマクロを先撃ちする、三十六行の関数でキーワード照合、手順書をマクロに焼く
- AI通信を0回で処理が終わるようになり、アドイン一つで職場に配布可能になった
キャチロボ2026の回路紹介と振り返り
- キャチロボのロボット構造と回路設計が紹介されている
- メインアームやサブアームの動作方式、STM32F429VGT6やSTM32G431CBといったマイコンの使用、I2CやCAN通信の実装が含まれる
- マイコンの選定や通信インターフェースの設計が実務で重要な判断材料になる
Vector DBの次の使い方 ― MiniMax × Zilliz Cloudと日本の公開事例から考えるAI Data Infrastructure
- Zilliz Cloudでリアルタイム推薦と学習データ重複排除を大規模に運用したMiniMaxの事例が紹介された
- 5,000 QPS超のレイテンシ30ms、MinHash + LSHによるペタバイト規模の重複排除、Embeddingのネイティブなベクトル検索
- リアルタイム推薦ではRedisの代替としてVector Searchの導入が有効、学習データ処理では従来のMapReduceより2倍高速でコスト3〜5分の1に削減される
HaskellでABC476を解く
- HaskellでAtCoder Beginner Contestの問題を解くコードを公開
- A問題は文字列の最後の文字をチェックして処理を変える、B問題は文字列比較とワイルドカード処理、C問題はヒープで最大値を管理
- Haskellの関数型プログラミングやデータ構造の実装方法が具体的に示されている
Re: Vercel に Go サーバーを無料でデプロイできるんです！
- VercelでGoサーバーを無料でデプロイできる仕組みが公開された
- 新方式ではgo.modとmain.goをルートに配置し、vercel.jsonでフレームワークを指定するだけでデプロイ可能。既存のプロジェクト構成を変更する必要がある
- 既存のプロジェクト構成を変更する必要があるため、移行時の注意点を確認するべき
ChatGPTにブラウザを操作させたら、自作のChrome拡張つきWebアプリは動いたか — 試して分かった境界線
- ChatGPTの内蔵ブラウザではChrome拡張の追加確認がAIの操作で失敗した
- 拡張機能の追加確認でAIの操作が止まり、chrome://extensionsへの移動を拒否された
- AIが拡張機能のポップアップを操作できないため、APIキーは手動で入力する必要がある
エンジニア不要論の真実！AIの進化と具体抽象から完全解説
- AIの進化によりエンジニアの仕事は具体と抽象の分かれ道に
- 具体のタスクはAIに代替され、抽象的な問題解決が重要になる。SIerの下請け構造では上流工程が元請け、下流が下請けで、AIが具体を代替する
- 抽象的な設計力がなければAIに仕事を奪われる。ドメインモデリングが問題解決の鍵で、言語化できないとAIに渡せない
JevをDatabricksのUC Connection経由で使ってみる
- JevをDatabricksのUC Connection経由で5つのアプローチで利用可能
- HTTP Direct call、Python SDK、LangChain、Pandas UDF、UC Functionの5つの方法で実装、UC ConnectionでAPIトークンを管理
- APIトークンをコードに直接記述せず、UC Connection経由でガバナンスを効かせられる点が実務で重要
国内AIエージェント動向(2026/9/21号)
- 国内のAIエージェント市場で、業務プロセスへの深く入り込む運用設計が注目されている
- Kariは既存サブスクを活用したブラウザ操作、Zeptは業務実装支援、WellSkateは会議フォローアップ、ヘッドウォータースは判断基準の知識化、KUROKO AIは店舗マーケティングの日次運用、サイカルトラストは取引照合の特許取得
- AIエージェントの導入では、人による承認や監査証跡、運用設計力が重要になる
ローカル動作するJevっぽいものを調べてたら、なんとマルチモーダル対応もできてた！
- Jev風APIにマルチモーダル対応を実装した
- 1トークン生成制限とlogprobsで確率分布取得、画像入力に対応
- Qwen3-VLモデルのキャッシュ機構により画像処理が高速化される
みのるん式 登壇資料の作成ノウハウをスキルとして公開しました！
- みのるんの登壇資料作成ノウハウをAIエージェントが使えるスキルとして公開した
- slide-storyで構成、slide-figuresで図のデザイン、slide-design-darkで黒地の配色を制御
- 図の中の文字は16pt以上が目安で、検査スクリプトで確認する必要がある
noteの記事の下書き保存まで？！AIエージェントってすごい！
- AIエージェントがnoteの記事下書き保存やデータ処理を自動化する実演が行われた
- スプレッドシートへの手動入力や画像生成、セミナー申込ページ作成がAIエージェントで可能
- 手動で行っている作業をAIに任せられるため、効率化の観点で実務に活用できる可能性がある
ChatGPTとは真逆？文章を書かないAI「Jev」は何に使えるのか
- Jevは文章やコードを書かずに判断に特化したAIモデル
- 分類（どれに該当するか）、Yes/No判断、数値スコアの3タイプの判断を返す。確信度もプログラム側で扱える
- 判断が不確実な場合は人間に渡す設計で、業務自動化の効率向上に貢献する
大ピンチ！！熟練のパートさんが長期間来れなくなってしまった！？
- 農産品の発注プロセスをスプレッドシートとGASで4日で開発した
- 品目マスタと発注判断シートを連携、原料換算数で発注提案数を計算、GASで入力画面を構築
- 現場の判断を記録できるデータ構造を重視し、正式発注システムは変更せず運用フローを崩さない設計とした
【AI】軽量7Bで透過画像＆編集もこなす！Alibabaの次世代画像生成AI「Qwen-Image-2.1」の衝撃
- AlibabaのQwen-Image-2.1が公開され、透過画像生成と編集が可能になった
- 7Bのパラメータで透過画像生成と複数参照画像の編集に対応、Qwen3-VL-8Bと組み合わせて使用可能
- 商用利用には別途ライセンスが必要で、ローカル環境での導入には軽量化の工夫が必要
【図解】CIDR単位で別アカウントに接続できるPrivateLinkトンネルエンドポイントの仕組み
- CIDR単位でリソースをまとめて接続できるPrivateLinkトンネルエンドポイントがリリースされた
- Resource ConfigurationにCIDR範囲を指定し、GENEVEカプセル化でパケットをトンネルエンドポイントに送信する
- 接続元でGENEVEカプセル化を自分で用意する必要があり、運用が採用の分かれ目になる
